本书系统地论述了中国天山气候及其气候变化的基本概况,中国天山气候要素的年际、年内时空变化格局,中国天山地形异质性对气候的影响,中国天山短期历史气候资料重建及其不确定性,中国天山降水形态分离研究,中国天山降水形态转变主要驱动因素及其未来变化预估,中国天山降雪影响因素分析,中国天山积雪及其垂直分布异质性,以及中国天山未来土地利用变化预估等。
本书可为自然地理、生态、水文、环境等专业的研究人员、高等院校师生、工程技术人员及政府决策、行政管理人员提供参考。
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书名 | 中国天山气候变化及其影响研究 |
分类 | 生活休闲-旅游地图-地图 |
作者 | 李雪梅 |
出版社 | 电子工业出版社 |
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简介 | 内容推荐 本书系统地论述了中国天山气候及其气候变化的基本概况,中国天山气候要素的年际、年内时空变化格局,中国天山地形异质性对气候的影响,中国天山短期历史气候资料重建及其不确定性,中国天山降水形态分离研究,中国天山降水形态转变主要驱动因素及其未来变化预估,中国天山降雪影响因素分析,中国天山积雪及其垂直分布异质性,以及中国天山未来土地利用变化预估等。 本书可为自然地理、生态、水文、环境等专业的研究人员、高等院校师生、工程技术人员及政府决策、行政管理人员提供参考。 作者简介 李雪梅,女,山东菏泽人,中科院新疆生态与地理研究所自然地理学专业博士,现就职于兰州交通大学测绘与地理信息学院,副教授,硕士生导师。主要致力于西北地区尤其是中国天山气候变化及其影响评价研究。主持国家自然科学基金2项,曾参与全球气候变化重大科学研究计划项目、国家科技支撑计划、国家自然科学面上基金项目、中国科学院知识创新工程重要方向项目、973计划前期研究专项课题等7项,在国内外主流期刊上发表各类论文30余篇。 目录 第1章 概论 1.1 地理位置与总体特征 1.2 气候与水文特征 1.3 气候要素时间变化特征 1.4 中国天山气候要素空间变化特征 1.4.1 Mann-Kendall趋势检验 1.4.2 年平均气温 1.4.3 年降水量 1.4.4 年平均相对湿度 1.4.5 年日照时数 1.4.6 年最大积雪深度 参考文献 第2章 地形异质性对中国天山气候的影响 2.1 地质特点 2.2 地形地貌 2.3 冰川活动 2.4 数据与方法 2.4.1 数据 2.4.2 地形异质性研究方法 2.4.3 反距离权重插值法 2.4.4 统计分析与PLS分析 2.5 地形异质性分析 2.6 地形异质性对中国天山气候的影响 2.7 结论与讨论 参考文献 第3章 中国天山短期气候历史重建及其不确定性 3.1 数据与方法 3.1.1 数据 3.1.2 Delta方法 3.1.3 物理标度法(SP) 3.1.4 人工神经网络 3.1.5 精度和不确定度分析 3.1.6 集对分析SPA 3.1.7 气候重建的RSPA 3.2 率定和验证的MAT时间序列精度评估 3.3 率定和验证的MAP时间序列精度评估 3.4 率定和验证的MAT不确定度分析 3.5 率定和验证的MAP不确定度分析 3.6 重建的MAT和MAP不确定度比较 参考文献 第4章 中国天山降水形态分离及不同形态降水时空变化特征 4.1 降水形态分离及不同形态降水量时空变化 4.1.1 数据来源 4.1.2 降水形态分离方法 4.1.3 频率求交法结果与分析 4.1.4 概率保证法结果与分析 4.1.5 临界气温和阈值温度变化分析 4.1.6 不同形态降水量时空变化 4.1.7 结论与展望 4.2 不同形态降水日数时空变化特征 4.2.1 数据与方法 4.2.2 中国天山降水形态空间分布特征 4.2.3 中国天山降水形态空间分布变化特征 4.2.4 中国天山降水形态年内分布规律 4.2.5 中国天山降水形态年际变化规律 4.2.6 结论与讨论 参考文献 第5章 中国天山降水形态转变成因及未来趋势预估 5.1 数据资料 5.1.1 观测数据 5.1.2 CMIP5模式数据 5.2 研究方法 5.2.1 多元线性回归模型 5.2.2 BP神经网络预测模型 5.2.3 BP-DEMATEL模型 5.2.4 Delta降尺度 5.2.5 泰勒图 5.2.6 数据模拟精度评价指标 5.3 中国天山降水形态转变的关键驱动因子辨析 5.3.1 降水形态区分及计算方法 5.3.2 降水形态转变的影响因子指标体系构建 5.3.3 降水形态转变的关键影响因子识别 5.3.4 降水形态转变的关键影响因子分析 5.4 中国天山未来降水形态变化趋势预测 5.4.1 温室气体排放情景 5.4.2 多模式精度验证 5.4.3 人工神经网络预测验证 5.4.4 RCP情景下未来RPR预测 5.5 结论与展望 5.5.1 主要结论 5.5.2 不足与展望 参考文献 第6章 中国天山降雪影响因素分析 6.1 数据与方法 6.1.1 数据来源 6.1.2 研究方法 6.2 中国天山降雪量影响因素分析 6.2.1 预测变量重要性辨析 6.2.2 多元线性回归模型模拟 6.2.3 随机森林模型模拟 6.3 降雪影响因素分析 6.3.1 主要影响因子 6.3.2 其他影响因子 6.3.3 小结 6.4 结论与展望 6.4.1 主要结论 6.4.2 不足与展望 参考文献 第7章 中国天山积雪及其垂直分布异质性 7.1 数据与方法 7.1.1 数据 7.1.2 方法 7.2 中国天山积雪垂直分布异质性研究 7.2.1 中国天山积雪分布特征 7.2.2 中国天山年内SAE垂直分布特征 7.2.3 中国天山不同海拔分区SAE年内变化特征 7.2.4 中国天山LST垂直分布特征 7.2.5 不同海拔分区LST年内变化特征 7.2.6 中国天山积雪对地表温度的响应 7.2.7 结论 7.3 中国天山积雪物候演变及驱动因素辨析 7.3.1 中国天山SCD空间分布特征 7.3.2 中国天山SCD年际变化特征 7.3.3 SCD与LST相关分析 7.3.4 积雪物候时空格局 7.3.5 积雪物候对地形异质性的响应 7.3.6 积雪物候对气候变化的响应 7.3.7 讨论 7.3.8 结论 参考文献 第8章 中国天山开都河流域湿地退化风险评估和土壤水分反演 8.1 开都河上游高寒湿地退化风险评估 8.1.1 研究区概况 8.1.2 数据说明 8.1.3 研究方法 8.1.4 结果与分析 8.1.5 结论 8.2 开都河下游焉耆盆地土壤水分反演 8.2.1 研究区与数据 8.2.2 研究方法 8.2.3 结果与分析 8.2.4 讨论 8.2.5 结论 参考文献 第9章 中国天山未来土地利用变化预估 9.1 研究方法 9.1.1 变化因子法 9.1.2 数据模拟精度评价指标 9.1.3 马尔可夫链模型 9.1.4 FLUS模型 9.1.5 土地利用动态度 9.2 研究数据处 9.2. |
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