商业分析有用吗？当然有用！商业分析是行走职场、创业启航的一项必备技能。作者结合自己多年的工作经验，用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。
本书分为6篇，共17章，其中第1篇是概念篇，讲述商业分析的基本概念；第2篇是基础篇，讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况；第3篇是进阶篇，讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题；第4篇是高阶篇，讲述如何应对复杂的商业难题；第5篇是基础实践篇，通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题；第6篇是高阶实践篇，通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。
本书的讲解思路是层层递进的，从简单场景到复杂场景，从基础的方法到复杂的方法。因此，无论读者是否有数据分析基础和经验，都建议从头开始阅读，这样可以一步步提升认知，更快地掌握商业分析的方法。

接地气的陈老师，具有12年经验的数据分析师，资深咨询顾问，盈余科技数据总监，公众号“接地气学堂”主理人。
曾服务互联网、金融、零售、快消品、耐用品、家居、美容、保健品等15个行业，为企业打造线上线下融合数字化转型方案，进行ERP流程改造，落地CDP、CRM、MA等数字化系统40次以上。
有丰富的数字化实战经验，对数据分析、数据运营、精准营销、数字化转型等工作有丰富经验和独到见解。
欢迎关注作者的公众号：接地气学堂

第1篇 概念篇：认识商业分析
第1章 什么是商业分析
1.1 商业分析的含义
1.1.1 商业分析是什么
1.1.2 理解商业分析中的“分析”
1.1.3 理解商业分析中的“商业”
1.1.4 商业分析发展的历程
1.2 商业分析的意义
1.3 数字化时代的商业分析
1.4 必须具备的商业分析能力
1.5 本书说明与使用指南
第2章 商业分析的原动力：从追求商业成功开始
2.1 生活案例：“分析一下这样做能不能成功？”
2.1.1 想要成功，从统一口径做起
2.1.2 在成功之前，先厘清增长路径
2.1.3 避免被欺骗，用数据识别商机
2.1.4 商业成功的秘诀：基于清晰的思考
2.1.5 以小见大，理解商业分析的基本做法
2.2 商业分析的基本功：理解商业模式
2.2.15 种基本的商业模式
2.2.2 常见的行业分类
2.2.3 企业内的部门架构
2.2.4 企业成本/收入的基本形态
第2篇 基础篇：全面认识现状
第3章 商业分析的起跑线：数据指标与指标体系
3.1 建立数据指标：商业分析的前提
3.2 提高数据质量：建立数据指标的关键
3.3 构建数据指标体系：全面观察问题
3.4 两种基本的指标逻辑模型
3.5 设立指标评价标准：从指标到结论
第4章 商业分析的基础方法：读出数据背后的含义
4.1 基础方法的作用
4.2 趋势分析法：读懂发展趋势的含义
4.3 自然周期分析法：读懂季节变化的含义
4.4 生命周期分析法：明白兴衰交替的含义
4.5 主动行为分析法：明白行为数据的含义
4.6 基础分析方法案例：解读异常指标
第5章 商业分析的初级方法：多指标、多维度开展分析
5.1 初级方法的作用
5.2 结构分析法：通过认识内部结构发现问题
5.3 分层分析法：通过区分高/中/低用户群体发现问题
5.4 同期群分析法：通过与同期对照发现问题
5.5 ROI分析法/比率分析法：通过综合对比投入/产出发现问题
5.6 矩阵分析法：通过两个维度矩阵发现问题
5.7 盈亏平衡分析法：通过盈亏走势发现问题
5.8 对比分析法：通过树立正确的对比标杆发现问题
5.9 多指标综合评估法：通过综合多角度做出判断
5.10 初级方法案例：传统零售行业的经营分析
第3篇 进阶篇：精准解决问题
第6章 商业分析的中级目标：产品卖出去，库存降下来
6.1 生活案例：“为什么别人做就能成功，我一做就失败？”
6.1.1 不懂销售渠道：使出浑身解数，为什么产品还是卖不出去
……
第7章 商业分析的中级方法：构建分析体系，细致解决问题
第4篇 高阶篇：深入洞察业务
第8章 商业分析的高级目标：产品出爆款，营销有成效
第9章 商业分析的高级方法：从千头万绪中找出关键
第5篇 基础实践篇：面对更复杂的商业问题
第10章 商业分析在传统企业中的综合应用
第11章 商业分析在互联网企业中的综合应用
第12章 用商业分析指导决策
第13章 总结：理解商业分析的真实难处
第6篇 高阶实践篇：解决商业分析中的疑难杂症
第14章 分清真实分析需求与伪分析需求
第15章 通过数据主动发现问题
第16章 通过商业分析驱动业务
第17章 总结：全面认识商业分析

为什么要写这本书
商业分析有用吗？当然
有用！企业想获得商业成功
，个人想实现创业梦想，都
少不了“分析一下这件事情
能不能做成”这一步。商业
分析是行走职场、创业启航
的一项必备技能。
然而，市面上大部分名
为“数据分析”的图书，都是
在介绍如何操作Python、
Excel、Power BI、Tableau
、SQL等工具，没有系统地
介绍如何使用这些工具进行
分析。市面上还有名为“企
业管理”的图书，大多数止
于说文解字，虽然在理论层
面有详细介绍，但是没有结
合数据分析方法做量化说明
。
上述原因使得人们很难
将“数据分析方法”与“商业
问题的解决”联系起来，这
也是本书想填补的空白。在
本书中，作者结合自己多年
的工作经验，认真和读者探
讨：如何用数据分析来解决
商业问题。本书从最简单的
商业模式入手，逐步深入复
杂的实际问题。
本书内容概要
本书分为6篇，共17章，
其中：
第1篇：概念篇（第1、2
章），讲述商业分析的基本
概念；
第2篇：基础篇（第3～5
章），讲述如何用基础的分
析方法评估企业经营状况；
第3篇：进阶篇（第6、7
章），讲述如何构建分析体
系解决较复杂的问题；
第4篇：高阶篇（第8、9
章），讲述如何应对复杂的
商业难题；
第5篇：基础实践篇（第
10～13章），通过案例讲
述如何解决更复杂的商业问
题；
第6篇：高阶实践篇（第
14～17章），通过案例讲
述如何解决商业分析中的疑
难杂症。
本书适合的读者
·数据分析师、数据挖掘
工程师、数据科学家、数据
运营专家等专业数据岗位的
工作者。本书可以让他们理
解商业逻辑，以便更好地服
务业务部门，不做“取数机
器”。
·销售管理者、运营人员
、营销策划、产品经理等，
以及平时工作中对数据分析
技能有需求的人。本书提供
了大量简单、可行的方法，
可以让他们快速将其运用到
工作中，进而产生效果。
·在校学生、自由职业者
、个体经营者。本书通俗地
介绍了数据分析方法如何在
商业场景中应用，使读者可
以快速建立认知，拓宽视野
，避免盲目凭感觉。
本书在写作时，尽可能
少地使用专业的统计学、数
据概念，因此适合不同类型
的读者阅读，包括对如何用
数据分析方法解决企业问题
感兴趣的读者。
本书学习建议
本书的讲解思路是层层
递进的，从简单的场景到复
杂的场景，从基础的方法到
复杂的方法。因此，无论读
者是否有数据分析经验，都
建议从头开始阅读，这样可
以一步步提升认知，更快地
掌握商业分析的方法。
当然，在实际工作中，
商业场景千变万化，作者在
有限的篇幅里，不能穷举所
有问题的分析思路。如果读
者觉得自己所处的商业场景
很特殊，想要和作者进一步
交流，那么可以关注公众号
“接地气学堂”，联系作者，
直接获得指导。
作者