本书是作者与相关学者在群体智能理论及其在智能制造领域中应用的研究成果的系统总结。第1章，对群体智能的含义、特征以及群体智能算法的分类、特点等进行介绍。第2章，介绍3种典型群体智能算法即蚁群算法、粒子群优化算法及蜂群算法。第3章，介绍群体智能算法在加工工艺参数优化、机器人路径规划及增材制造等智能加工场景中的应用。第4章，介绍群体智能算法在柔性工艺规划、智能车间调度及装配序列规划与平衡等智能车间中的应用。第5章，介绍群体智能算法在供应链物料采购、云制造服务组合及维护、维修等智能制造服务中的应用。
本书可作为高等院校智能制造工程、工业工程、机械设计制造及其自动化等专业学生的教学用书，也可作为研究智能制造、群体智能、人工智能、优化算法等相关领域与专业的研究生及研究人员的参考用书。

张国辉，男，2009年毕业于华中科技大学机械科学与工程学院，获工学博士学位，现任职郑州航空工业管理学院。主要研究智能优化算法及其在车间调度和其他方面的应用。在国内外期刊发表学术论文60余篇，出版专著2部，获得教育部自然科学奖一等奖1项。是河南省学术技术带头人，河南省科技创新杰出青年，中国机械工程学会高级会员，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员，河南省机械工程学会工业工程专业委员会理事。

第1章 绪论
1.1 群体智能简介
1.1.1 群体智能的含义与特点
1.1.2 群体智能算法的分类
1.2 制造中的最优化问题
1.2.1 最优化问题
1.2.2 最优化问题的分类
1.2.3 计算复杂性与NP问题
1.3 群体智能的应用与发展
1.3.1 群体智能的应用
1.3.2 群体智能的发展
习题
参考文献
第2章 典型群体智能算法
2.1 蚁群算法
2.1.1 蚁群算法的起源
2.1.2 蚁群算法的求解流程
2.1.3 典型应用案例
2.2 粒子群优化算法
2.2.1 粒子群优化算法的起源
2.2.2 粒子群优化算法的求解流程
2.2.3 典型应用案例
2.3 蜂群算法
2.3.1 蜂群算法的起源
2.3.2 人工蜂群算法的求解流程
2.3.3 典型应用案例
习题
参考文献
第3章 群体智能算法在智能加工中的应用
3.1 概述
3.2 加工工艺参数优化
3.2.1 切削工艺参数优化
3.2.2 铣削工艺参数优化
3.3 机器人路径规划
3.3.1 移动机器人路径规划
3.3.2 机械手臂轨迹规划
3.4 增材制造加工优化
3.4.1 拓扑优化
3.4.2 3D打印路径优化
习题
参考文献
第4章 群体智能算法在智能车间中的应用
4.1 概述
4.2 柔性工艺规划
4.2.1 工艺规划
4.2.2 工艺规划与车间调度集成
4.3 智能车间调度
4.3.1 柔性作业车间调度
4.3.2 置换流水车间调度
4.4 装配序列规划与平衡
4.4.1 装配序列规划
4.4.2 装配线平衡
习题
参考文献
第5章 群体智能算法在制造服务中的应用
5.1 概述
5.2 供应链物料采购优化
5.2.1 基于JIT的物料采购优化问题
5.2.2 粒子群优化算法求解过程
5.2.3 实例分析
5.3 云制造服务组合优化
5.3.1 问题描述
5.3.2 蚁群算法求解过程
5.3.3 实例分析
5.4 维护、维修和大修优化
5.4.1 问题描述
5.4.2 蚁群算法求解过程
5.4.3 实例分析
习题
参考文献