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LINGO是一款建模人员用来求解线性和非线性优化问题的简易工具,利用LINGO可以对一些数据进行高效的求解并分析结果,本文将带来两个例子给大家演示如何用LINGO进行模型优化。 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。下面举两个例子。 例1.1 如何在LINGO中求解如下的LP问题: 在模型窗口中输入如下代码: min=2*x1+3*x2; x1+x2》=350; x1》=100; 2*x1+x2《=600; 然后点击工具条上的靶子按钮即可。 使用LINGO软件,编制程序如下: model: !6发点8收点运输问题; sets: warehouses/wh1..wh6/: capacity; vendors/v1..v8/: demand; links(warehouses,vendors): cost, volume; endsets !目标函数; min=@sum(links: cost*volume);22. 不是每个恋曲都有美好回忆,用完伤心只有分离。要走的人你留不住,要留下的人你也轰不走。 !需求约束; @for(vendors(J): @sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J)); !产量约束; @for(warehouses(I): @sum(vendors(J): volume(I,J))《=capacity(I)); !这里是数据; data: capacity=60 55 51 43 41 52; demand=35 37 22 32 41 32 43 38; cost=6 2 6 7 4 2 9 5 4 9 5 3 8 5 8 2 5 2 1 9 7 4 3 3 7 6 7 3 9 2 7 1 2 3 9 5 7 2 6 5 5 5 2 2 8 1 4 3; enddata end 然后点击工具条上的靶子按钮即可。 以上便是在LINGO中求解LP问题的详细步骤,如果你碰到难以解决的LP问题就可以借助这个方法来进行解决,当然LINGO远远不止这些功能,其它功能将会在后面的教程中给大家提供。 LINGO教程 如何用LINGO解决LP问题?专风雪交加心洗耳恭听致志6. 我以前开玩笑夸他,他竟然感到不安。我知道,其实成功与否,都是需要自己默默努力的事情,别人的褒贬,只是累赘。之后就不再提。have made some progress in:在......方面取得了进步218.在天愿作比翼鸟,在地愿为连理枝。《长恨歌》 长亭怨慢 姜夔中军置酒饮归客,胡琴琵琶与羌笛。LINGO教程,LINGO下载,LINGO如何使用8、Faith can move mountains. |