本书以医药数据处理为情境，依托大量医药数据处理的案例，向读者介绍Python程序设计的方法和语法，以及利用Python解决医药领域一些实际问题的相关知识。本书共分3篇，依次为Python入门篇、Python进阶篇和Python实战医药数据处理专题篇。其中，前两篇全面介绍Python程序设计的方法和语法，以及医药数据采集、清洗、统计分析和绘图展示的基本知识，可以有效支撑读者通过计算机二级考试；第3篇从引领学生开展智慧医药研究的角度，阐释7个智慧医药研发的典型案例，为学生开展智慧医药研究奠定基础。7个案例分别为采集PubChem网站药物结构数据；计算屠呦呦2个诺贝尔奖药物的相似度；利用聚类热图分析肺癌基因表达数据；利用高斯过程回归、随机森林和神经网络算法预测化合物的水溶性；基于随机森林算法识别潜在心脏病患者；基于卷积神经网络识别黑色素瘤；基于自然语言处理技术的电子病历实体识别。
本书可作为医药院校本科生和研究生学习Python程序设计的教材，也可作为其他综合性大学的程序设计语言通识课的教材。

第1篇 Python入门篇
第1章 初识Python
本章学习目标
1.1 Python概述
1.1.1 程序设计语言
1.1.2 Python简介
1.2 Python集成开发环境
1.2.1 Python集成开发环境简介
1.2.2 Python解释器的下载与安装
1.2.3 Python程序的两种运行方式
1.3 本章小结
第2章 初识Python程序
本章学习目标
2.1 案例1：计算两个化合物的相似度
2.1.1 化合物相似度介绍
2.1.2 计算两个化合物相似度的算法
2.1.3 计算两个化合物相似度的程序
2.2 案例2：绘制苯环
2.2.1 苯环简介及绘制方法
2.2.2 绘制苯环的算法
2.2.3 绘制苯环的程序
2.3 Python基本语法
2.3.1 语法元素
2.3.2 语句
2.3.3 标识符的命名规则
2.4 Python程序的书写规范
2.5 程序设计方法概述
2.5.1 面向对象程序设计
2.5.2 面向过程程序设计
2.6 输入/输出常用的3个函数
2.6.1 input（）函数
2.6.2 eval（）函数
2.6.3 print（）函数
2.7 标准库1：turtle库的使用方法
2.7.1 标准库的引入方法
2.7.2 turtle库简介
2.7.3 turtle库解析
2.7.4 turtle应用实例
2.8 本章小结
第2篇 Python进阶篇
第3章 基本数据类型
本章学习目标
3.1 数字类型及其操作
3.1.1 数字类型的概念
3.1.2 数字类型的表示
3.1.3 数字类型的运算操作符
3.1.4 内置的数字类型的函数
3.1.5 标准库2：math库的使用方法
3.2 案例3：计算基本统计量
3.2.1 基本统计量的计算公式
3.2.2 基本统计量计算程序
3.3 字符串类型及其操作
3.3.1 字符串类型的概念
3.3.2 字符串类型的表示
3.3.3 字符串类型的运算操作符
3.3.4 内置的字符串处理函数
3.3.5 案例4：查找化合物ID及水溶性值
3.3.6 内置的字符串处理方法
3.4 案例5：清肺排毒汤处方展示
3.4.1 清肺排毒汤处方展示要求
3.4.2 清肺排毒汤处方展示算法
3.4.3 清肺排毒汤处方展示程序
3.5 案例6：化合物水溶性数据的格式化输出
3.5.1 水溶性数据格式化输出规范
3.5.2 水溶性数据格式化输出算法
3.5.3 水溶性数据格式化输出程序
3.6 逻辑类型及其操作
3.6.1 逻辑类型的概念
3.6.2 逻辑类型的表示
3.6.3 逻辑类型的运算操作符
……
第3篇 Python实战医药数据处理专题篇
参考文献