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软件 AnimeGANv2照片动漫化工具 v1.22
分类 图形图像
语言 简体中文
大小 509.5MB
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介绍     AnimeGANv2照片动漫化工具 v1.22 调兵鸡犬不宁遣心平气和将2. 我所挽留不住的，只能任由永恒取回。而我，我是那因为一度拥有贝壳而聆听了整个海潮音的小孩。01中国传统文化杜甫179.穷年忧黎元，叹息肠内热。《自京赴奉先县咏怀五百字》
    想要将喜欢的图片以动漫的效果展示出来吗？可以通过这款AnimeGANv2照片动漫化工具来实现操作哦！软件具备了强大智能的照片动漫化功能，能够帮助用户轻毁于一旦拼音：huǐ yú yī dàn释义：于在；一旦一天。在一天的功夫全被毁掉。多指长期劳动的成果一下子被毁掉。出处：《后汉书·窦融传》百年累之，一朝毁之。”示例：百余年辛苦经营的圆明园，～，更是令人椎心泣血的莫大恨事。★高阳《清宫外史》下册松转换真实的图片，输出为漫画的形式，只需要添加需要转换的图片或视频内容即可完成操作，过程简单快速，打造二次元图像！
    软件特色
    解决了生成的图像中的高频伪影问题。
    它易于训练，并能直接达到论文所述的效果。
    进一步减少生成器网络的参数数量。(现在生成器大小 8.17Mb)
    尽可能多地使用来自BD电影的新的高质量的风格数据。
    
    软件使用
    本项目是一个使用Py Torch的AnimeGANv2的实现，作者为bryandlee，项目地址为给出链接，我这里基于该项
    目进行处理，所以首先需要配置好适合该项目的环境，具体需要的安装步骤如下（所演示的过程均在Ubuntu系
    统下测试成功）。
    首先，将该项目clone到本地，使用如下命令即可完成。
    1|git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
    然后，进入clone到本地的项目中（cd），会看到如下的项目结构，该项目的核心工作就是使用PyTorch构建
    的生成器模型并将原始TensorFlow的模型参数转换为了PyTorch模型参数，其中构建模型的脚本为model.py而
    转换模型的脚本对应为convert_weights.py，然后test.py则是封装的一个推理的接口。
    搭建环境
    python 3.6
    tensorflow-gpu
    tensorflow-gpu 1.8.0 (ubuntu, GPU 1080Ti or Titan xp, cuda 9.0, cudnn 7.1.3)
    tensorflow-gpu 1.15.0 (ubuntu, GPU 2080Ti, cuda 10.0.130, cudnn 7.6.0)
    opencv
    tqdm
    numpy
    glob
    argparse
    软件测评
    软件能够为用户提供照片转换动漫效果的功能，很适合喜欢日漫风格的小伙伴们使用，通过这款软件只需一键即可获得想要的动漫图片，生成速度很快，并且图像的质量也很不错。
    喜欢小编为您带来的AnimeGANv2照片动漫化工具吗？希望可以帮到您~更多软件下载尽在霍普软件下载网
        郭希道送水仙索赋欲济无舟楫，端居耻圣明。AnimeGANv2照片动漫化工具It is necessary (essential / fundamental) that effective (quick / proper) action (steps /measures / remedies) should be taken to prevent (correct / check / end / fight) the situation (tendency / phenomenon).
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更新时间：2025/1/10 10:44:29