本书主要讲述物流大数据的理论、实践案例、相关软件实操与应用等。本书以大数据理论为基础，结合物流与供应链管理的相关知识，运用数据分析、数据挖掘及数据可视化软件，以案例分析及实操的形式对物流大数据的应用予以形象、具体的分析，帮助学生综合运用物流与供应链管理的知识与原理，提升数据分析能力和逻辑思维能力；锻炼学生运用创新性数据思维提出并解决物流与供应链管理领域实际问题的能力；帮助学生对相应的物流与供应链方案进行数据分析，形成创新设计的思维习惯，获得独立解决物流与供应链管理领域相关问题的能力。

第一部分 物流大数据理论与实践
第一章 物流大数据关键技术与应用
学习目的
1.1 大数据技术的概念与特点
案例1-1 中储智运
1.2 大数据的关键技术及价值
1.2.1 大数据采集
1.2.2 大数据存储与管理
1.2.3 大数据计算模式与系统
1.2.4 大数据分析与挖掘
案例1-2 日日顺
1.3 大数据在物流与供应链中的应用
1.3.1 大数据在物流中的应用
1.3.2 大数据在供应链中的应用
案例1-3 亚马逊借助大数据技术，实现“神奇物流”
本章小结
关键概念
思考题
第二章 物流大数据与人工智能
学习目的
2.1 人工智能技术概述
案例2-1 多维多类大数据的航线可视化系统
2.2 人工智能技术在物流大数据中的应用
2.2.1 基于人工智能技术的供应商管理
2.2.2 基于人工智能技术的仓储管理
2.2.3 基于人工智能技术的运输管理
2.2.4 基于人工智能技术的配送管理
2.2.5 基于人工智能技术的客户管理
案例2-2 美团外卖骑手背后的A1技术
2.3 人工智能在供应链管理大数据中的应用
2.3.1 基于人工智能的供应链需求预测
2.3.2 基于人工智能的图像识别
2.3.3 基于人工智能的仓储作业规划
2.3.4 基于人工智能的仓配网络及路由规划
2.3.5 基于人工智能的销配送
2.3.6 基于人工智能的运营规则管理
案例2-3 “智慧港口”生产作业链的全信息溯源和辅助决策系统
本章小结
关键概念
思考题
第三章 物流大数据与云计算
学习目的
3.1 云计算概述
3.1.1 云计算的概念与特点
3.1.2 云计算的框架结构及作用
3.1.3 云计算的关键技术
案例3-1 耐克的物流支持系统——实现高效管理库存和快速补货
3.2 云计算在物流大数据中的应用
3.2.1 云计算平台
3.2.2 云物流及其特点
3.2.3 云物流的应用
案例3-2 “菜鸟网络”云平台
3.3 云计算在供应链管理大数据中的应用
案例3-3 华为云——智慧物流行业解决方案
本章小结
关键概念
思考题
第四章 物流大数据与区块链
学习目的
4.1 区块链概述
4.1.1 区块链的定义
4.1.2 区块链的类型
4.1.3 区块链的特点
4.1.4 区块链的核心技术
案例4-1 马士基集团基于区块链技术的航运平台TradeLens
4.2 区块链在物流大数据中的应用
4.2.1 区块链的应用场景
4.2.2 区块链的发展瓶颈
案例4-2 京东物流“链上签”——基于区块链的物流大数据解决方案
4.3 区块链在供应链管理大数据中的应用
4.3.1 区块链的作用
4.3.2 区块链的应用场景
4.3.3 区块链应用的阻碍
案例4-3 星贝云链——科技驱动下的供应链金融服务
本章小结
关键概念
思考题
第五章 物流大数据与数字孪生
学习目的
5.1 数字孪生概述
5.1.1 数字李生的定义
5.1.2 数字孪生的价值体现及意义
5.1.3 数字孪生技术体系
5.1.4 数字孪生的核心技术
5.1.5 数字李生与智能制造
案例5-1 菜鸟网络——数字孪生技术驱动打造智慧物流仓
5.2 数字孪生技术在物流大数据中的应用
5.2.1 数字孪生技术在仓储环节中的应用
5.2.2 数字孪生技术在配送环节中的应用
5.2.3 数字孪生技术在包装环节中的应用
案例5-2 基于数字孪生的立体仓库
5.3 数字孪生技术在供应链管理大数据中的应用
5.3.1 数字孪生技术的作用
5.3.2 数字孪生技术的具体应用
5.3.3 数字孪生技术应用的阻碍
案例5-3 基于数字孪生的船舶制造供应链全生命周期管控
本章小结
关键概念
思考题
第六章 物流大数据与复杂网络
学习目的
6.1 复杂网络概述
6.1.1 复杂网络的定义
6.1.2 复杂网络的特性
6.1.3 复杂网络的常用分析指标
案例6-1 嘉鱼县城乡物流网络现状分析
6.2 复杂网络在物流大数据中的应用
6.2.1 复杂网络在物流规划中的应用
6.2.2 复杂网络在应急物流中的应用
6.2.3 复杂网络在快递配送网络中的应用
案例6-2 航空物流服务链网络复杂特性分析—以顺丰速运为例
6.3 复杂网络在供应链管理大数据中的应用
6.3.1 复杂网络在供应链风险管理中的应用
6.3.2 复杂网络在供应链网络优化中的应用
6.3.3 复杂网络在供应链博弈中的应用
案例6-3 复杂网络视角下的一汽集团供应链网络分析
本章小结
关键概念
思考题
第二部分 物流大数据实操与应用
第七章 物流大数据爬取
学习目的
7.1