第九轮规划教材将从以下几个方面进行提升与优化：一是内容上传承创新，将经得起时间检验的知识点写入教材，同时根据新出台的国家政策法规、《中国药典》等对教材进行更新，保证教材内容的先进性；二是继续坚持“三基”“五性”“三特定”的原则，进一步优化主体框架设计，做到前后知识衔接有序，避免不同课程直接内容的交叉重复；三是理实结合，培养学生的创新能力和新药研发能力，注重学生实践能力的提升；四是将思想政治教育纳入教材，激发学生的爱国主义情怀以及敢于创新、勇攀高峰的科学精神。

绪论/1
一、统计学的发展历史/1
二、统计常用软件简介/3
第一章数据的描述和整理/7
第一节数据的类型和整理/7
一、数据的分类/7
二、数据的统计整理和图示/9
第二节数据分布特征的统计描述/15
一、数据分布集中趋势的描述统计量/16
二、数据分布离散程度的描述统计量/17
三、数据分布形状的描述统计量/21
第三节数据的直观描述：统计图表/23
一、统计图/23
二、统计表/29
综合练习/31
第二章随机事件与概率/34
第一节随机事件及其概率/34
一、随机试验和随机事件/34
二、事件之间的关系及运算/35
三、事件的概率/37
第二节概率的性质与运算法则/4
一、概率的加法定理/41
二、条件概率和乘法定理/42
三、事件的独立性/44
第三节全概率公式与逆概率公式/45
一、全概率公式/45
二、逆概率公式（贝叶斯公式）/46
综合练习二/48
第三章随机变量及其分布/52
第一节随机变量及其概率分布/53
一、离散型随机变量的分布/53
二、随机变量的分布函数/54
三、连续型随机变量的分布/56
第二节随机变量的数字特征/58
一、数学期望/59
二、方差与标准差/62
三、矩/65
第三节常用离散型随机变量分布/65
一、二项分布/66
二、泊松分布/70
三、超几何分布/72
第四节常用连续型随机变量分布/72
一、正态分布/72
二、指数分布/78
第五节随机变量函数的分布/79
一、离散型随机变量函数的分布/79
二、连续型随机变量函数的分布/80
第六节随机向量/81
一、二维随机向量及其分布/81
二、随机变量的独立性/85
三、协方差和相关系数/86
第七节极限理论/89
一、大数定律/89
二、中心极限定理/90
综合练习三/93
第四章抽样分布/98
第一节数理统计基本概念/98
一、总体与样本/98
二、统计量/99
第二节抽样分布/101
一、样本均值的分布/101
二、X分布/102
三、t分布/104
四、F分布/106
综合练习四/108
第五章参数估计/110
第一节参数的点估计/110
一、矩估计法/110
二、最大似然估计法/112
三、估计量的判别标准/113
第二节正态总体参数的区间估计/115
一、区间估计的概念/115
二、正态总体均值的区间估计/116
三、正态总体方差的区间估计/119
第三节二项分布和泊松分布参数的
区间估计/120
一、大样本正态近似法/120
二、小样本精确估计法/123
综合练习五/124
第六章参数假设检验/127
第一节假设检验概论/127
一、假设检验问题/127
二、假设检验的基本原理/128
三、假设检验的一般步骤/129
四、假设检验的两类错误/129
第二节单样本正态总体的参数检验/130
一、方差已知时单样本正态总体的
二、方差未知时单样本正态总体的均值检验/132
三、单样本正态总体的方差检验/135
第三节两独立样本的均值比较检验/136
一、方差齐性检验/137
二、方差已知时两独立样本的均值比较检验/139
三、方差未知时两独立样本的均值比较检验/139
第四节两配对样本的均值比较检验/143
第五节非正态总体参数的假设检验/145
一、总体均值的假设检验/146
二、总体率的假设检验/147
综合练习六/150
第七章非参数假设检验/154
第一节拟合优度检验/155
一、拟合优度检验的思想与步骤/155
二、拟合优度检验的应用/156
第二节列联表的检验/158
一、列联表的独立性检验/158
二、总体率比较的列联表检验/163
第三节秩和检验/166
一、配对样本比较的符号秩和检验/166
二、两独立样本比较的秩和检验/169
三、多独立样本比较的秩和检验/171
综合练习七/174
第八章方差分析/178
第一节单因素方差分析/179
一、方差分析的原理和方法/179
二、方差分析的步骤与实例/182
第二节多重比较/185
一、Tukey法/185
二、Scheffe法/188
第三节双因素方差分析/189
一、无重复试验的双因素方差分析/189
二、有重复试验的双因素方差分析/191
综合练习八/195
第九章相关分析与回归分析/199
第一节相关分析/201
一、散点图/201
二、相关关系与样本相关系数/201
三、Spearman 相关分析/205
第二节一元线性回归分析/207
一、一元线性回归的统计模型/207
二、一元线性回归方程的建立/208
三、一元线性回归方程的显著性检验/209
四、用回归方程进行预测和控制/214
五、一元拟线性回归分析/216
第三节多元线性回归分析/219
一、多元线性回归方程的建立/219
二、多元线性回归方程的显著性检验/219
三、多元线性回归分析的SPSS软件
应用/220
综合练习九/222
第十章试验设计/226
第一节试验设计概论/227
一、试验设计的概念/227
二、试验设计的基本原则/227
三、常用试验设计方法/228
四、临床试验设计/229
第二节正交试验设计/230
一、正交表/231
二、正交设计的直观分析法/232
三、考虑交互作用的正交设计/234
四、正交设计的方差分析法/236
第三节均匀试验设计/242
一、均匀设计表和均匀设计/242
二、均匀设计试验结果分析/244
三、均匀设计的应用/244
综合练习十/247
参考文献/251
综合练习参考答案/253
附录常用统计表/263

1.内容凝练完善 本次修订对各章进行了凝练完善，对数据的描述和整理、参数假设检验、非参数假设检验、试验设计等章节进行重点的更新调整和内容结构充实完善，理论方法与SPSS软件应用结合更加充分融入，使其内容系统更加精炼务实，便于理解掌握和实际应用。
2. 案例导引翔实 教材各章采用医药案例导引，并贯穿于内容之中，同时通过大量翔实的医药实例的解析并结合软件的应用，让学生充分了解并掌握统计知识、方法及其在医药领域中的准确应用。
3. 软件权威实用 本次修订选用目前应用最广的国际权威统计软件SPSS来进行教学和实训，并与教材内容有机结合，对各章案例和实例的解析给出SPSS的操作解答的简明指导，并辅之以SPSS上机实训题，使学生能够真正掌握进行数据处理与统计分析的统计创新技能，达到“学以致用”的目的。
4. 知识链接拓展 各章的知识链接等介绍统计典故、知识拓展延伸等，突出了中国统计学家对统计学发展的贡献，从而提高学生的科学素养、拓宽其统计知识视野，也增强了教材阅读的趣味性。