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标题 SPSS中怎么使用多指标的ROC曲线分析?SPSS多指标的ROC曲线分析使用教程
分类 软件教程
内容     
    许多用户在使用SPSS软件进行办公的时候都会一些简单的数据分析,也都知道一个事情的结果往往不是单个因素而决定的,通常由多个复杂的指标共同决定。今天小编就带着大家一起学习一下使用spss进行绘制数据的roc曲线吧!
    操作方法:
    一、分析预测
    首先准备好我们要使用的数据,如图1,这是一组关于癌症患者与非癌症人员的各项指标数据,我们需要通过分析,判断这些指标,是否能初步判断人员患上癌症的概率。
    SPSS中怎么使用多指标的ROC曲线分析?
    第一步:点击“分析”菜单中的“回归”,选择“二元Logistic”,通过二元Logistic回归模型,用性别、年龄、BMI、是否吸烟和过往COPD病史,来计算人员患癌症的概率。
    SPSS中怎么使用多指标的ROC曲线分析?
    在回归设置界面中,设置因变量为cancer,在块中加入除了cancer以外的其他指标,最后在方法中选择“向前:LR”方法,具体设置如图3。
    SPSS中怎么使用多指标的ROC曲线分析?
    又因为在本组数据中,COPD是多分类变量,而不是简单的二分类,我们将COPD的程度,使用0到4进行表示,分别表示无、轻度、中度、重度。
    因此我们需要点击上图3右侧的“分类”,自定义分类变量。在分类协变量中选择COPD,然后选择参考类别为“第一个”,点击“继续”。
    SPSS中怎么使用多指标的ROC曲线分析?
    最后,点击“保存”按钮(非确定按钮),然后勾选上“预测值”中的&ld26. 人在旅途,谁都难免会遇到一些不愉快的事,自己要学会调节,有时间去郊外爬山行走于田间吧!看看那广阔辽远的天空;感受一下山间的清晰亮丽。quo;概率”,如图5,此时SPSS就会帮我们生成每条记录的癌症预测概率值。
    SPSS中怎么使用多指标的ROC曲线分析?
    具体的预测值如图6,PRE_1就是SPSS自动生成的预测概率值。
    SPSS中怎么使用多指标的ROC曲线分析?
    二、绘制ROC曲线
    有了预测概率结果后,我们就可以利用ROC曲线,来分析这个预测结果的准确性。点击“分析”菜单,选择“分类”,点击“ROC曲线”,如图7。
    SPSS中怎么使用多指标的ROC曲线分析?
    检验变量选择SPSS生成的“PRE_1”,下方的状态变量选择“cancer”,然后状态变量值设置为1,完成上述设置后点击“确定”,即可生成关于这2个预测和实际指标之间的ROC曲线。
    SPSS中怎么使用多指标的ROC曲线分析?
    最后生成的结果见下图9,我们可通过观察ROC曲线下的面积,来判断预测准确性。
    SPSS中怎么使用多指标的ROC曲线分析?
    以上就是关于使用SPSS进行多指标下的ROC曲线分析的全部教程,我们首先通过回归模型生成预测值,再将预测值和真实值之间进行ROC曲线分析,得出我们想要的结论。
        SPSS中怎么使用多指标的ROC曲线分析?SPSS多指标的ROC曲线分析使用教程十拿九稳美不胜收杯水车薪11. 转角,是奇遇,是机遇,还是一场灾难的开始?记忆中,转角就是回家的路,转过一个弯,再一个弯,仰头与那盏熟悉的灯火交汇,空气中弥漫熟悉的味道……do one’s bit 尽自己的本分;so as to 为了181.丹青不知老将至,富贵于我如浮云。《丹青引赠曹将军霸》    东篱把酒黄昏后,有暗香盈袖。莫道不消魂?薄雾浓云愁水昼,瑞脑消金。忆昔巡幸新丰宫,翠花拂天来向东。多指标的ROC曲线分析,多指标的ROC曲线分析方法The increase (change / failure /success) in … is due to (owing to / attributable to) the fact that…
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更新时间:2025/3/24 11:38:09