为适应教育统计学的理论发展与教育实践对定量方法的更高要求，成为一本好教易学的教材，本书对内容进行了细致编排，合理设置章节顺序，使不同类型变量的统计分析方法相对独立，提供了练习题中计算题的参考答案。本教材内容分量适中，统计思想正确，统计方法实用，计算简便易行，术语通俗规范，逻辑形象易懂，能够很好地满足高师学生学习教育统计学与未来从事教育科研的需要。

绪论
第一章 数据分布的统计表与统计图
第一节 数据的来源及类型
一、数据的来源
二、数据的类型
第二节 统计表
一、统计表的结构及编制要求
二、频数分布表的编制方法
第三节 统计图
一、统计图的结构及绘制要求
二、表示间断型变量的统计图
三、表示连续型变量的统计图
第二章 数据分布的特征量
第一节 集中量
一、算术平均数
二、中位数
三、众数
四、平均数、中位数与众数三者的关系
第二节 差异量
一、全距、四分位距（差）、百分位差
二、方差与标准差
三、差异系数
第三节 偏态量与峰态量
一、偏态量
二、峰态量
第三章 概率及其分布
第一节 概率的一般概念
一、概率的定义
二、概率的性质
三、概率的加法原理与乘法原理
第二节 正态分布
一、正态分布的特征
二、正态分布表的编制与使用
三、正态分布在教育领域的应用
第三节 二项分布
一、二项试验
二、二项分布函数
三、二项分布图
四、二项分布的平均数与标准差
五、二项分布的应用
第四章 抽样分布及总体平均数的推断
第一节 抽样的基本概念与方法
一、基本概念
二、抽样方法
三、样本容量
第二节 抽样分布
一、抽样分布的概念
二、平均数抽样分布的几个定理
三、平均数抽样分布的形态
第三节 总体平均数的估计
一、总体参数估计的基本原理
二、σ已知条件下总体平均数的区间估计
三、σ未知条件下总体平均数的区间估计
第四节 假设检验的基本原理
一、假设
二、小概率事件
三、显著性水平
四、统计决断的两种错误
第五节 总体平均数的显著性检验
一、σ已知条件下总体平均数的显著性检验
二、σ未知条件下总体平均数的显著性检验
第五章 平均数差异的显著性检验
第一节 配对样本平均数差异的显著性检验
一、配对样本平均数差异显著性检验的基本原理
二、差数平均数抽样分布的形态
三、匹配组平均数差异的显著性检验
四、同一组被试重复测量的平均数差异的显著性检验
第二节 独立样本平均数差异的显著性检验
一、独立样本平均数差异显著性检验的基本原理
二、平均数之差的抽样分布形态
三、独立小样本平均数差异的显著性检验
四、独立大样本平均数差异的显著性检验
五、方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验
第三节 方差齐性检验
一、F分布
二、两独立样本的方差齐性检验
三、两个配对样本的方差齐性检验
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
一、方差分析的逻辑
二、以F检验来推断几个平均数差异的显著性
三、方差分析中的几个概念
第二节 独立样本的方差分析
一、各组样本容量相等的情况
二、各组样本容量不等的情况
第三节 配对样本的方差分析
一、随机区组设计的方差分析
二、重复测量设计的方差分析
第四节 逐对平均数差异的显著性检验
一、独立样本逐对平均数的比较
二、配对样本逐对平均数的比较
第五节 多组方差的齐性检验
一、各组样本容量相等的情况
二、各组样本容量不等的情况
第六节 多因素方差分析简介
一、两因素完全随机设计方差分析的基本方法
二、两因素完全随机设计方差分析举例
三、对交互作用的进一步分析
第七章 相关分析
第一节 相关的意义
一、相关的概念
二、散点图
三、相关系数
第二节 各种相关系数的计算
一、积差相关
二、等级相关
三、点二列相关
第三节 相关系数的假设检验
一、相关系数显著性检验的基本原理
二、积差相关系数的显著性检验
三、其他类型的相关系数的显著性检验
四、两个样本相关系数差异的显著性检验
第八章 回归分析
第一节 一元线性回归方程的建立
一、回归方程的定义
二、回归方程的确定方法
三、回归方程的计算
第二节 一元线性回归方程的检验
一、回归模型的有效性检验
二、回归系数的显著性检验
三、决定系数
第三节 多元线性回归分析简介
一、二元线性回归方程
二、二元线性回归方程有效性检验
第九章 χ2检验
第一节 χ2及其分布
一、χ2检验统计量
二、χ2的抽样分布
三、χ2检验的特点与适用范围
第二节 单向表的χ2检验
一、按一定比率决定理论频数的χ2检验
二、一个自由度的χ2检验
三、频数分布的正态性彤检验
第三节 双向表的χ2检验
一、r×c表的χ2检验
二、四格表的χ2检验
第十章 非参数检验
第一节 配对样本的非参数检验
一、符号检验
二、符号秩次检验
第二节 独立样本