本教材的编写内容由两个部分组成。第一部分是关于EViews的简介与基本操作；第二部分是基于EViews的实验内容，具体包括一元线性回归模型的估计与统计检验、多元线性回归模型的估计与统计检验、多重共线性的检验与修正、自相关的检验与修正、异方差性的检验与修正、综合实验等六个实验。

第一部分 EVieWS的基本操作
第一章 EViews简介
第二章 EVieWS基础
第一节 工作文件
第二节 对象基础
第三节 数据处理
第四节 数据的基本操作
第五节 序列
第六节 组
第七节 应用于序列和组的统计图
第三章 回归模型分析
第一节 方程对象
第二节 在EViews中对方程进行说明
第三节 在EViews中估计方程
第四节 方程输出
第五节 方程操作
第四章 其他回归方法
第一节 加权最小二乘法估计
第二节 异方差性和自相关一致协方差
第三节 二阶段最小二乘法估计
第四节 非线性最小二乘法估计
第五节 广义矩方法
第六节 对数极大似然估计
第七节 系统估计
第五章 方程预测
第一节 EViews中的方程预测
第二节 预测基础
第三节 含有滞后因变量的预测
第四节 含有ARMA误差项的预测
第五节 含有公式的预测方程
第六节 命令
第六章 诊断检验
第一节 系数检验
第二节 残差检验
第三节 定义和稳定性检验
第七章 时间序列／截面数据模型
第一节 Pool对象
第二节 输入Pool数据
第三节 使用Pool数据
第四节 时间序列／截面数据模型估计方法
第五节 如何估计Pool方程
第二部分 实验操作
第八章 一元线性回归模型的估计与统计检验
一、实验目的与要求
二、实验原理
三、理论教学内容
四、实验过程
五、思考题
第九章 多元线性回归模型的估计与统计检验
一、实验目的与要求
二、实验原理
三、理论教学内容
四、实验过程
五、思考题
第十章 多重共线性的检验与修正
一、实验目的与要求
二、实验原理
三、理论教学内容
四、实验过程
五、思考题
第十一章 自相关的检验与修正
一、实验目的与要求
二、实验原理
三、理论教学内容
四、实验过程
五、思考题
第十二章 异方差性的检验与修正
一、实验目的与要求
二、实验原理
三、理论教学内容
四、实验过程
五、思考题
第十三章 综合实验
一、实验目的与要求
二、实验原理
三、实验过程
四、思考题
参考文献