在大数据时代，财务人员必须从数据的创建者、操作者和保管者转变为数据科学家和故事叙述者；必须跟上技术变革的步伐，认识到历史分析向预测性分析并最终向规范性分析转变的必要性。
本书探讨了有关财务和分析的前沿话题，提供了可以进行实际操作的技巧和指南。通过本书的学习，读者可以了解大数据的相关内容，以及处理和解读这些信息的工具。

吉姆·林德尔（Jim Lindell），注册会计师、特许管理会计师。Thorsten咨询集团公司总裁。美国注册会计师协会（AICPA）会员。曾担任多家公司首席财务官，参与50多个并购项目。著有《战壕中的25个教训》《战略规划变得简单》《商业就像钓鱼》《底线财务管理》等图书，多次荣获AICPA“优秀讨论引领者”奖项。

第1章 大数据和分析
导语
什么是大数据
多“大”算“大”
数据体量
兆字节、吉字节、太字节代表什么
会计师与大数据
金融与会计专业人士的压力
会计师面临的大数据问题
大数据术语
数据分析的四种类型
大数据的益处
第2章 大数据的历史
导语
大数据＝电子表格
会计师看大数据
大数据的历史
小企业看大数据
大数据源
大数据的来源
大数据的特点
示例：零售调查
第3章 大数据的趋势
导语
一流大数据和分析趋势
大数据调查
埃森哲趋势与调查
技术成熟度曲线
NVP公司大数据高管调查
第4章 大数据战略及商业应用
导语
大数据的目标
与大数据相关的商业洞见
大数据的挑战
错误数据的危险
IT大数据的五大错误
第5章 大数据平台及操作工具
导语
大数据的功能
哪些平台可以用于大数据
一流商用数据分析工具
Hadoop究竟是什么
第6章 大数据终端用户及会计工具
导语
大数据实例
百思买公司的数据访问
定价优化
邮轮公司利用大数据优化价格
预测工具
企业预测分析工具
访问大数据源的其他简单工具
数据库工具
大数据可视化
第7章 大数据实例
导语
大数据应用实例
第8章 会计部门中的大数据
导语
大数据之于首席财务官
大数据的重点领域
预测性分析与会计
证券交易委员会的分析程序
第9章 大数据道德与隐私
导语
道德问题
道德影响
大数据道德沦丧的例子
谷歌地图位置记录
答案解析

本书是一本普及大数据财务分析的入门书，引进并翻译本书旨在借鉴国际经验，为国内财务人员在数字化时代的转型发展做一些基础工作。不同于许多强调工具运用的书籍，本书重在大数据思维及素养的普及。对大部分财务人员而言，它看起来并不像一本财务书，但这刚好说明你需要它。