数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。本书内容全面，语言通俗易懂，所选案例典型、丰富，结构清晰，重难点突出，所有算法均已实现，可直接运行。本书共分为四篇，内容包括数据结构概述，数据结构与算法基础，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树，图，查找，排序，回溯算法，贪心算法，分治算法，实用算法等。另外，本书赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件，方便读者学习和使用。
本书可作为计算机软件开发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。

第一篇 基础知识
第1章 数据结构概述
1.1 为什么要学习数据结构
1.2 基本概念和术语
1.3 数据的逻辑结构与存储结构
1.3.1 逻辑结构
1.3.2 存储结构
1.4 抽象数据类型及其描述
1.4.1 什么是抽象数据类型
1.4.2 抽象数据类型的描述
1.5 算法
1.5.1 数据结构与算法的关系
1.5.2 什么是算法
1.5.3 算法的五大特性
1.5.4 算法的描述方式
1.6 算法分析
1.6.1 算法设计的4个目标
1.6.2 算法效率评价
1.6.3 算法时间复杂度
1.6.4 算法空间复杂度
1.7 学好数据结构的秘诀
第2章 数据结构与算法基础
2.1 递归与非递归
2.1.1 函数的递归调用
2.1.2 递归应用举例
2.1.3 迭代与递归
2.2 指针
2.2.1 什么是指针
2.2.2 指针变量的间接引用
2.2.3 指针与数组
2.2.4 指针函数与函数指针
2.3 参数传递
2.3.1 传值调用
2.3.2 传地址调用
2.4 结构体
2.4.1 结构体的定义
2.4.2 指向结构体的指针
2.4.3 用typedef定义数据类型
2.5 小结
第二篇线性数据结构
第3章 线性表
3.1 线性表的定义及抽象数据类型
3.1.1 线性表的逻辑结构
3.1.2 线性表的抽象数据类型
3.2 线性表的顺序表示与实现
3.2.1 线性表的顺序存储结构
3.2.2 顺序表的基本运算
3.2.3 顺序表的实现算法分析
3.2.4 顺序表的优缺点
3.2.5 顺序表应用举例
3.3 线性表的链式表示与实现
3.3.1 单链表的存储结构
3.3.2 单链表上的基本运算
3.3.3 单链表存储结构与顺序存储结构的优缺点
3.3.4 单链表应用举例
3.4 循环单链表
3.5 双向链表
3.5.1 双向链表的存储结构
3.5.2 双向链表的插入和删除操作
3.5.3 双向链表应用举例
3.6 综合案例：一元多项式的表示与相加
3.6.1 一元多项式的表示
3.6.2 一元多项式相加
3.7 小结
第4章 栈和队列
4.1 栈的定义与抽象数据类型
4.1.1 什么是栈
4.1.2 栈的抽象数据类型
4.2 栈的顺序表示与实现
……
第三篇 非线性数据结构
第四篇 常用算法