客户需求和科技创新的碰撞，让B2C电商物流朝着自动化、快速化和智能化发展。本书主要分为两大部分，第二章～第四章主要通过问卷调查、数据分析等，查找B2C电商物流的核心痛点；第五章重点分析其作业流程；第六章～第八章，从B2C电商物流业务需求和客户满意度出发，提出了对B2C电商物流的关键环节——订单拣选环节的改善方法和策略。

邹霞，女，管理科学与工程博士，山东财经大学物流管理专业硕士生导师。主要研究方向为电商物流系统优化、智能物流设备等。发表论文多篇，获得国家发明专利1项；主持省级科研课题1项，横向课题多项；主持和参与山东省研究生教学案例库项目2项；参编《物流系统教程》教材1部。
邹霞坚持校企“协同育人”的理念，开展“案例教学”“实验教学”“混合式教学”等多种教学方式，获得学生的欢迎与肯定。曾指导学生在“百蝶杯”全国智慧供应链创新创业挑战赛中获一等奖；获得2018山东省大中专学生志愿者暑期“三下乡”社会实践活动优秀指导教师称号。

第一章 引言
第二章 B2C电商物流概述
第一节 时代背景
第二节 B2C电子商务物流概述
第三节 B2C电商物流需求特点及作业模式分析
第四节 B2C电商物流发展趋势
第三章 B2C电商物流的服务现状调研
第一节 调查问卷设计
第二节 调查问卷发放和收集
第三节 问卷统计分析
第四节 B2C电商物流服务存在的主要问题
第四章 B2C电商物流的评价分析
第一节 三种物流模式分析
第二节 评价指标体系概述
第三节 物流评价指标体系的建立
第四节 应用分析
第五节 策略方案
第五章 B2C电商物流作业流程分析
第一节 B2C电子商务第三方物流的作业流程
第二节 B2C电子商务第三方物流服务分析
第三节 B2C电子商务第三方物流企业的瓶颈探讨
第四节 优化策略
第五节 小结
第六章 B2C电商物流中心智能作业系统选择与评价
第一节 基于随机订单的AS／RS作业时间建模
第二节 集中式及分散式AS／RS实证分析及评价
第三节 小结
第七章 面向快速反应的储位优化策略
第一节 储位优化相关理论
第二节 储位优化问题描述
第三节 多巷道分散式AS／RS作业时间分析
第四节 分散式AS／RS作业时间建模
第五节 品项聚类
第六节 基于聚类的货位优化策略
第七节 仿真分析与验证
第八节 小结
第八章 面向快速反应的订单排序策略
第一节 订单分批及排队策略理论
第二节 双因素约束的订单分批
第三节 订单排序问题描述
第四节 订单排序
第五节 仿真分析与验证
第六节 小结
第九章 结束语
附录
一、关于B2C电商物流服务质量调查的调查问卷
二、B2C电商物流服务调查问卷
三、各家快递公司物流服务效率统计
四、品项相关系数表
五、储位优化策略品项货位分配表
六、储位优化策略品项货位分配表
参考文献