本书在分析传统市场营销理论框架的基础上，系统介绍人工智能营销管理的理论和方法，通过对数字化市场营销各环节的全景式描述，使读者对人工智能营销体系框架有一个清晰的认识。全书共分为10章，包括人工智能概述、市场营销学科发展、数字化消费者洞察、智能定价、智能产品设计、智能渠道、智能广告和促销、精准营销等内容，涵盖了人工智能技术在市场营销管理领域的原理、应用和发展。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章都配备案例、复习思考题、即测即练和扩展阅读，还附赠了机器学习精准营销等编程实例。
本书适合作为高等院校计算机通信和管理类本科专业及研究生的教材，也可用作企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。

彭英，教授，高级工程师，南京邮电大学国际电信联盟电信经济与政策研究中心主任，南京大学工商管理博士后，南京航空航天大学管理科学与工程博士。2009年加入国际电联标准化局第三研究组（ITU-T SG3）开展研究工作，任国际电信联盟标准化局电信经济与政策研究组因特网流量多要素组报告人（Rapporteur for ITU-T SG3 IIC/TFMF）,亚洲大洋洲因特网互联报告人（Rapporteur for ITU-T SG3 RG-AO IIC）。IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society会员，英国曼彻斯特大学创新研究中心（MlolR）访问学者，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。主编21世纪高等院校信息与通信工程规划教材、普通高校电子信息类系列教材2部，“十二五”江苏省高校重点教材1部。主讲“十三五”江苏省留学生全英文授课精品课程“Operations Management”。主持完成国家社科基金、国家博士后科学基金特别资助、教育部人文社科、江苏省社科基金等多项国家级、级科研项目。

第一章 认识人工智能
1.1 什么是人工智能
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 人工智能的研究方法
1.1.3 人工智能的研究领域
1.2 人工智能发展简史
1.2.1 人工智能的孕育阶段（1956年以前）
1.2.2 人工智能的起步阶段（1956-1980年）
1.2.3 人工智能的初级应用阶段（1980-1993年）
1.2.4 人工智能的稳步发展阶段（1993-2006年）
1.2.5 人工智能的蓬勃兴起阶段（2006年至今）
1.3 人工智能应用场景
1.3.1 智能机器人
1.3.2 自然语言处理
1.3.3 神经网络
1.3.4 智能搜索
1.3.5 模式识别
1.3.6 智能控制与无人驾驶
1.3.7 云端人工智能
第二章 变化中的市场营销
2.1 什么是市场营销
2.1.1 市场营销的起源
2.1.2 市场营销的内涵
2.1.3 市场营销管理理论的形成与发展阶段
2.2 市场营销过程及其管理
2.2.1 了解市场及顾客需求
2.2.2 设计市场营销战略与规划
2.2.3 创造可盈利性客户关系
2.2.4 获取价值回报
2.3 市场及购买行为
2.3.1 消费者购买行为及决策
2.3.2 商业购买行为及决策
2.3.3 人工智能对购买行为及决策的影响
2.4 市场营销的演进及智能营销框架
2.4.1 市场营销的演进过程
2.4.2 智能营销框架
第三章 用户画像
3.1 画像简介
3.1.1 用户画像的缘起
3.1.2 用户画像的含义
3.1.3 用户画像的四种类型
3.1.4 用户画像的八要素
3.1.5 用户画像与精准营销
3.2 系统架构
3.2.1 系统架构概述
3.2.2 系统开发上线流程
3.3 画像标签
3.3.1 标签的分类
3.2.2 标签的体系构建
3.4 机器学习
3.4.1 机器学习概述
3.4.2 机器学习在用户画像构建中的应用
3.5 定性刻画
3.5.1 定性刻画方法简介
3.5.2 定性刻画用户画像的构建流程
3.5.3 定性刻画的优缺点
第四章 社交化客户关系管理
4.1 社交化客户关系管理概述
4.1.1 社交媒体
4.1.2 客户关系管理
4.1.3 SCRM与CRM的区别
4.2 数据源
4.2.1 客户信息
4.2.2 数据仓库
4.2.3 SCRM数据源
4.3 SCRM体系
4.3.1 应用体系
4.3.2 会员关系管理体系
4.3.3 外部对接系统
4.4 人工智能SCRM系统的演进
4.4.1 客户关系管理的发展历程
4.4.2 大数据与客户关系管理
4.4.3 区块链与客户关系管理
4.4.4 人工智能与客户关系管理
第五章 客户体验管理
5.1 什么是客户体验管理
5.2 客户体验的要素
5.2.1 人（服务）
5.2.2 流程
5.2.3 技术
5.2.4 一致性
5.3 互动内容管理
5.3.1 互动营销
5.3.2 互动创新
5.3.3 互动管理
5.4 网络社区与内容传播
5.4.1 网络社区内涵
5.4.2 网络社区类型
5.4.3 网络社区营销
5.4.4 网络社区内容传播
5.5 客户旅程设计
5.5.1 客户旅程
5.5.2 产品管理向旅程管理过渡
5.5.3 把客户旅程映射至企业生态
第六章 智能定价
6.1 定价方法
6.1.1 影响定价的因素
6.1.2 成本导向定价方法
6.1.3 需求导向定价方法
6.1.4 竞争导向定价方法
6.2 价格决策
6.2.1 新产品价格决策策略
6.2.2 产品组合价格决策策略
6.2.3 差别价格决策策略
6.3 动态定价
6.3.1 动态定价概述
6.3.2 动态定价的步骤
6.3.3 动态定价的适用领域
6.3.4 人工智能动态定价
6.4 个性化定价
6.4.1 定制化生产
6.4.2 人工智能个性化定价
第七章 智能产品设计
7.1 人工智能产品
7.1.1 传统产品特征与分类
7.1.2 人工智能产品的定义
7.1.3 人工智能产品的要素
7.1.4 人工智能产品的分类
7.2 产品设计思维的演变
7.2.1 传统设计思维
7.2.2 机器思维
7.2.3 两种思维的比较
7.3 智能产品设计方法
7.3.1 智能产品设计要素
7.3.2 概念设计方法与工具
7.3.3 人机交互设计
7.3.4 实用设计模型
7.4 智能产品设计支撑技术
7.4.1 智能材料技术
7.4.2 生物制造技术
7.4.3 柔性电子技术
7.4.4 基于柔性制造的大规模定制
7.4.5 体验计算和自动设计
第八章 智能渠道
8.1 渠道的性质
8.1.1 营销渠道的内涵
8.1.2 营销渠道的特征
8.1.3 营销渠道的结构
8.2 渠道的分类
8.2.1 实体营销渠道
8.2.2 线上营销渠道
8.3 线上渠道的运营方式
8.3.1 网络直复营销
8.3.2 社交媒体营销
8.3.3 APP营销
8.4 渠道的设计与管理
8.4.1 营销渠道的设计
8.4.2 渠道冲突
8.4.3 多渠道的协同管