本书从实用的角度出发，详细介绍了DevOps相关的理论与应用知识，包括Zookeeper服务及MQ服务、Ceph企业级分布式存储实战、Hadoop分布式存储企业实战、Mesh及Service Istio服务治理、企业级DevOps应用实战、部署流水线与DevOps主流工具。
本书免费提供与书中内容相关的视频课程讲解，以指导读者深入地进行学习，详见前言中的说明。
本书既可作为高等学校计算机相关专业的教材，也可作为系统管理员、网络管理员、Linux运维工程师及网站开发、测试、设计人员等的参考用书。

吴光科，京峰教育CEO，Linux运维实战专家，高级运维经理，京东商城运维架构师，51CTO学院Linux特级讲师，京峰Linux云计算教学总监，国内知名Linux运维社区51CTO全国50强博主及专家，担任国内知名社区运维专家网站Linux版主。专注于Linux服务器架构运维近10年，擅长系统高并发、超万台级别的服务器维护、服务器性能调优、企业安全运维、Openstack、Docker、KVM及Kubernetes云计算、自动化运维等核心技术领域。维护过国企机关、图吧、宜信、京东商城等知名企业的千万级、亿万级PV门户网站。

第1章 Zookeeper服务及MQ服务
1.1 Zookeeper概念
1.2 Zookeeper用途
1.3 Zookeeper集群角色
1.4 Zookeeper应用场景
1.4.1 数据的发布，订阅系统
1.4.2 命名服务
1.4.3 Master选举
1.4.4 分布式锁
1.4.5 其他
1.5 Zookeeper单实例实战
1.6 Zookeeper分布式集群实战
1.6.1 Zookeeper分布式集群
1.6.2 Zookeeper分布式集群节点设置
1.6.3 Zookeeper分布式集群部署实战
1.7 Zookeeper Web平台实战
1.8 MQ概念
1.9 MQ简介
1.10 MQ应用解耦应用场景
1.11 MQ异步消息应用场景
1.12 MQ流量削峰应用场景
1.13 RabbitMQ概念剖析
1.14 RabbitMQ安装实战
1.15 RabbitMQ管理配置
1.16 RabbitMQ消息测试
1.16.1 安装Python依赖组件
1.16.2 部署Pika程序模块
1.16.3 编写RabbitMQ发送消息脚本
1.16.4 编写RabbitMQ接收消息脚本
1.16.5 测试RabbitMQ消息发送和接收
1.17 Kafka概念剖析
1.17.1 Zookeeper简介
1.17.2 Kafka简介
1.18 Kafka消息队列优点
1.19 消息传递模式分类
1.20 常见的MQ系统
1.21 Kafka单机版实战
1.21.1 Kafka环境准备
1.21.2 Zookeeper服务实战
1.21.3 Kafka服务实战
1.21.4 Kafka案例实战
1.21.5 Kafka消息测试案例
1.21.6 Kafka Web管理实战
1.22 Kafka分布式集群实战
1.22.1 Kafka节点的hosts文件设置
1.22.2 Kafka分布式环境准备
1.22.3 Katka分布式服务实战
1.23 Kafka常见故障排错
第2章 Ceph企业级分布式存储实战
2.1 Ceph概念简介
2.2 Ceph工作原理
2.3 Ceph优点简介
2.4 Ceph必备组件
2.5 Ceph环境准备
2.6 hosts及防火墙设置
2.7 Ceph网络源管理
2.8 Ceph-deploy管理工具
2.9 Ceph软件安装
2.10 部署Monitor（监控）
2.11 创建OSD存储节点
2.12 激活OSD存储节点
2.13 检查OSD状态
2.14 部署MDS服务
2.15 查看Ceph集群状态
2.16 Ceph创建存储池
2.17 创建文件系统
2.18 Ceph集群管理命令
2.19 添加Ceph节点
2.20 删除节点
2.21 CephFS企业应用案例
2.22 Ceph RBD企业应用案例
2.23 ceph部署常见故障排错一
2.24 Ceph部署常见故障排错二
2.25 LNMP+Discuz+Ceph案例实战
第3章 Hadoop分布式存储企业实战
3.1 Hadoop概念剖析
3.2 Hadoop服务组件
3.3 Hadoop工作原理
3.4 HDFS分块与副本机制
3.5 HDFS读写机制剖析
3.5.1 读文件
3.5.2 写文件
3.6 Hadoop环境要求
3.7 hosts及防火墙设置
3.8 配置节点免密钥登录
3.9 配置节点Java环境
3.10 Hadoop部署实战
3.11 nodel Hadoop配置
3.12 启动Hadoop服务
3.13 Hadoop集群验证
3.14 Hadoop Web测试
3.15 Hadoop命令实战
3.16 Hadoop节点扩容
3.16.1 hosts及防火墙设置
3.16.2 配置节点免密钥登录
3.16.3 配置节点Java环境
3.16.4 Hadoop服务部署
3.16.5 添加Hadoop新节点
3.16.6 删除Hadoop节点
3.17 HBase概念剖析
3.18 HBase应用场景
3.18.1 揎索引墼府用
3.18.2 捕获增量数据
3.18.3 存储监控参数
3.18.4 存储用户交互数据
3.18.5 存储遥测数据
3.18.6 广告效果和点击流
3.19 HBase分布式集群实战
3.20 HBase集群测试及故障排错
3.21 HMaster及RegionServer剖析
第4章 ServiceMesh及Istio服务治理
4.1 Service Mesh概念剖析
4.2 Istio应用场景
4.3 如何接入Istio
4.4 Istio技术总结
4.5 Istio主要功能
4.6 Istio与Kubernetes结合
4.7 Istio架构与组件
4.8 为什么使用Istio
4.9 Istio流量管理
4.10 Istio安全策略
4.11 可观察性
4.12 平台支持
4.13 Envoy概念
4.14 Mixer概念
4.15 Pilot概念
4.16 Citadel概念
4.17 Galley概念
4.18 Istio部署实战
4.19 Demo应用安装
4.20 Demo应用简介
4.21 Demo应用架构
4.22 Demo应用访问
4.23 Kiali仪表板部署
第5章 企业级DevOps应用实战
5.1 DevOps概念简介
5.2 为什么选择DevOps
5.3 DevOps优点
5.4 敏捷开发与DevOps的区别
5.4.1 敏捷开发的优点
5.4.2 敏捷开发核心原理
5.5 DevOps实现工具
5.6 DevOps现状
5.7 软件交付问题与改进
5.8 集成、交付、部署的区别
5.9 DevOps最佳实战
5.10 Jenkins持续集成落地
5.11 Jenkins持续集成组件
5.12 Jenkins平台安装部署
5.13 Jenkins相关概念
5.14 Jenkins平台设置
5.15 构建Job工程
第6章 部署流水线与DevOps主流工具
6.1 部