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作为一款专业的数据分析软件,SPSS问世以来就是各行各业数据分析的重要工具,无论是医学领域,还是做金融和市场分析,SPSS的分析功能都十分强大且实用。下面就和大家分享一下如何使用SPSS对有序变量进行回归分析。 一、概述 1、有序变量 图1:数据样本 有序变量是一类特殊的变量,这类变量中一般都有等级划分,但划分的依据并不明确。 比如上图所示样本中,治疗效果可以用很好、一般、较差等形容词来度量,但具体的度量标准并不明晰、也无法明晰,因为这很大程度上取决于人的主观感受。 如果要对这类变量进行回归分析,就要用到有序回归的方法。 2、有序回归 图2:有序回归 在“分析”——“回归”菜单下,点击“有序”,就可以开始使用这类回归分析方法进行分析啦! 二、分析操作 1、变量设置 图3:变量设置 有序回归需要设置三类变量,因变量是需要探索的被动变量,这里指的就是治疗效果;因子可以简单看做自变量,将性别和年龄移入该窗口。 协变量是分析中需要控制的变量,本例中由于变量类型较少,不需要使用。 2、选项设置 图4:选项设置 选项对话框中设置的是迭代数和分度,最大迭代数设置为100,这是可设置范围的上限值,最大步骤对分设置为5,其余参数实质意义较小,就不做过多赘述了,保持默认即可。 最后是关于“链接”,也就是类别函数的设置,SPSS提供了五种不同的函数,分别适用于不同的数据类型,我们选择的是第三种,分对数函数,适用于均匀分布的数据。 3、输出设置 图5:输出设置 输出对话框中设置的就是在分析结果中需要输出的统计数字、要保存的变量,以及打印对数似然的类型。 勾选“拟合度统计”,输出似然比卡方和皮尔逊统计;勾选“汇总统计”,输出其他卡方统计量;勾选“参数估计”,输出参数估计值和置信区间。 选择打印包含多项常亮的对数似然,这类结果较为完整。 4、位置设置 图6:位置设置 用户可以选择有序回归的模型,主效应就是探究所选因子与因变量之间的回归关系,也可以进行模型定制,探究各个变量之间的相对关系。 本例选择主效应模型。 5、结果输出 图7:分析结果 在输出日志中可以查看有序回归的分析结果,对于已选择的统计要求,日志窗口内都寸步难移拼音:cùn bù nán yí释义:连一步都难移动。形容走路困难。也比喻处境艰难。出处:元·郑廷玉《楚昭公》第四折想当年在小舟中,寸步难移。”示例:无有对应的表格作为结果供用户分析。 上图是拟合优度和伪R方的表格,从这两个表格可以看出,我们使用的模型可以很好地拟合数据,分析结果十分显著。 三、小结 以上就是在SPSS中使用有序回归对有序变量进行回归分析的案例分享啦,希望可以对大家有所帮助! SPSS中怎么对有序变量进行回归分析?头破血流惟我道听途说独尊3. 他们用自己的所有精力和人生去实现他们追求的。他们用自己的亲身经历告诉我们能够将一件事做好,其实已经实现了自己的价值。而我们现在所应该做的,就是做好一件小事,在小事中认真,才能去完成那些关乎一生的大事。78. Maybe you forgot you spent the money on something else yesterday afternoon.219.天长地久有时尽,此恨绵绵无绝期。《长恨歌》 阮郎归 晏几道遥看一处攒云树,近入千家散花竹。有序变量进行回归分析,有序变量进行回归分析怎么用While I doubt that buildings determine our character or basic personality traits, I argue that they can greatly influence our attitudes, moods, and even life styles. |