本书主要针对生命科学研究领域中的常见问题，以生物统计学的基础理论知识、试验资料的收集整理、资料的统计分析和试验设计为主线来安排主要内容。每章内容先以具体的科学问题引出相应的生物统计学问题，然后对其基本理论进行介绍，结合常用的统计软件（包括Excel、SPSS、DPS、Minitab、JMP）对实际问题进行具体分析，同时采用截图法对具体使用的统计方法进行直观形象的介绍，最后结合专业知识对分析结果进行科学阐释。本书的设计和编排力争使每位读者能够清晰地理解每个问题的解题要领，科学合理地选用相应的统计软件来分析和解决实际问题，同时能够准确、迅速地掌握不同软件的使用方法和技巧。
本书可供高校的本科、专科生作为生物统计的教学参考使用，也可供科研工作者、教师和研究生作为工具书使用。

第1章 绪论
1.1 生物统计学的定义
1.1.1 统计学
1.1.2 生物统计学
1.2 生物统计学的重要理论基础
1.2.1 总体的理论分布
1.2.2 显著性检验
1.2.3 方差分析
1.2.4 回归与相关
1.2.5 试验设计
1.3 生物统计学的作用
1.4 生物统计学的特点及学习方法
1.5 本书涉及的统计学软件
1.5.1 Microsoft Office Excel
1.5.2 IBM SPSS Statistics
1.5.3 DPS数据处理系统
1.5.4 Minitab Statistical Software
1.5.5 JMP Statistical Discovery
复习思考题
第2章 数据的整理与分析
2.1 常用统计学术语
2.1.1 总体、个体与样本
2.1.2 变量与常量
2.1.3 参数与统计量
2.1.4 准确性与精确性
2.1.5 随机误差与系统误差
2.2 试验资料的整理
2.2.1 原始数据的输入
2.2.2 绘制频数分布图
2.2.3 绘制茎叶图
2.3 试验数据的描述性统计
2.3.1 平均数
2.3.2 变异数
2.3.3 标准误
2.3.4 统计软件在描述性统计中的应用
2.4 试验数据中异常值的分析
2.4.13 S法
2.4.2 狄克松检验法
2.4.3 格拉布斯检验法
2.4.4 箱线图法
2.4.5 概率图法
复习思考题
第3章 概率分布与抽样分布
3.1 概率基础知识
3.1.1 随机试验与随机事件
3.1.2 概率的定义
3.1.3 小概率事件
3.2 概率分布
3.2.1 离散型随机变量的概率分布
3.2.2 连续型随机变量的概率分布
3.3 二项分布
3.3.1 二项分布的概念及概率分布函数
3.3.2 二项分布的概率计算
3.4 泊松分布
3.4.1 泊松分布的特征
3.4.2 泊松分布的概率计算
3.5 正态分布
3.5.1 正态分布的特征
3.5.2 标准正态分布
3.5.3 正态分布的检验
3.6 统计量的分布
3.6.1 样本平均数的分布
3.6.2 样本平均数差值的分布
3.6.3 t分布
3.6.4 χ2分布
3.6.5 F分布
复习思考题
第4章 统计推断
4.1 假设检验的原理与方法
4.1.1 假设检验的基本步骤
4.1.2 双尾检验与单尾检验
4.2 单样本平均数的u检验
4.3 单样本平均数的t检验
4.3.1 Minitab解题
4.3.2 DPS解题
4.3.3 SPSS解题
4.4 成组数据平均数比较的t检验
4.4.1 两个总体方差可假设相等
4.4.2 两个总体方差不相等
4.5 成对数据平均数比较的t检验
4.5.1 Minitab解题
4.5.2 DPS解题
4.5.3 SPSS解题
4.6 方差的假设检验
4.6.1 单个方差的假设检验
4.6.2 两个及两个以上方差的假设检验
4.7 样本频率的假设检验
4.7.1 一个样本频率的假设检验
4.7.2 两个样本频率的假设检验
4.8 参数的区间估计与点估计
4.8.1 一个总体平均数μ的区间估计与点估计
4.8.2 两个总体平均数μ1-μ2的区间估计与点估计
4.8.3 一个总体频率p的区间估计与点估计
4.8.4 两个总体频率差数的区间估计与点估计
复习思考题
第5章 卡方检验
5.1 适合性检验
5.2 独立性检验
5.2.12 ×2列联表（四格表资料）的独立性检验
5.2.22 ×C列联表的独立性检验
5.2.3 R×C列联表的独立性检验
复习思考题
第6章 方差分析
6.1 方差分析的相关术语
6.2 方差分析的原理
6.3 均值间的两两比较
6.3.1 事先计划好的某对或某几对均数间的比较
6.3.2 多个均数的两两事后比较
6.3.3 探索性研究与证实性研究都适用的检验
6.3.4 方差不等时的检验
6.4 单因素方差分析
6.5 二因素方差分析
6.5.1 无重复观测值的二因素方差分析
6.5.2 有重复观测值的二因素方差分析
6.6 重复测量资料的方差分析
6.6.1 单因素
6.6.2 双因素
6.7 统分组（嵌套）资料的方差分析
6.8 方差分析的基本假定与数据转换
6.8.1 方差分析的基本假定
6.8.2 方差分析的数据转换
复习思考题
第7章 非参数检验
7.1 符号检验
7.1.1 实例
7.1.2 实例
7.2 符号秩检验
7.2.1 配对样本
7.2.2 非配对样本
7.3 多个样本比较的非参数检验
7.3.1 Kruskal-Wallis检验
7.3.2 中位数检验
7.4 Jonkheere-Terpstra检验
7.5 Friedman检验
7.6 Kendall协同系数检验
7.7 二元响应的Cochran检验
7.8 秩相关
7.8.1 Spearman秩相关
7.8.2 等级相关
复习思考题
第8章 一元回归与相关分析
8.1 回归的概念
8.2 一元直线回归与相关
8.2.1 一元直线回归方程的建立
8.2.2 一元直线相关
8.3 一元曲线回归与相关
8.3.1 倒数函数曲线
8.3.2 指数函数曲线
8.3.3 对数函数曲线
8.3.4 幂函