本书严格按照教育部考试管理中心编撰的最新考研《数学考试大纲》的要求编写而成，同时汲取国内外同类教材之精华，融入编者多年来考研辅导教学的新成果和新理念。本书分基础与强化两部分，基础部分明确了考研大纲概率论与数理统计部分所有知识点与要求，精心选编具有代表性、典型性、基础性的例题与习题，通过对例题的研读、习题的演练，旨在帮助考生理解基本概念、熟悉基本理论、掌握基本方法，建立考研数学知识基本架构。强化部分指明了高频考点、重要理论与公式，选编了具有前瞻性、新颖性的例题与习题，通过学习旨在帮助考生强化对基本概念的理解、基本原理的运用、基本方法的应用以及复习的针对性，着力提升知识的综合应用技能，开拓解题视野，提高解题效率。
本书可作为学生备战研究生入学考试的辅导用书，也可供从事专业教学的教师参考。

李昌兴，教授，考研数学辅导专家，从事高等教育30余年、考研辅导15年，曾获省级教学成果一等奖。对研究生入学考试数学命题规律有深入研究，善于抓住考研命题的要点。著有《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计及其应用》《概率论与数理统计简明教程》等5部教材，编写了《高等数学分级辅导》《概率论与数理统计辅导》《线性代数辅导讲案》《历年考题名家解析及预测一一高等数学(二)》等10部教学参考书以及《高等数学基础过关900题》《线性代数基础过关400题》《概率统计基础过关300题》等多部考研辅导精品图书。

第一篇 基础篇
第一章 随机事件与概率
第一节 随机事件与样本空间
第二节 随机事件的概率及古典概型
第三节 条件概率
第四节 事件的独立性与伯努利概型
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其分布
第二节 离散型随机变量
第三节 连续型随机变量
第四节 随机变量的函数分布
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其分布
第二节 边缘分布与条件分布
第三节 随机变量的独立性
第四节 两个随机变量函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差、相关系数和矩
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第一节 总体与样本
第二节 统计量及其分布
第七章 参数估计
第一节 点估计
第二节 估计量的评选标准(数学一)
第三节 区间估计(数学一)
第八章 假设检验(数学一)
第一节 基本概念
第二节 正态总体的参数假设检验
第二篇 强化篇
第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 数理统计的基本概念
第六章 参数估计与假设检验