在国家实施大数据战略、建设数字经济的大背景下，管理决策的过程和方式也在被重塑。期望人们能给出与理论相一致的理性偏好并不现实，然而制定有效决策需要使偏好尽可能合乎理性。本书在规范性决策理论框架下，从个体偏好与群体偏好的合理性和可靠性视角出发，系统探讨了大群体决策的理论与方法，包括社会选择理论、判断矩阵的理性度量与决策方法、聚类分析方法、偏好演化与舆情动力学模型。全书共分12章，每一章的方法均辅以经典的算例说明其具体应用过程，章末对本章主题的最新进展进行了简要评述。
本书可供对决策分析感兴趣的相关科研人员阅读，也可以作为高等院校管理科学与工程、信息科学、系统科学等专业的高年级本科生和研究生的参考教材。

第1章 绪论
1.1 大群体决策概述
1.2 决策信息的表示
1.3 群体心理与行为
1.4 本书的内容结构
1.5 本章小结
参考文献
第2章 社会选择理论
2.1 社会选择函数
2.2 社会选择理论的几大定理
2.3 可能性定理
2.4 本章小结
参考文献
第3章 判断矩阵的理性度量
3.1 互反判断矩阵的理性度量
3.2 互补判断矩阵的理性度量
3.3 判断矩阵的序违反现象与消除
3.4 本章小结
参考文献
第4章 大群体环境下的互反判断矩阵决策
4.1 共识达成的离散化修改方法
4.2 基于次序一致性和基数一致性的优化共识模型
4.3 本章小结
参考文献
第5章 大群体环境下的互补判断矩阵决策
5.1 个体一致性与共识的离散化达成方法
5.2 个体一致性与共识的多阶段优化模型
5.3 考虑保序性的多分类共识决策模型
5.4 本章小结
参考文献
第6章 区间互补判断矩阵的一致性与排序
6.1 个体一致性度量
6.2 排序算法
6.3 本章小结
参考文献
第7章 区间互补判断矩阵共识决策方法
7.1 最优—最差一致性优化模型
7.2 考虑最优—最差一致性的共识决策
7.3 算例与对比分析
7.4 本章小结
参考文献
第8章 大群体决策中的聚类分析
8.1 距离和相似度量
8.2 常见聚类方法
8.3 基于可变聚类的大群体决策方法
8.4 本章小结
参考文献
第9章 不完全信息下的大群体决策方法
9.1 残缺互补判断矩阵排序
9.2 残缺互补判断矩阵下的决策理论
9.3 本章小结
参考文献
第10章 舆情动力学基本模型
10.1 舆情演化过程
10.2 经典舆情动力学模型
10.3 其他舆情动力学模型
10.4 本章小结
参考文献
第11章 社会网络中的二阶交互舆情动力学模型
11.1 信任及其传播
11.2 社会网络中的二阶交互DG模型建模
11.3 舆情调整与控制策略
11.4 算例分析
11.5 仿真模拟实验
11.6 本章小结
参考文献
第12章 动态网络中的混合舆情动力学模型
12.1 舆情演化规则
12.2 动态网络更新规则
12.3 算例分析
12.4 仿真模拟实验
12.5 本章小结
参考文献