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内容推荐 以人工智能为代表的科学技术正在深入地塑造和改变着人类的社会、文化和经济等,作为人为事物的智能机器与人类社会的关系也正在发生着深刻的变革。本书提出机器行为学的设计与研究框架,以“人”作为出发点,将智能产品、智能系统及算法置于“自然-人类社会-人为事物”的三重本体系统中,面向行为科学、智能科学和设计科学,研究智能机器对人与社会的影响及其交互作用的模式,形成以人为中心的智能设计理论、方法与研究体系,为从人和社会的角度来设计人工智能提供科学知识、研究工具与设计方法。 本书可作为设计、计算机、机械、电子、自动化、心理学、社会学等以及交叉学科“以人为中心设计与研究”相关课程(如人机工程学、工程心理学、交互设计、智能产品设计等)的教材,还可作为从事智能汽车、智能装备、机器人、智能系统和算法研发的设计师、程序员、数据工程师、用户研究员、交互设计师、产品经理等设计与开发人员的参考书。 作者简介 谭浩,博士,教授,教育部国家级高层次青年人才计划入选者(2021),湖南省芙蓉学者奖励计划青年学者(2020),湖南省青年骨干教师(2011),湖南大学岳麓学者(2022)。现任湖南大学设计艺术学院副院长,汽车车身先进设计制造国家重点实验室研究员,百度-湖南大学智能设计与交互体验实验室主任,华为技术咨询委员会委员,中国用户体验专业协会(UXPA)理事。2018年获国家教学成果一等奖(排名第三),2008年和2014年两次获得中国机械工业科学技术奖。在加入湖南大学之前,1996-2006年就读于湖南大学,先后获工业设计学士、设计艺术学硕士和机械工程博士学位。2007-2008年在阿里巴巴(中国)网络技术有限公司任交互设计师,2008-2009年在Google北京工程研究院任研究员。 目录 第一部分 基础 01 机器行为学:作为人为事物的机器行为 1.1 机器行为学研究的驱动力 1.2 从自然科学到人为事物的科学 1.3 人为事物 1.4 机器:一种人为事物 1.5 机器行为学的定义 1.6 机器行为学的学科基础讨论 02 智能机器:从智能主体到机器行为 2.1 智能:概念的复杂性 2.2 智能的哲学基础 2.3 图灵测试 2.4 智能主体 2.5 走向机器行为讨论 03 机器行为:从人的行为到机器行为 3.1 心理学 3.2 神经科学与人工神经网络 3.3 社会学 3.4 动物行为学 3.5 从人的行为到机器行为讨论 04 设计:创造机器行为 4.1 设计与设计研究:历史与发展 4.2 以人为中心的设计 4.3 设计机器行为讨论 第二部分 模型 05 系统模型:个体、群集与混合系统 5.1 个体机器行为 5.2 群集机器行为 5.3 混合行为讨论 06 行为模型:认知、动作与形态 6.1 机器内部行为 6.2 机器认知行为过程 6.3 机器外部行为 6.4 机器静态行为讨论 07 发展模型:产生、适应与进化 7.1 机器行为的产生 7.2 机器行为的构建:人类创造与自主学习 7.3 机器行为的适应 7.4 机器行为的进化讨论 08 交互模型:人、机器与社会 8.1 机器影响人类行为 8.2 人类影响机器行为 8.3 人机协作行为 8.4 人机环境与社会、物理、信息环境讨论 …… 第三部分 方法 第四部分 研究 第五部分 反思 参考文献 |