本教材共分十二章，绪论部分增加“统计学发展简史”一节，旨在培养学生的历史情怀和实事求是、严谨求真的科学精神；将“统计描述”拆分为“计量资料的统计描述”“正态分布及其应用”“计数资料的统计描述”“统计表与统计图”四章，条理性更强，且不易混淆；将“方差分析”中的“多个样本均数间的多重比较”及“R×C表资料χ2检验”内容进行了缩减。实训部分：选择了与学习目标紧密联系的5个统计产品与服务解决方案（SPSS）软件上机实训内容，简洁实用。SPSS使用的是新版本的统计软件（SPSS Statistics 25），体现了与时俱进的信息化发展需求。

第一章 绪论
第一节 概述
第二节 医学统计学中的基本概念
一、同质与变异
二、变量与数据类型
三、总体与样本
四、参数与统计量
五、误差
六、概率
第三节 医学统计工作的基本步骤
一、设计
二、收集资料
三、整理资料
四、分析资料
第四节 统计学发展简史
第二章 计量资料的统计描述
第一节 频数分布
一、频数分布表
二、直方图
三、频数分布类型
第二节 集中趋势的描述
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数和百分位数
第三节 离散趋势的描述
一、极差
二、四分位数间距
三、方差
四、标准差
五、变异系数
第三章 正态分布及其应用
第一节 正态分布的概念和特征
一、正态分布的概念
二、正态分布的特征
第二节 标准正态分布
第三节 正态分布的应用
一、确定医学参考值范围
二、质量控制
三、统计处理方法的基础
第四章 计数资料的统计描述
第一节 常用相对数
一、率
二、构成比
三、相对比
第二节 医学中常用的相对数指标
一、死亡统计指标
二、疾病统计指标
第三节 应用相对数应注意的问题
第四节 率的标准化法
第五章 统计表与统计图
第一节 统计表
一、统计表制作原则
二、统计表的结构
三、统计表的种类
四、统计表的评价和修改
第二节 统计图
一、统计图的制作
二、常用统计图
第六章 参数估计与假设检验
第一节 参数估计
一、抽样误差
二、点估计
三、区间估计
第二节 假设检验
一、基本原理
二、基本步骤
第七章 t/检验和z检验
第一节 t/检验
一、单样本t/检验
二、配对样本均数t/检验
三、两独立样本均数比较的t/检验
第二节 z/检验
一、两样本均数比较的z/检验
二、两样本率比较的z/检验
第三节 假设检验应注意的问题
第四节 假设检验的两类错误
第八章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想和应用条件
一、方差分析的基本思想
二、方差分析的应用条件
第二节 完全随机设计资料的方差分析
第三节 随机区组设计资料的方差分析
第四节 多个样本均数间的多重比较
一、LSD-t检验
二、SNK-q检验
第五节 方差齐性检验
一、Bartlett检验
二、Levene检验
第九章 χ2检验
第一节 四格表资料χ2检验
一、四格表资料χ2检验的基本思想
二、四格表资料χ2检验的专用公式
三、四格表资料χ2检验的校正公式
第二节 配对四格表资料χ2检验
第三节 R×C表资料χ2检验
一、R×C表资料χ2检验公式
二、R×C表资料χ2检验的注意事项
第十章 非参数秩和检验
第一节 配对设计资料的符号秩和检验
第二节 两独立样本比较的秩和检验
一、查表法
二、正态近似法
第三节 多个独立样本比较的秩和检验
第十一章 线性相关与回归
第一节 线性相关
一、线性相关的概念
二、相关系数的意义和计算
三、相关系数的假设检验
第二节 秩相关
一、秩相关的概念
二、秩相关系数的意义和计算
三、秩相关系数的假设检验
第三节 线性回归
一、线性回归的概念
二、线性回归方程的估计
三、线性回归方程的假设检验
第四节 线性相关与回归分析应注意的问题
第十二章 医学统计中的研究设计
第一节 调查研究设计
一、调查研究的类型
二、调查计划
三、抽样方法
四、调查研究的误差及控制
第二节 实验研究设计
一、实验设计的要素
二、实验设计的原则
三、常用实验设计方法
四、实验误差及其控制
附录
SPSS软件上机实训
实训一 SPSS软件简介
实训二 均数与标准差
实训三 统计图制作
实训四 t检验
实训五 χ2检验
思考与练习参考答案
统计用表
附表1 标准正态分布曲线下左侧尾部面积Φ（z）值
附表2 t分布界值表（双侧尾部面积）
附表3 F分布双侧界值表（方差齐性检验用）
附表4 F界值表（方差分析用，单侧界值）
附表5 q界值表（Student-Newwan-Keuls法用）
附表6 百分率的置信区间
附表7 χ2分布界值表
附表8 T临界值表（配对比较的符号秩和检验用）
附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用）
附表10 H界值表（三样本比较的秩和检验用）
附表11 r界值表（双侧尾部面积）
附表12 rs界值表
附表13 随机数字表
教学大纲（参考）
参考文献