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软件 RapidMiner9 v9.4.1
分类 应用软件
语言 简体中文
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介绍     RapidMiner9 v9.4.1 推心置腹千钧一发千言万语44. 其实，世事皆可作如此观，有浪，但船没沉，何妨视作无浪；有陷阱，但人未失足，何妨视作坦途。努力和其他同学保持良好关系非常重要。253.近乡情更怯，不敢问来人。宋之问《汉江》
    RapidMiner9内含1500多种机器学习算法和函数库，是款非常专业的数据挖掘软件，支持人群聪慧、测性剖析模型与认证、数据可视化实际操作自然环境，无需编写复杂的SQL即可查询和检索数据，帮助用户创建各种模型，有需要的朋友们就快来本站下载使用吧~
    软件特色
    1、图形用户界面的互动交流原形
    2、支持正确引导剖析
    3、支持可再用搭建控制模块
    4、有1500几台机器学习和数据预处理作用
    5、易于集成R&Python脚本制作
    6、有着靠谱的验证方式
    7、可以浏览全部种30. 你可以把余生，都交给我保管，可以霸占我情话里的，每一句喜欢。类的数据信息
    8、在全部流行服务平台和电脑操作系统上运作
    9、云联接和储存库
    10、支持人群聪慧
    11、支持预测性剖析模型与认证
    12、支持数据可视化实际操作自然环境
    软件功能
    1、可视化工作流设计器
    提高整个数据科学团队的工作效率，从分析师到专家
    使用拖放可视界面加速预测模型的创建
    丰富的1500多种机器学习算法和函数库，可为任何用例构建最佳模型
    用于常见用例的预构建模板，包括客户流失，预测性维护，欺诈检测等等
    Unique Wisdom of Crowds功能可在工作流程的每个步骤提供主动建议，包括参数填充
    2、数据源
    无论身在何处，都可以连接到您的所有数据
    创建指向数据库，企业数据仓库，数据湖泊，云存储，业务应用程序和社交媒体的点击+单击连接
    在任何上下文中重用连接，并轻松与需要访问权限的任何人共享
    通过从Marketplace下载扩展来连接到新数据源
    3、数据库内处理
    直接在数据库中运行数据准备和ETL过程
    无需编写复杂的SQL即可查询和检索数据
    利用高度可扩展的数据库集群的强大功能
    支持MySQL，PostgreSQL和Google BigQuery
    4、探索和可视化数据
    评估数据的健康状况，完整性和质量
    通过散点图，直方图，折线图，平行坐标，箱形图等了解数据中的模式，趋势和分布
    识别并修复常见的数据质量问题，包括缺失值和异常值
    使用强大的统计概述和30多种交互式可视化来探索数据
    5、数据准备和混合
    消除为预测建模准备数据的麻烦
    跨任意数量的源提取，加入，过滤和分组数据
    创建可以调度和共享的可重复数据准备和ETL过程
    跳转到Turbo Prep ，获得完全交互式点击+点击数据准备体验
    6、机器学习
    无需编写代码即可创建强大的机器学习模
    从数百种有监督和无监督的机器学习算法中进行选择
    实施各种ML技术，包括回归，聚类，时间序列，文本分析和深度学习
    使用自动和手动功能工程来提高模型精度
    与Auto Model集成， 使用自动化机器学习，通过5次点击创建模型
    7、模型验证
    在部署到生产之前了解模型的真实性能
    通过独特的方法消除过度拟合，防止模型训练预处理数据泄漏到模型的应用程序中
    只需单击鼠标即可将经过验证的技术（如交叉验证）添加到模型中
    8、可解释的模型不是黑盒子
    创建易于理解且易于理解的可视化数据科学工作流程
    记录数据准备，建模和验证过程中的每个步骤，以实现完全透明
    可视化工作流程很容易向组织中的其他人解释
    支持本地可解释的模型 - 不可知解释（LIME）框架
    9、灵活的评分和部署
    将预测性见解转化为规范性行为
    快速将评分数据部署到电子表格和数据可视化工具
    使用Server将模型转换为生产Web服务
    为要求苛刻的高事务/低延迟用例添加 实时评分
    10、自动化与过程控制
    构建复杂的可视化工作流程并自动完成重要任务
    使用流程控制运算符创建重复和循环任务，分支流和访问系统资源的工作流
    支持各种脚本语言，用于自定义集成和自动机
    安排流程
    11、开放和可扩展
    与现有应用程序和代码集成
    使用R和Python代码和库来扩展程序
    通过灵活的扩展机制为软件添加新功能
    开放核心在AGPL许可下可用
    软件亮点
    1、数据访问
    以任何规模连接到任何数据源，任何格式。
    2、数据探索
    快速发现模式或数据质量问题
    3、数据混合
    为预测分析创建最佳数据集。
    4、数据清理
    专业清理高级算法的数据。
    5、造型
    快速有效地构建和交付更好的模型。
    6、验证
    自信而准确地估计模型性能。
    软件测评
    软件内置1500多种算法以及相关的函数库
    提高整个数据科学团队的工作效率
    可为任何用例构建最佳模型    旧尊俎，玉纤曾擘黄柑，柔香系幽素。归梦湖边，还迷镜中路。可怜千点吴霜，寒消不尽，又相对落梅如雨。草色新雨中，松声晚窗里。RapidMiner9There are numerous reasons why …, and I shall here explore only a few of the most important ones.
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更新时间：2025/3/24 6:59:17