本书从人工智能的基本概念和发展历程入手，详细介绍了人工智能训练师需要了解和掌握的基础知识与技能，包括人工智能技术和算法原理、数据采集标注的知识方法、常见人工智能产品的使用运维、运营数据分析和业务分析方法、行业应用场景等。
本书图文并茂、案例翔实，适合准备或刚刚从事人工智能训练工作的人土，也适合对人工智能有兴趣的大众阅读。

第1章 人工智能概述
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能的技术路线
1.3 人工智能的基础应用技术
1.4 人工智能的市场应用
第2章 人工智能数据采集与处理
2.1 数据与人工智能
2.2 数据基础知识
2.3 数据采集
2.4 数据清洗
2.5 数据质量检测
第3章 人工智能数据标注
3.1 文本标注
3.2 语音标注
3.3 图像标注
3.4 视频标注
3.5 标注数据审核
第4章 人工智能系统运维基础
4.1 人工智能系统介绍
4.2 智能系统的使用维护
4.3 智能系统知识整理方法
4.4 智能系统数据整理方法
第5章 人工智能业务分析基础
5.1 数据统计
5.2 数据分析
5.3 业务分析
5.4 业务优化
第6章 人工智能常见算法
6.1 机器学习算法
6.2 算法应用
参考文献
附录 人工智能发展大事记