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书名 | 供应链高管都是数据控(COO手把手教你做数据分析与运营) |
分类 | 人文社科-法律-法律法规 |
作者 | 卓弘毅 |
出版社 | 中国铁道出版社有限公司 |
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简介 | 内容推荐 本书内容共六章,遵循“场景-分析问题-收集数据-分析数据-解决方案-实施回顾”这样的闭环结构。主要回答两方面的问题——库存和运输。在库存方面,主要解决两大痛点——缺货和降低库存的难题。在运输方面,涉及运输网络规划、运输费用、报价分析等。除此之外,还会涉及上述话题的预测方法,以及其他供应链中的数据分析内容。数据分析是本书的核心内容,运营是赋予读者场景意识,模型是进阶内容。这三个内容互相关联、密不可分,旨在提供给读者全新的知识体系,实现在工作中的灵活运用,迅速提升个人能力和职场竞争力。本书适合供应链领域从业人员、供应链行业研究人员、企业管理者、高职高专院校工商管理类专业的学生及对供应链数据分析与运营感兴趣的读者。 作者简介 卓弘毅 现任职于某美资汽车零部件公司,负责事业部全球供应链运营及规划工作,有超过20年的供应链及物流管理经验。 拥有英国南安普顿大学运输规划工程硕士学位,是经认证的供应链管理专家,拥有美国供应链管理协会的CSCP和SCOR-P证书。 公众号“弘毅供应链”的创始人,从2017年开始发表供应链原创文章,累计近300篇。公众号主要聚焦全球供应链和物流的新趋势、理论与实践研究,旨在分享经验,传播知识。他的文章被多家行业头部媒体转载,全网阅读量近千万。 目录 第1章 供应链的尽头是数学 1.1 数学为什么这样重要 1.1.1 供应链的起点和终点 1.1.2 我们终究要和数学共处 1.1.3 如何理解书中的数学公式 1.2 如何把数据分析和供应链运营结合起来 1.2.1 关于ERP的基础知识 1.2.2 数据清理都有哪些要点 1.2.3 为什么供应链离不开数学模型 1.2.4 为什么要讨论库存和运输 1.3 数据如何赋能 1.3.1 数据如何给个人和企业赋能 1.3.2 为什么使用Excel分析供应链数据 1.3.3 案例:使用数据洞察供应链的真相 本章小结 第2章 库存管理入门——理念、运算逻辑和库存模型 2.1 库存的基础概念和理念 2.1.1 库存的基本介绍 2.1.2 库存管理的基本理念 2.1.3 关联资产负债表和利润表 2.1.4 库存管理的关键绩效指标 2.1.5 库存管理的重要角色和策略制定 2.2 物料需求计划和库存计算的逻辑 2.2.1 MRP计算的逻辑 2.2.2 物料清单BOM和MRP的运算逻辑 2.3 库存订货模型 2.3.1 经济订货批量的建模思路 2.3.2 买菜订货模型 2.3.3 经典的固定订货周期模型 本章小结 第3章 库存管理进阶——如何精准控制库存 3.1 如何预防缺货 3.1.1 缺货的秘密是什么 3.1.2 安全库存真的安全吗 3.1.3 巧用三道防线避免缺料 3.1.4 如何正确处理加急催货 3.2 如何避免过量库存 3.2.1 四种“治标不治本”的错误降库存方法 3.2.2 优化库存需要控制的关键点 3.3 标本兼治的库存优化路径图 3.3.1 治标:快速行动,专注短期效果 3.3.2 治本:彻底改善,解决根源问题 本章小结 第4章 运输管理和数据分析 4.1 运输管理入门 4.1.1 客运和货运有什么区别 4.1.2 运输管理的三大关键流程 4.1.3 如何选择运输方式和数量 4.1.4 运输的权衡考虑 4.1.5 包装设计降低运输成本 4.2 国际物流运输模式的选择和路径分析 4.2.1 国际物流的运输模式和网络层次 4.2.2 国际贸易运输费用计算案例 4.3 企业运输管理改进路径图 4.3.1 步骤之一:了解现状,确定未来 4.3.2 步骤之二:优化路线和效率 4.3.3 步骤之三:实施改进和新标准 4.3.4 步骤之四:跟踪、解决异常 4.3.5 步骤之五:持续改进,精益求精 本章小结 第5章 运输网络设计、模型和算法 5.1 物流网络设计的概念和流程 5.1.1 什么是物流网络设计 5.1.2 物流网络设计流程的四个步骤 5.2 运输网络设计入门 5.2.1 供应链中的约束定义和关键点 5.2.2 供应链网络规划:最短运输距离和重心法 5.3 如何最小化物流成本 5.3.1 简单网络运输模型:如何计算最小成本 5.3.2 中转仓库运输模型:会不会更省钱 5.3.3 如何考虑中转仓库的固定成本 5.4 运输管理算法 5.4.1 算法简介 5.4.2 迪杰斯特拉算法 5.4.3 旅行推销员问题 5.4.4 车辆路径规划问题的算法规则及优化方法 本章小结 第6章 预测库存和运输 6.1 预测的基础知识和实施步骤 6.1.1 预测的著名原理 6.1.2 实施预测活动的关键步骤 6.1.3 为什么客户需求总是在变 6.2 预测需求和库存的方法 6.2.1 时间序列模型 6.2.2 移动平均模型 6.2.3 指数平滑模型 6.2.4 预测库存的变动 6.3 供应链预算和运费预测 6.3.1 供应链的预算怎么做 6.3.2 线性回归模型预测运输费 6.3.3 如何快速估算供应链问题 本章小结 |
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