本书主要阐述模糊多属性决策和风险的理论与方法。全书包括理论方法和实际应用两大部分。理论方法部分有四个方面：模糊数学与风险的相关理论基础、基于区间直觉模糊数的模糊多属性决策方法、基于梯形直觉模糊数的模糊多属性决策方法、基于模糊理论的决策风险研究；实际应用部分讨论项目选择中的应用问题，为决策者进行决策和风险研究提供理论依据和方法参考。
本书可供高等院校数学、运筹学、管理学、信息科学和系统科学等专业的本科生、研究生学习使用，也可供对模糊决策和决策风险感兴趣的读者学习使用，还可作为各类企业管理人员进行决策和防范风险的参考用书。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 基于区间直觉模糊数的模糊多属性决策方法研究综述
1.3.2 基于梯形直觉模糊数的模糊多属性决策方法研究综述
1.3.3 基于模糊理论的决策风险度量方法研究综述
1.3.4 基于区间梯形模糊数的模糊风险分析研究综述
1.3.5 对现有研究的评述
1.4 研究内容
1.5 研究方法与技术路线
1.5.1 研究方法
1.5.2 技术路线
1.6 研究的创新点
第2章 相关理论基础
2.1 模糊数学相关理论
2.1.1 模糊数
2.1.2 模糊关系
2.1.3 模糊多属性决策
2.2 模糊风险分析相关理论
2.2.1 风险
2.2.2 决策风险
2.2.3 模糊风险分析
2.3 本章小结
第3章 基于区间直觉模糊数的模糊多属性决策方法
3.1 区间直觉模糊数的排序
3.2 IIFCOWA算子和IIFCOWG算子
3.2.1 COWA算子和COWG算子
3.2.2 COWA算子和COWG算子的推广
3.3 基于IIFCOWA算子或IIFCOWG算子的模糊多属性决策方法
3.4 本章小结
第4章 基于梯形直觉模糊数的模糊多属性决策方法
4.1 梯形直觉模糊数的比较及可能度
4.1.1 梯形直觉模糊数的比较
4.1.2 梯形直觉模糊数的可能度
4.2 TIFIOWA算子和TIFIOWG算子
4.2.1 IOWA算子和IOWG算子
4.2.2 IOWA算子和IOWG算子的推广
4.3 基于TIFIOWA算子或TIFIOWG算子的模糊多属性决策方法
4.4 本章小结
第5章 基于模糊理论的决策风险研究
5.1 模糊互补判断矩阵的一致性程度
5.1.1 模糊蕴涵的概念
5.1.2 基于模糊蕴涵的模糊互补判断矩阵一致性程度
5.2 决策风险的度量方法
5.2.1 混合熵和P距离的概念
5.2.2 基于混合熵和P距离的风险度量法
5.2.3 算例分析
5.3 基于区间梯形模糊数的模糊风险分析方法
5.3.1 广义梯形模糊数的相关概念
5.3.2 区间梯形模糊数的相似度
5.3.3 基于区间梯形模糊数的模糊风险分析方法
5.4 本章小结
第6章 在项目选择中的应用示例
6.1 问题描述
6.2 具体分析
6.3 求解过程
6.4 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献