本书作为“数字经济”系列教材之一，介绍了商务智能相关概念和技术，包括数据仓库、联机处理分析、各种数据挖掘技术及其应用等。全书共分9章，主要内容包括商务智能概述、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘基础、关联分析、分类分析、聚类分析、文本分析、Web挖掘。
本书可作为高等院校数字经济专业、信息管理与信息系统专业、数字金融专业、电子商务专业等相关专业的本科生、研究生的教材，也适合企事业单位、政府部门、研究机构等从事商务智能相关工作的人员参考使用。

第1章 商务智能概述
1.1 商务智能的背景
1.2 商务智能的基本概念
1.3 商务智能与决策
1.4 商务智能的应用
第2章 数据仓库
2.1 数据仓库基本概念
2.2 元数据
2.3 数据仓库框架
2.4 数据集成和ETL（提取、转换、加载）
2.5 数据仓库项目的开发方法
第3章 联机分析处理
3.1 联机分析处理概述
3.2 联机事务处理概述
3.3 多维数据模型
3.4 OLAP操作
3.5 OLAP常用分类
第4章 数据挖掘基础
4.1 数据概念
4.2 数据预处理
4.3 数据挖掘概念
4.4 数据挖掘流程
第5章 关联分析
5.1 基本概念
5.2 关联规则的挖掘
5.3 关联分析的常用算法
5.4 关联规则的评价
5.5 关联规则应用
第6章 分类分析
6.1 基本概念
6.2 基础分类算法
6.3 基于分类的异常检测
6.4 高级分类方法
第7章 聚类分析
7.1 聚类的基本概念
7.2 聚类的基础算法
7.3 基于聚类的异常检测
7.4 高级聚类方法
第8章 文本分析
8.1 基本概念
8.2 自然语言处理
8.3 文本挖掘
8.4 情感分析
8.5 文本可视化
8.6 案例分析
第9章 Web挖掘
9.1 Web挖掘概述
9.2 Web挖掘流程
9.3 Web挖掘分类
9.4 Web内容挖掘
9.5 Web使用挖掘
9.6 Web结构挖掘
参考文献