本书的主要内容是概率论和统计学，包括随机事件和概率、随机变量及其分布、数字特征和大数定律、统计学概论、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标和统计资料分析方法共7个模块。每个任务后配有能力训练，可帮助学生及时巩固所学知识，同时配有拓展延伸阅读材料，通过数学文化、时事案例等内容的渗透，落实立德树人的根本任务。
本书可作为普通高等院校、高等职业院校工科类和财经类专业的应用数学课程教材，也可作为读者学习应用数学的参考用书。

模块一 随机事件和概率
任务一 随机事件
任务二 概率的定义与性质
任务三 概率的计算
模块二 随机变量及分布
任务一 离散型随机变量
任务二 连续型随机变量
模块三 数字特征和大数定律
任务一 数字特征
任务二 大数定律
模块四 统计学概论
任务 认知统计
模块五 统计资料的搜集与整理
任务一 统计调查
任务二 统计数据的整理与显示
模块六 统计资料分析所需要的基本指标
任务一 总量分析和相对分析
任务二 总体分布集中趋势分析
任务三 总体分布离散趋势分析
模块七 统计资料分析方法
任务一 时间数列分析
任务二 统计指数分析
任务三 抽样推断
任务四 相关分析和回归分析
附录
参考文献