本书重点介绍各种常用的数学模型及其应用，包括线性规划模型、非线性规划模型、网络*优化模型、项目管理模型、随机过程模型、决策分析模型等。
本书可作为工商管理、管理科学与工程、经济类、部分理工类专业的高年级本科生、研究生，以及MBA和MEM学生的运筹学、管理科学、数据分析、数学建模等相关课程的教材，也可作为需要利用定量分析或数学模型来进行管理决策的管理人员的参考书。

刘宏志，北京大学理学博士，副教授；主要研究领域包括金融科技、智能推荐、信息融合等；参与和主持多项国家自然科学基金、重点研发计划、科技支撑计划、国际合作和企业合作项目；已在PR、KBS、AAAI、IJCAI、ICDM、WSDM、EMNLP等国际知名期刊和会议上发表学术论文50多篇。

前言
第1章 绪论
1.1 数据、模型与决策的关系
1.2 经典应用案例
1.2.1 成功案例
1.2.2 失败案例
1.3 基于模型解决问题的一般流程
1.3.1 定义问题与收集数据
1.3.2 数学建模
1.3.3 模型求解
1.3.4 优化后分析
1.3.5 模型检验
1.3.6 提出建议
1.3.7 决策
1.3.8 方案实施与观察
1.4 案例：玩具厂生产计划
专业术语
习题
第2章 线性规划与单纯形法
2.1 线性规划简介
2.1.1 案例：生产计划
2.1.2 线性规划的定义
2.1.3 线性规划的历史
2.2 线性规划求解方法
2.2.1 图解法
2.2.2 计算机求解
2.3 线性规划标准型
2.3.1 松弛变量和剩余变量
2.3.2 标准形
2.4 单纯形法
2.4.1 单纯形简介
2.4.2 单纯形法的原理
2.4.3 算法步骤：几何操作
2.4.4 算法步骤：几何示例
2.4.5 算法步骤：表格操作
2.4.6 大M法和两阶段法
专业术语
习题
第3章 敏感性分析
3.1 敏感性分析的内容
3.2 敏感性分析方法
3.2.1 目标函数系数变化分析
3.2.2 约束条件右端值变化分析
3.2.3 对偶分析
3.2.4 约束条件系数变化分析
3.3 敏感性分析报告
3.3.1 敏感性分析报告内容
3.3.2 敏感性分析报告示例
专业术语
习题
第4章 线性规划的应用
4.1 投资管理：投资组合计划
4.1.1 保守型投资组合
4.1.2 进取型投资组合
……
第5章 整数线性规划
第6章 非线性规划与应用
第7章 网络最优化模型与应用
第8章 项目进度管理模型
第9章 马尔可夫过程模型
第10章 排队模型
第11章 计算机仿真
第12章 决策分析
第13章 多目标决策
参考文献