现代统计学是在独立同分布假设条件下发展起来的推断理论，既包括小样本推断（t分布、卡方分布和F分布），也包括大样本理论（大数定律和中心极限定理），本书从频率学派的观点着重介绍了参数统计推断的基本方法，包括参数估计和假设检验，以及由此延伸出的刻画变量之间相关关系的三个基本统计模型，方差分析、回归分析以及列联分析；最后引入时间维度，讨论了时间序列的分解以及指数构建的基本原理和方法。全书共包括十一章内容，分别是导论，数据收集、整理与显示，描述统计分析，概率与概率分布，参数估计，假设检验，方差分析，列联分析，相关与回归分析，时间序列分析方法和统计指数等。

第一章 导论
引例
第一节 统计及其应用领域
第二节 统计学中的基本概念
第三节 统计学与数学
第四节 统计学与大数据
第五节 SPSS及Excel基本操作
本章小结
习题
第二章 数据的收集、整理与显示
引例
第一节 数据的收集
第二节 数据整理
第三节 品质型数据的图表描述
第四节 数值型数据的图表描述
本章小结
习题
第三章 统计数据的描述性分析
引例
第一节 相对程度的描述
第二节 集中趋势的描述
第三节 离中趋势的描述
第四节 分布形态的描述
第五节 统计比较
第六节 运用SPSS进行统计量描述
本章小结
习题
第四章 概率与概率分布
引例
第一节 概率基础
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 大数定律与中心极限定理
本章小结
习题
第五章 参数估计
引例
第一节 抽样分布
第二节 点估计
第三节 单样本总体均值的区间估计
第四节 两个独立样本总体均值差的区间估计
第五节 两个匹配样本总体均值差的区间估计
第六节 样本容量的确定
第七节 总体方差的区间估计
第八节 总体比率的区间估计
第九节 抽样组织方式
本章小结
习题
第六章 假设检验
引例
第一节 假设检验基础知识
第二节 总体均值的检验
第三节 总体比率的检验
第四节 总体方差的检验
本章小结
习题
第七章 方差分析
引例
第一节 方差分析引论
第二节 单因素方差分析
第三节 多因素方差分析
本章小结
习题
第八章 列联分析
引例
第一节 一列联表
第二节 列联表中的x检验
第三节 列联表中的相关系数
本章小结
习题
第九章 相关与回归分析
引例
第一节 相关系数
第二节 回归模型与回归方程
第三节 估计的回归方程
第四节 判定系数
第五节 F检验
第六节 回归预测
第七节 残差分析
第八节 基于SPSS实现回归分析过程
本章小结
习题
第十章 时间序列
引例
第一节 时间序列构成
第二节 波动性的描述
第三节 长期趋势的测定
第四节 季节波动的测定
第五节 循环趋势的测定
本章小结
习题
第十一章 指数
引例
第一节 统计指数的一般问题
第二节 综合指数
第三节 平均指数
第四节 指数体系与因素分析法
第五节 几种常用经济指数的编制
本章小结
习题
主要参考文献
附录 使用Excel生成常用统计表