全书共分6章，第1章介绍计算机基础，主要包括Windows基本操作、Ofice办公软件操作和电子邮件操作；第2章介绍智慧医学语言Python基础，主要包括Python开发环境及库的使用、Python语言基础概述及数据类型、Python语言程序流程控制的医学应用、Python语言自定义函数的医学应用；第3章介绍医学数据的获取与分析，主要包括numpy库与pandas库的医学应用、医学数据文件的读取与统计模块、医学数据的描述性分析、医学数据的规范化转换与常见预处理方法；第4章介绍医学数据的可视化，主要包括matplotlib及医学应用、seaborn及医学应用、pyecharts及医学应用；第5章介绍医学图像处理，主要包括医学图像的读取与显示，医学图像几何操作、卷积、滤波，医学图像增强，医学图像分割与形态学处理；第6章介绍人工智能及医学应用，主要包括线性回归分析及医学应用、逻辑回归及医学应用、朴素贝叶斯分类及医学应用、支持向量机及医学应用、聚类分析及医学应用、深度学习及医学应用。本教材通过医学案例由浅入深，注重入门运用与举一反三，强化医学案例驱动的自主学习与实践，重视医学及相关专业学生的学习能力培养，强调医学实践和计算机理论的医工融合。
本教材可以作为医学相关专业本科、专科、研究生的教材或参考书，也可以作为医务工作者的参考书。

第1章 计算机基础
实验一 计算机基本操作
第2章 智慧医学语言Python基础
实验二 Python开发环境及库的使用
实验三 Python语言基础概述及数据类型
实验四 Python语言程序流程控制的医学应用
实验五 Python语言自定义函数的医学应用
第3章 医学数据的获取与分析
实验六 numpy库与pandas库的医学应用
实验七 医学数据文件的读取与数据规范化
第4章 医学数据的可视化
实验八 matplotlib折线图可视化医学数据
实验九 matplotlib散点图可视化医学数据
实验十 matplotlib柱形图可视化医学数据
实验十一 matplotlib直方图可视化医学数据
实验十二 matplotlib饼图可视化医学数据
实验十三 matplotlib箱型图可视化医学数据
实验十四 seaborn柱状图可视化医学数据
实验十五 seaborn散点图可视化医学数据
实验十六 seaborn小提琴图可视化医学数据
实验十七 seaborn分布图可视化医学数据
实验十八 pyecharts统计图可视化医学数据
第5章 医学图像处理
实验十九 医学图像的读取与显示
实验二十 医学图像几何操作、卷积、滤波
实验二十一 医学图像增强
实验二十二 医学图像分割与形态学处理
第6章 人工智能及医学应用
实验二十三 线性回归分析及医学应用
实验二十四 逻辑斯谛回归及医学应用
实验二十五 朴素贝叶斯分类及医学应用
实验二十六 支持向量机及医学应用
实验二十七 聚类分析及医学应用
实验二十八 深度学习及医学应用