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书名 | 基础统计学(第14版) |
分类 | 经济金融-金融会计-会计 |
作者 | (美)马里奥·F.特里奥拉 |
出版社 | 电子工业出版社 |
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简介 | 内容推荐 《基础统计学》历经14版,经久不衰。该书已经作为国际版统计教材被翻译成多国文字,连续25年在美国统计类教材中排名第一。本书以浅显易懂的文字以及贴近实际的案例,带领读者专业系统地学习统计思维和批判性思维,领略统计学的真实魅力。本书的第1~3章着重介绍描述统计学,通过第4~6章的概率分布逐渐过渡到第7~9章的推断统计学;第10~15章介绍了现代统计学中一些重要的实践方法,例如回归分析、拟合优度、方差分析、非参数检验等,读者可以根据自身的兴趣与背景学习相关内容。 目录 第1章 统计学概述 1-1 统计与批判性思维 例1:总体和样本 例2:自愿样本 例3:统计显著性与实际显著性 1-2 数据类型 第1部分:基本数据类型 例1:参数和统计量 例2:定量数据和分类数据 例3:离散型数据和连续型数据 例4:名目测量尺度 例5:次序测量尺度 例6:等距测量尺度 例7:等比测量尺度 例8:区分等比测量尺度和等距测量尺度 第2部分:大数据和缺失数据——过量和不够 1-3 样本数据的收集 第1部分:实验设计与样本数据收集的基础 例1:索尔克疫苗实验 例2:冰激凌与溺水 例3:多阶段抽样设计 第2部分:实验设计与样本数据收集的进阶 第2章 用图表探索数据 2-1 频数分布表——数据的整理与汇总 例1:洛杉矶每日通勤时间频数分布表 例2:空难原因频数分布表 例3:比较纽约和博伊西的每日通勤时间 例4:探索数据——心率是如何测量的 例5:数据探索——差异告诉了我们什么 第1部分:直方图的基本概念 2-2 直方图 第2部分 使用正态分位图评估正态性 2-3 启发性图表与误导性图表 例1:男性心率的点图 例2:男性心率的茎叶图 例3:全球个人计算机出货量的时间序列图 例4:空难原因的帕累托图 例5:空难原因的饼状图 例6:洛杉矶每日通勤时间的频数多边形 例7:相对频数多边形——洛杉矶和博伊西的每日通勤时间 例8:误导性图表——非零纵轴 例9:误导性图表——图标的使用 第1部分:散点图和相关性 2-4 散点图、相关分析与回归分析 例1:存在相关性——用相机对海豹称重 例2:不存在相关性——总统的身高与其对手的身高 例3:不存在相关性——硬币的质量与其制造年份 第2部分:线性相关系数 例4:通过与对数据看鞋印长度与身高是否存在相关性 例5:通过与对数据看鞋印长度与身高之间是否存在相关性 第3部分:回归分析 例6:通过回归线看相关性 第3章 描述、探索和比较数据 3-1 集中趋势的度量指标 第1部分:集中趋势度量的基本概念 例1:均值 例2:中位数——奇数个数据值 例3:中位数——偶数个数据值 例4:众数 例5:中程数 例6:批判性思维与集中趋势的度量指标 第2部分:集中趋势度量指标的进阶部分 例7:根据频数分布表计算均值 例8:平均绩点的计算 3-2 离散程度的度量指标 第1部分:离散程度的基本概念 例1:全距 例2:使用公式3-4计算标准差 例3:使用公式3-5计算标准差 例4:使用范围经验法则解读s 例5:使用范围经验法则估计s 第2部分:离散程度的进阶部分 例6:经验法则 例7:切比雪夫定理 例8:比较“飞船摇滚飞车”和“恐怖魔塔”的等候时间 例9:比较成年男性的身高和体重 第1部分:z分数、百分位数、四分位数及箱形图 3-3 相对位置的度量与箱形图 例1:比较成年人的体温和25美分硬币的重量 例2:4.01级地震的震级是否显著高 例3:求等候时间为45分钟的百分位数 例4:将求P25百分位数转换为相应的数据值 例5:将求P90百分位数转换为相应的数据值 例6:五数概括法 例7:构建箱形图 例8:比较迪士尼乐园热门游乐项目的等候时间 第2部分:异常值和修正箱形图 例9:构建修正箱形图 第4章 概率论 第1部分:概率的基本概念 4-1 概率 例1:分析索赔 例2:简单事件和样本空间 例3:相对频数法——空难 例4:经典计算法——性别相同的概率 例5:主观估计法——在这门统计课中获得A 例6:成年人认为其见过或遇到过鬼的概率 例7:感恩节在星期三和星期四的概率 例8:成年人上网的概率 第2部分:发生比 例9:实际发生比与赔率 4-2 加法原理和乘法原理 例1:吸食毒品或检验结果为阴性的概率 例2:互斥事件和非互斥事件 例3:没有智能手机的概率 例4:毒品检验和乘法原理 例5:无放回随机选取之人检验为阴性的概率 例6:随机选取两人,生日在同一周的概率 例7:根据概率判断显著性结果 例8:计算一块硬盘能正常工作一年的概率 第1部分:对立事件,“至少一个”的概率 4-3 对立事件、条件概率以及贝叶斯定理 例1:求至少一件产品有缺陷的概率 第2部分:条件概率 例2:入职前的毒品检验 第3部分:贝叶斯定理 例3:条件概率谬论 例4:解读医学检验结果 4-4 计数法则 例1:乘法计数法则——黑客破译密码 例2:阶乘法则——打乱字母 例2:阶乘法则——打乱字母 例3:排列法则(元素相异)——三重彩投注 例4:排列法则(元素重复)——出色的问卷调查设计 例5:彩票中头奖的概率 4-5 假设检验的统计模拟 例6:公司官员与委员会的任 |
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