本书从首席数据官（CDO）的视角介绍了作为一个组织的数据部门管理层，如何开展和推进自己的工作。
本书分为三个部分，共23章。第壹部分（第1～11章）从职能角度介绍了如何打造一个合格的数据办公室，包括现状调研、数据供应链、数据愿景、数据使命和数据战略、数据治理、数据质量、主数据、数据的组织角色，以及数据办公室的职责等传统数据管理的专业内容；第二部分（第12～15章）从心理学角度介绍了首席数据官应该具备和了解的一些软技能，包括应对CDO的挑战、利益相关者分析、治理心理学，以及CDO的常见误区等；第三部分（第16～23章）讨论了数据管理的一些新兴话题，如数据伦理、外部数据、数据分析、危机中的数据管理、并购中的数据和数据创新等内容。
这是一本适合首席数据官们阅读的百科全书式的管理手册，对于其他数据管理相关岗位的读者，本书也是一本难得的学习用书。

马欢，本科毕业于同济大学，后获得上海交通大学工学硕士学位。从开发工程师做起，担任过系统分析师、系统架构师、项目经理等角色。具有20多年的信息系统开发设计经验，曾经两次获得部级科技发展奖项。主持翻译了《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》第一版和第二版两本专业书籍，作为骨干编委参与编写《国际数据之都——上海城市数字化转型市民手册》，此外还参与翻译了《区块链重构规则》《数据与现实》《星型模型》等多本译著。2011年首次把数据管理专业认证CDMP引入中国，并获得CDMP大师级认证，主理的“DAMA数据管理”是国内最活跃的专业社区之一。

译者序
作者简介
致谢
序言
前言
导读
第一部分 设计高效的数据办公室
第1章 了解组织情况
第2章 有效数据管理的几个方面
第3章 数据供应链
第4章 数据愿景、使命和战略
第5章 主数据管理
第6章 数据治理
第7章 数据语言
第8章 数据流程
第9章 角色和职责
第10章 数据质量
第11章 打造数据办公室团队
第二部分 数据管理心理学
第12章 CDO的典型挑战
第13章 如何表现得像CDO
第14章 利益相关者
第15章 治理心理学
第三部分 数据管理实践
第16章 数据业务案例
第17章 数据伦理与数据合规
第18章 外面的世界
第19章 数据处理
第20章 分析数据
第21章 危机中的数据管理
第22章 并购中的数据
第23章 数据创新
附录A 定律列表
附录B 参考文献

内容经典。引进的国外经典数据管理图书，原书作者为国际知名的数据管理专家，曾在多家跨国企业任职并领导了数据管理组织。
译者权威。本书主要译者马欢是《DAMA 数据管理知识体系指南》系列书主译者，在业内有相当知名度。其他翻译组成员包含了华为、建行、中国软件测评中心、清华大学、信通院等产学研机构的知名数据管理专家。
可读性强。这是一本百科全书式的管理手册，书中每一部分都配有大量的案例进行分析，为读者提供了沉浸式阅读体验。