抽样调查是社会科学研究中应用最为广泛的一种研究方法。本书对抽样调查方法进行了深度、全面的阐释和说明。重点是从抽样调查的设计到实施的各部分。各部分进程划分清晰，如调查设计、抽样、问卷构建和数据收集；使用了来自社会研究的广泛领域的例子，社会学的、政治学的、公共卫生研究的、市场调查的和商业应用的；介绍了在线、移动电话、拦截和多模式混合等各种形式的调查。本书还反映了调查这个领域如何被迅猛的技术和社会变迁所驱动，以及如何因应调查方法学发展而发生的一系列演变。

约翰尼·布莱尔（Johnny Blair），是一位独立咨询顾问。约翰尼曾是Abt Associates有限公司的首席科学家和资深调查方法专家，领导认知测验实验室。他组织了关于稀有人群的抽样调查，以及委托报告中的测量误差和预调查工具的质性访谈等研究。

第1章 抽样调查实践
什么是调查？
学科组合
社交和社会环境
善待被调查人
方法和概要
第2章 调查误差
误差的类型和来源
总调查误差
深入阅读
第3章 为设计调查做计划：决策的结构层次
建立初步的设计规范
调查的步骤
研究时间表实例
回应式设计：备择计划和实施框架
补充阅读
第4章 数据收集Ⅰ：选择一种方法
评估调查方法的优缺点
邮递调查
互联网调查
电话调查
面对面调查
拦截调查
如何选择调查方法
方法组合
新兴技术：智能手机和社交媒体
整合新的访谈技术的框架
补充阅读
深入阅读
第5章 抽样I：样本代表性和样本质量的概念
抽样简史
代表性和误差的概念
抽样的概念
抽样误差和样本偏倚
概率样本与非概率样本
概率样本的类型
计算抽样概率
非概率样本的类型
比较概率样本和非概率样本
好抽样的指南
样本必须要有多好？
总括性建议
补充阅读
第6章 抽样Ⅱ：总体定义和抽样框
定义调查总体
建立总体框
深入阅读
第7章 抽样Ⅲ：样本量和样本设计
抽样误差例释
决定样本量的置信区间路数
样本量的效力分析路数
样本量的非统计路数
分层样本设计
旨在增加成本效益的整群抽样
计算抽样误差
其他资源
方法学附录1：在抽样中使用模型
导论
基于模型抽样的应用
结论
第8章 问卷开发设计I：测量误差和问题编写
测量误差和回答误差
回答过程模型
回答任务问题
作为一种过程的问卷设计
问卷开发设计要素
编写问题
调查问题的结构
调查问题中限定词的使用
答案类别
等级量表
避免或确定调查问题中常见的薄弱环节
补充阅读
第9章 问卷开发设计Ⅱ：问卷结构
介绍研究
问卷应该从什么样的问题开始
将问题组成段落
问卷长度和被调查人负担
多模式数据收集的格式化工具
补充阅读
方法学附录2：问卷评价工作坊
例―
例二
第10章 问卷开发设计Ⅲ：预试
预试的目的
回答问题的类型
预试的样本
预试的程序
常规预试和调查员汇报
访谈后访谈
行为编码
认知访谈
被调查人汇报
专家组
评估调查员的工作
问题评价的实验设计
修改和再测试
实测
最后的告诫
深入阅读
方法学附录3：认知访谈工作坊
认知访谈技术和被调查人的任务
题项中存在的问题的类型和访谈技术
计划安排认知访谈
实施认知访谈
报告发现
第11章 数据收集Ⅱ：控制数据收集中的误差
调查质量的量度
单位无回答
近年来无回答呈上升趋势
题项无回答
平衡调查目的和对参与者的道德责任
控制数据收集中的误差
调查员实施的调查
计算机辅助数据收集
减少题项无回答
调查员效应
自填式调查：邮递调查和互联网调查
数据收集的费用和临时费用：意外事件计划
深入阅读
方法学附录4：组织调查概览
组织调查的步骤
通盘计划
第12章 调查后的统计调整和方法学报告
无回答偏倚
数据调整：加权和配值
方法学报告
在其他国家和文化背景下的调查
补充资源
附录A 马里兰大学本科生调查
附录B 马里兰大学犯罪调查
附录C 美国舆论调查研究会（AAPOR）职业道德和实践法规
附录D 调查研究方法的互联网资源
参考文献
术语英汉对照表

本书第1版（1996）和
第2版（2005）相隔9年。
虽然自第2版问世到现在修
订第3版，时间还不到9年
，但这一版内容的修正却
要多得多，而这正反映了
那个不仅为迅猛的技术和
社会变迁所驱动，而且也
为调查方法学发展的效应
所驱动的领域的演变。在
这一版，除了必要的更新
之外，我们还扩展了本书
的技术范围。第一，有关
抽样的各章（第5一7章）
，不仅对原有的内容重新
做了调整，而且也做了很
多扩充。这一版的内容与
我们对调查误差问题（第2
章）越来越关注的趋势保
持一致。我们把调查误差
问题作为考虑调查设计和
实施的每一阶段的框架。
第二，我们增加了四个方
法学附录，以阐述某些有
特殊兴趣的主题（在抽样
中使用模型和调查的组织
实施概述），并为那些对
测量误差问题十分重要的
，常常是对调查质量构成
威胁的专题提供深入的工
作坊处理（问卷评估工作
坊和认知访谈工作坊）。
这一版的视野更开阔了
，因为我们认为需要关注
那些可能使用调查方法的
各色各样的研究者。我们
使用了来自广泛的社会研
究领域的例子，包括社会
学的、政治学的、公共卫
生研究的、市场调查的和
商业应用的例子。我们认
为在各种不同的背景中，
研究者面对的问题包括学
术的和非学术的，组织和
住户或个人的，及跨文化
的。
数据收集处理（第4章和
第11章）和问卷编制（第8
-10章）反映了一个比较广
阔的方法学领域（包括在
线、移动电话、拦截和多
模式调查），以及近年来
的调查方法研究对调查实
践的贡献（如用认知模型
来理解回答过程，高效的
答案类别和等级量表设计
）。最后，从第1章（调查
实践）到第12章（调查后
的统计调整和方法学报告
），我们已经将如何处理
涉及研究对象的伦理问题
整合进了调查设计、问卷
构建和数据收集中。
我们的编辑薇姬·奈特（
Vicki Knight）的指导对本书
本版的问世至关重要。纳
德拉·格拉斯（Nadra
Garas)提供的技术援
助,SAGE出版社的凯莉?考
希拉克（Kalie Koscielak)和
兰德希·斯蒂芬（Lyndsi
Stephen）给予的有效支持
，使我们得以及时完成原
稿的编辑和处理。我们感
谢SAGE出版社及以下人员
：Jennifer Reid
Keene,University of
Nevada, Las Vegas; Lisa
House, University of
Florida; Julio Borquez,
University of Michigan,
Dearborn; Yasar Yesilcay,
University of
Florida;Chadwick L.
Menning, Ball State
University; Brenda D.
Phillips, Oklahoma State
University; Bob Jeffery,
Sheffield Hallam University;
Michael F.
Cassidy,Marymount
University; Young Ik Cho,
University of Wisconsin,
Milwaukee; Richard J.
Harris, University of Texas
at San Antonio; Valentin
Ekiaka Nzai,Texas A&M
University, Kingsville; and
Mary-Kate Lizotte,
Birmingham-Southern
College.
我们特别要对我们的学
术领路人、老师和多年的
良师益友，现代调查研究
方法大师，已故的西摩·萨
德曼（Seymour Sudman）
表达缅怀之情。我们受他
的教诲始于我们同在伊利
诺伊大学的调查研究实验
室（University of Illinois
Survey Research
Laboratory）的不同岗位任
职之时。没有他的学术指
导和作为一个研究者给我
们做出的榜样，本书是不
可能成稿的。