《Python数据分析从入门到精通（微课视频版）》Python语言的基础语法讲起，逐步深入到Python常用数据分析包的各种操作，并通过若干个商业数据实例演示数据分析的完整过程。全书分为12章，涵盖了Python的开发环境搭建、Python语法基础、数据分析的常用思路和基本流程、Pandas和NumPy的基本用法、用Pandas导入导出数据、数据预处理、数据表的筛选与转换、数据表的聚合和分组运算、用matplotlib和pyecharts绘制统计图表等，最后通过产品数据分析、客户数据分析、营销数据分析3个领域的多个实用案例详细讲解数据处理与分析过程，帮助读者提升综合实战能力。
《Python数据分析从入门到精通（微课视频版）》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合自动化处理数据、数据处理与分析的初学者学习使用，也适合经常使用Excel进行数据分析但是没有编程基础的人员阅读，已经掌握了一门编程语言同时希望用Python进行高效数据分析的程序员也可参考使用。本书亦可做为高校的教材。

蔡驰聪，软件工程师，10年互联网应用开发经验，擅长Python、PHP、JavaScript，独立开发了浏览器插件Pubmedplus和多个商业数据分析项目。

第1章 Python开发环境搭建
1.1 Python简介
1.2 Anaconda的下载和安装
1.3 编写第一个Pythonn程序
1.3.1 Jupyter Notebook操作界面简介
1.3.2 第一个Python程序
1.3.3 编写程序的流程
1.4 添加注释以提高Python代码的可读性
1.5 学习Python的好帮手
第2章 Python快速入门
2.1 Python语法概述
2.1.1 数据类型
2.1.2 变量
2.1.3 表达式和语句
2.1.4 函数
2.1.5 对象方法的调用
2.2 Python常规数据类型
2.2.1 常用的数学运算
2.2.2 操作文本数据
2.2.3 时间日期数据
2.2.4 练习题
2.3 Python常用数据结构
2.3.1 顺序结构——列表
2.3.2 顺序结构应用实例——队列与月历
2.3.3 映射结构——字典
2.3.4 映射结构应用实例——通信录
2.3.5 元组
2.3.6 for循环用于遍历数据结构
2.3.7 练习题
2.4 Python常用控制结构
2.4.1 代码块与判断条件
2.4.2 根据不同条件执行不同操作
2.4.3 for循环
2.4.4 While循环
2.4.5 range()函数
2.4.6 控制结构的嵌套
2.4.7 跳出循环
2.4.8 zip()函数
2.4.9 列表推导式
2.4.10 用Python实现简单的猜数游戏
2.5 用函数简化代码
2.5.1 定义函数
2.5.2 用函数简化代码的实例
2.5.3 模块
2.5.4 匿名函数
2.5.5 列表推导式和函数
2.5.6 字符串格式化
2.5.7 练习题
2.6 面向对象入门
……
第2篇 Python数据处理
第3篇 Python数据分析实战
练习题答案