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书名 学情分析中的数据素养
分类
作者 俞瑶
出版社 知识产权出版社
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简介
内容推荐
本书通过理论与实践相结合的方式,阐述了学情的概念、分析了学情的必要性及获取学情的方法等理论知识,并结合常见的信息技术手段展示了如何利用技术手段获取学情数据。通过对学情数据的加工与分析,本书选用可读性较强的图形方式呈现分析结果,最后展示典型案例,帮助读者更好地理解学情分析在教学实际中的应用并做好教学调控。
本书可以作为一线教师理解和应用学情分析开展教学工作的参考用书。
作者简介
俞瑶,北京教育学院信息科学与劳动教育学院教师。从教多年来一直关注信息技术在学科教学中的应用。参与编著“信息技术与学科教学整合丛书”和《教学技能有效训练:微格教学》等,承担北京教育学院重点关注课题“信息技术助力小学教师学情分析的研究”,担任多项促进教学改进培训项目负责人和主讲人。
目录
第一章 什么是学情
第一节 学情的定义
一、广义和狭义的界定
二、概括型、列举型和效果型的界定
第二节 为什么要做学情分析
一、理论依据
二、发展要求
三、重要价值
第三节 分析哪些内容
一、从学生的心理和生理特点分析
二、从学生的兴趣爱好分析
三、从学生的学习风格分析
四、从学生的生活经验分析
五、从学生的“应知”“已知”“未知”“想知”“能知”“怎知”分析
第二章 如何获得学情
第一节 问卷调查法
一、什么是问卷调查法
二、问卷的种类和一般结构
三、问卷中常用的题型
四、纸质问卷的数据收集和转化
五、电子问卷的数据收集
第二节 观察法
一、什么是观察法
二、怎么进行观察
三、怎么记录观察数据
四、怎么处理观察数据
第三节 访谈法
一、访谈法的定义与分类
二、访谈的步骤
三、访谈数据的收集整理
第四节 资料分析法
一、什么是资料分析法
二、怎么进行资料分析
第五节 经验分析法
第六节 数字技术获取法
一、电脑辅助类
二、智能平台类
第三章 如何分析处理学情数据
第一节 什么是数据统计分析
一、描述数据
二、分析数据
三、数据统计分析的应用场景及作用
第二节 常用分析方法
一、集中趋势的描述性统计分析
二、离散程度的描述性统计分析
三、推论性统计分析
第三节 常用分析软件
一、Excel
二、SPSS
三、SAS
四、R
五、Python
六、PowerBI
七、Tableau
八、SPSSAU
第四节 用SPSSAU实现常用的统计分析和制图
一、界面
二、上传数据
三、开始分析
第四章 如何表达学情数据
一、柱形图、条形图
二、饼图
三、折线图
四、箱形图
五、雷达图
六、直方图
第五章 如何根据学情分析调控教学
案例一
案例二
案例三
案例四
案例五
案例六
参考文献
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更新时间:2025/3/15 3:42:43