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书名 | 统计中的数字陷阱/数学桥 |
分类 | 科学技术-自然科学-数学 |
作者 | (英)迈克尔·布拉斯兰//安德鲁·迪诺 |
出版社 | 上海科技教育出版社 |
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简介 | 内容推荐 新闻媒体经常报道哗众取宠的数据,它们既不真,也不假。牛津大学首席经济学家与知名记者联手出击,通过日常生活中妙趣横生的故事和数字常识,拆穿统计学常用的唬人伎俩;利用普通人所具备的常识、经验与能力,还原事件的真相,使读者在轻松愉快的阅读中直捣数字的核心与背后的意义,练就一生受用的数字透视力。 作者简介 迈克尔·布拉斯兰(Michael Blastland),英国有名记者,主持英国广播公司大受欢迎的“或多或少”“分析”“我们为什么那样做”等节目。 目录 第1章 数目有多大?把它个人化 1.最重要的问题最简单 2.好“小”的1000万英镑 3.两茶匙盐也会致死 4.比例很重要 5.负债10000亿英镑的秘密 6.不花钱的慷慨 第2章 一二三四五,你算清楚没 7.如何计算失业 8.我们都算暴行重犯吗 9.政客与媒体的惯用手法 第3章 为什么我们把数字当老虎 10.事出必有因?赶紧找一个 11.分牌和掷硬币 12.那不是老虎,是直觉 13.海浪和概率 14.测速照相机 15.回归至平均数 16.是医生还是杀人犯 17.战胜概率的方法 第4章 平均的真相——彩虹是白色的 18.预产期为什么都不准 19.大多数人都是中低收入户 20.有钱的巨人 21.癌症存活率的真相 22.无数病人的漫长等待 第5章 目标的模样——摸鱼或摸象 23.目标:四小时 24.盲人摸象 25.事实的真相 26.投机取巧的案例 27.及时赶到的救护车 28.嘘寒问暖的医生 29.减少的车祸次数 30.提高的回收率 31.检验的重要性 第6章 恐惧有多大,风险就多大 32.喝酒与乳腺癌 33.为了上头条,姑且吓吓你 34.手机与脑瘤 35.伪阳性与伪阴性 36.看待数字的正确态度 第7章 乱抽样,当然不像样 37.英国的移民人数 38.抽样的本质 39.英国的刺猬数量 40.英国的经济增长率 41.全球的艾滋病病例数 42.伊拉克战争的死亡人数 43.宝宝的正常成长状况 44.抽样的正确态度 45.北海有多少鱼 第8章 如何掌握这股神奇力量 46.四道基本测验题 47.资料的准确度 48.人是最大的风险 49.英国医疗资料的封闭性 50.推算数据的方法 第9章 骇人的数字,极端的例外 51.莫为离群值所骗 52.哈比人究竟是什么人 53.有没有可能是离群值 54.禁药风波 55.排除离群值 第10章 排行,要看和谁比 56.电子监控器的效果 57.英国中学的排名制度 58.排名制度修改史 59.后续发展 60.芬兰的越狱人数 61.英国短缺的护士人手 62.国际排行的困难 63.WH0的医疗体系排行 64.国际比较的原则:简单为上 65.英德孩童的数学能力 66.美法两国的经济表现 67.各国儿童死亡率 68.比较的正确态度 第11章 相关与因果,考考你的逻辑 69.相关性≠因果关系 70.五个逻辑推理小测验 71.气候变迁的影响 72.下结论前要三思 致谢 序言 新闻、政治及日常生活 中,到处都有数字。不论好 坏,它们俨然已成为现在最 高级的语言,会这种语言的 人,可称霸为王。数字有让 人一看就懂的特性,往往比 长篇大论的文字更吸引民众 的注意力。 但它们也往往因为同样 的理由让人痛恨。它们可以 被操纵来欺骗社会大众,而 不是让社会大众明了事实的 真相;它们也可以被用来恐 吓平民百姓,而不是让这些 百姓了解事情发展的趋势。 总而言之,它们经常被滥用 或扭曲。 数字的角色极端模糊, 既有信服力,又有欺骗力, 到底我们要如何看透数字? 首先,你得放轻松…… 我们所知道的,远比我 们自己认为的还要多。信不 信由你,我们长年的经验, 其实早就让我们具备看透数 字的能力。而这就是本书的 理念:我们不用读者不熟悉 的观点来震慑读者,反而是 要让大家看清楚自己已经知 道多少,并善用这些知识来 发掘数字背后的真相。 数字可以让世界显得有 意义,否则这个世界将会过 于庞大、过于精细复杂,难 以取得适当的平衡。尽管数 字有其限制,但是对于某些 任务而言,如果运用得当, 数字有时反而是最有力的工 具。 本书不打算以反复赘述 的谎言来欺骗读者,如果两 位作者——一位是记者,另 一位是经济学家——真的把 数字及统计数据视为谎言, 就绝对不会这么经常使用数 字,而这点对其他人来说也 是一样。我们的目的,只是 想让数字回归真实。 为了达到这个目的,我 们要揭开统计这行的伎俩, 如重复计算、骗人的图表、 暗藏玄机的起始日期,以及 吊诡的尺度等,它们以往都 曾出过差错,现在却成为本 书举例说明的宝贝。 无论统计运用的技巧有 多么高超,我们也不依赖这 些艰涩的技巧,来说明本书 各章节想要表达的重点。我 们会尽量以生活中的各项统 计数字为例,说明应该如何 厘清迷雾、看穿真相。掌握 数字的能力,几乎人人都有 ,而这种能力的高低,能够 影响我们如何看待生活中各 项以数字佐证的大小议题, 同时也是影响数字受人喜爱 或憎恨的主要原因。我们相 信,就算一向自认为是数学 白痴的人,也可以拥有这种 能力。 虽然简单,却不代表无 聊、琐碎。本书能够让你了 解下列这些问题:有多少人 赚钱,多少人欠钱?多少人 是有钱人,多少人是穷光蛋 ?政府今年的支出,是否把 钱花在刀刃上?施政目标又 让几家欢乐几家愁?排行榜 上的名次是否反映出真实的 情况?测速照相机到底救了 多少条人命?在每四个英国 青少年当中,是不是就真的 有一个人犯罪?多喝一瓶含 酒精饮料的女性,患乳腺癌 的风险是不是真的比同龄女 性高出6%? 数字,懂它还是怕它 通货膨胀数字、伊拉克 战争死亡人数、感染艾滋病 的人数、北海鱼量、英国刺 猬数量、判断患癌症的准确 率、英国能够领到退休金的 人数、国民医疗保健的赤字 、让孕妇空焦急的不准确预 产期、第三世界的外债、全 球变暖的各项数字等,究竟 是怎么一回事?现在,几乎 没有一个议题不会谈到与尺 寸、数量、预估值、排名、 统计数、达标率等有关的数 字。数字无所不在,而且常 常引起争议,如果我们对其 中任何一个数字稍微有点兴 趣的话,就应该试着把它们 拆开来看看。 但是这种做法,有可能 会遭受许多人的反对。这些 人发现,完全不相信数字并 采取轻蔑的态度,远比努力 了解这些数字要来得简单。 当一位知名的撰稿人告诉我 们,他已经掌握了足够的数 字,不再需要其他数字时, 我们只能说,他其实根本不 了解数字,也不认为自己应 该要了解。在我们看来,他 的抗拒只是为了掩饰恐惧。 为了保护自己的偏见以及自 己手上持有的少许不真实数 字,他对证据一律嗤之以鼻 ,以免造成日后的不便。这 种态度,充斥在不当政策、 官僚政治,以及各种花言巧 语中,这些人靠蒙骗度日, 却要全民来买单,最后不但 让大家错失良机,也把所有 人的生活搞得紧张兮兮。 还有另一种态度更具杀 伤力。这些人认为,如果数 字无法呈现完整的事实,就 只是个人的意见。这种看法 无疑是以不合理的期望宣判 数字的死刑。在这个不确定 的世界,有一点我们能够百 分之百确定,那就是在这本 书中,一定会有一些错误的 数字。这些要求万事百分之 百准确的人,大概忘了真实 世界是怎么一回事。每个人 都在数字的世界中颠簸前进 ,没有任何数字能够代表绝 对的真实,生活不是这样, 数字也不可能是这样。 此外,还有人认为,统 计人员都是差不多先生,他 们觉得以自己的精明所了解 的要比这些差不多先生深入 许多。我们得说,有时的确 如此,但大部分时候都恰好 相反。大多数的统计人员, 比谁都清楚用资料掌握生活 的极限,毕竟他们成天都想 这么做。统计学,并非只是 一门搜集资料的科学,而是 一门让这些数据产生意义的 科学。没有一门科学的必要 性高过统计学,从事这一行 的,往往都是心灵手巧的侦 探型人物。反观其他人,只 会仓促、自大地紧抓数字, 误以为自己已经掌握全世界 。 我们 |
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