本教材试图成为概率论的入门书籍，面向农、工、理（非数学）、管理、生物、医学等专业的本科学生，以及实际工作者，系统介绍概率论的思想、方法和基本理论，也试图以大量的实例展现概率论的广泛应用。内容涵盖：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变（向）量的数字特征及其应用、大数定律与中心极限定理及其应用等。同时，把概率论中经常要用到的组合分析知识和R软件入门介绍作为附录，以便自成体系，方便读者阅读。

前言
第一章 随机事件与概率
第一节 随机试验 样本空间 随机事件
第二节 事件的关系与运算 事件域
第三节 事件的概率及其性质
第四节 条件概率 事件的独立性
第五节 独立试验 n重伯努利概型 二项概率公式
第六节 全概率公式与贝叶斯公式
习题一
第二章 随机变量及其概率分布
第一节 随机变量及其分布函数
第二节 随机变量的概率函数与概率密度函数
第三节 几种常用的随机变量的概率分布
第四节 一元随机变量函数及其概率分布
习题二
第三章 随机向量及其概率分布
第一节 二维随机向量及其分布函数
第二节 随机向量的概率函数与概率密度函数
第三节 几种常用的多维随机向量概率分布及其性质
第四节 边际分布 条件分布 随机变量的独立性
※第五节 Copular函数及其应用
第六节 多元随机变量函数、随机变换及其概率分布
第七节 统计三大分布
习题三
第四章 随机变（向）量的数字特征及其应用
第一节 数学期望及其应用
第二节 方差 协方差 相关系数
第三节 分位数 矩 偏度 峭度
第四节 条件期望与最佳线性预测
※第五节 信息熵、信息量及其应用
习题四
第五章 大数定律、中心极限定理及其应用
第一节 切比雪夫不等式及其应用
※第二节 随机变量序列的收敛
第三节 大数定律及其应用
第四节 中心极限定理及其应用
习题五
附录A R系统简介
第一节 R系统概述
第二节 简单算术运算与向量运算
第三节 对象及其模式和属性
第四节 有序因子与无序因子
第五节 数组和矩阵
第六节 列表与数据框
第七节 数据文件的读取与写入
第八节 成组、循环与条件控制
第九节 编写自定义函数
第十节 R系统中有关概率问题的计算
附录B 组合分析简介
附录C 概率论常用数表
附表C-1 标准正态分布函数值表
附表C-2 标准正态分布的分位数（μa）表
附表C-3 卡方分布的分位数（x^2（n））表
附表C-4 t分布的分位数（ta（n））表
附表C-5 F分布的分位数（Fa（n1，n2））表
主要参考文献