《客户与产品数据分析》侧重在企业经营过程中，针对不同类型的客户和产品所需要的数据分析，提供各种经济学分析模型和方法，注重培养数据分析思维在客户分析和产品分析中的应用。系统地阐述了数据分析在客户分析和产品分析中的应用，介绍了客户分析和产品分析的基础知识和模型方法，旨在帮助读者了解客户和产品数据的价值，掌握客户分析和产品分析的模型和方法，为企业运营策略提供最优的规划方案。

第1章 客户分析概述
1.1 什么是客户分析
1.2 客户分析能带给我们什么
第2章 数据获客
2.1 数据获客分析概述
2.1.1 什么是数据获客
2.1.2 数据获客从哪里获取客源
2.1.3 互联网获客的常见痛点
2.2 数据获客的实现手段与方法
2.2.1 全球市值TOP 10企业的获客方法
2.2.2 埋点策略与实现
2.2.3 快速上手的营销获客策略
2.2.4 打破常规的获客之道
第3章 客户画像典型应用场景
3.1 构建客户画像
3.1.1 用户画像的含义与作用
3.1.2 用户画像数据来源
3.1.3 用户画像特性
3.1.4 用户画像应用领域
3.1.5 大数据给用户画像带来的机遇与挑战
3.2 客户画像分析与建模
3.2.1 标签与用户定性画像
3.2.2 基于知识的用户定性画像分析
3.2.3 用户定性画像的构建
3.2.4 用户定量画像的构建
3.3 群体用户画像分析与建模
3.3.1 群体用户画像分析流程
3.3.2 群体用户画像分析技术
3.3.3 群体用户画像分析案例
3.4 RFM用户价值模型应用
3.4.1 应用背景与目标
3.4.2 基于规则的划分
3.4.3 基于聚类方法的划分
3.5 客户画像案例分析
3.5.1 电视客户画像技术研究
3.5.2 电视群体画像技术研究
第4章 用户运营与用户价值分析
4.1 用户运营的基本方法和工具
4.1.1 用户运营的具体工作
4.1.2 如何做出清晰的用户画像
4.1.3 怎样搭建合理的用户体系
4.1.4 如何找到并吸引用户
4.1.5 “路人”变成“忠粉”的九种策略
4.2 AARRR用户运营模型
4.2.1 AARRR用户运营模型概述
4.2.2 AARRR用户运营模型指标
4.3 用户运营的基本方法和工具
4.3.1 利用传统型营销漏斗
4.3.2 什么是客户浏览轨迹图
4.3.3 用户运营分析案例
4.4 客户生命周期与客户价值体系
4.4.1 客户生命周期及客户价值体系
4.4.2 客户生命周期下数据分析在CRM系统中应用
4.4.3 客户生命周期案例剖析
第5章 产品分析概述
5.1 产品定位与产品策划
5.1.1 什么是产品
5.1.2 产品定位
5.2 数据驱动与产品工作
5.2.1 数据化产品
5.2.2 数据化驱动
第6章 产品设计阶段数据分析
6.1 产品设计阶段数据分析流程
6.1.1 获取产品需求
6.1.2 估计产品需求
6.1.3 新产品价格测试
6.1.4 新产品市场预测
6.1.5 获得数据支持
6.2 产品设计阶段数据分析模型
6.2.1 产品设计阶段功能分析——KANO模型
6.2.2 产品设计阶段价格分析——PSM模型
6.2.3 产品设计阶段销量分析——巴斯模型
第7章 产品商用阶段数据分析
7.1 产品健康度分析
产品健康度评估指标
7.2 改进反应测试分析——A／B测试
A／B测试的原理
7.3 竞品分析
竞品分析值对应分析模型
7.4 个性化产品推荐
7.4.1 个性化推荐算法
7.4.2 协同过滤推荐算法
7.4.3 协同过滤算法中相似度的几种计算方法
7.4.4 个性化推荐算法的评测指标
7.4.5 案例剖析——广播电视个性节目推荐系统