《企业数字化快速转型：让商业更智能》理论联系实际，全面讲解了数字化转型的知识，主要内容包括为什么需要数字化，信息化与数字化的根本区别，为什么万物皆可数字化，如何从数据中挖掘出有用的信息，什么是机器学习，如何将人的智能与机器的智能结合起来以创造“数智时代”的新价值，什么是组织的数字化转型，组织如何实现数字化转型，以及如何通过数字化转型的“3C模型”精准地找到新顾客。
本书不仅适合企业管理者（尤其是计划进行或者正在进行企业数字化转型的企业管理者）阅读，还适合数字化转型的执行者、高校相关专业的师生以及培训班的学员阅读。

第1章 数字化是希望吗
1.1 小概率事件与数字化
1.2 理解数字化，从熵开始
1.2.1 熵增定律：团队-团伙-散伙
1.2.2 熵增现象：人为什么一定会死
1.2.3 我们如何对抗熵增
1.3 信息与减熵
1.4 组织如何减熵而行
1.4.1 保持组织开放性
1.4.2 打破平衡状态
1.4.3 创造复利价值、做时间的朋友
1.5 数字化转型：长期目标与短期任务
本章要点
参考文献
第2章 万物皆可数字化
2.1 万物皆可数据化
2.1.1 语音数据
2.1.2 图像数据
2.1.3 数字数据
2.1.4 文字数据
2.1.5 对万物进行数据化
2.2 数字与数据的转换：编码
2.2.1 编码：数据到数字的转换
2.2.2 数字化：数据皆可编码为数字
2.3 数据皆可数字化
2.3.1 数字数据的数字化
2.3.2 图像数据的数字化
2.3.3 文字数据的数字化
2.3.4 语音数据的数字化
2.3.5 知识的数字化
2.4 数字技术的六大特征
2.4.1 数据同质化
2.4.2 可重复编程性
2.4.3 数字技术可供性
2.4.4 数字技术开放性
2.4.5 数字技术融合性
2.4.6 数字技术自生成性
2.5 案例：2022年，让我们从数字医疗看未来
2.5.1 我们的研究路径与方法
2.5.2 什么是数字医疗
2.5.3 研究成果
2.5.4 研究成果分析
本章要点
参考文献
第3章 如何从数据中挖掘金子
3.1 为什么数字世界的基础是数据
3.1.1 建设火神山医院的数字世界
3.1.2 为什么建筑信息模型用不好
3.2 数据采集的误区和依据
3.2.1 数据过少
3.2.2 数据过多
3.2.3 基于场景的正合适的数据
3.3 建立基于场景的数据库
3.3.1 确定数据源
3.3.2 数据传输
3.3.3 噪声
3.3.4 数据清洗
3.3.5 数据存储
3.4 数据库中的“金子”——信息
3.4.1 信息是用来减少随机不确定性的东西
3.4.2 信息量的计算
3.4.3 从数据库中更快地挖掘出“金子”——信息化
本章要点
参考文献
第4章 从信息时代到数智时代的学习
4.1 人的智能如何发展
4.1.1 人如何学会挖金子
4.1.2 人是如何学习的
4.1.3 人的学习如何发展——人的智能

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