本书基于信息生态视域，对国内外相关领域的理论进行分析；借鉴发达国家制造业发展态势，运用Logistic函数对我国制造业的发展现状及存在的问题进行分析；基于信息人、信息、信息环境要素，构建制造业信息生态系统，并结合科学性、可测性等原则建立制造业绩效评价指标体系与信息生态系统评价指标体系；基于信息生态视域，对我国制造业绩效进行评价，检验信息化建设对制造业转型升级的驱动作用，进而从国家层面、产业层面及企业层面提出我国制造业转型升级的路径。
本书既可作为应用经济学、企业管理、管理科学与工程等专业学生的学习用书，又可为相关领域的科研人员和实务工作者进一步探索制造业绩效评价的理论与方法、绩效评价指标体系的构建及制造业转型升级的路径等领域提供思路。

第1章 导论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与框架
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究框架
1.3 研究方法与创新之处
1.3.1 研究方法
1.3.2 创新之处
本章小结
主要参考文献
第2章 相关文献回顾
2.1 制造业发展与绩效评价研究
2.1.1 制造业发展情况
2.1.2 制造业信息化
2.1.3 制造业绩效评价指标
2.1.4 制造业绩效评价方法
2.2 信息生态系统与制造业研究
2.2.1 信息生态系统评价
2.2.2 信息生态系统对制造业的影响
2.3 制造业转型升级研究
2.3.1 制造业转型升级的影响因素
2.3.2 创新驱动制造业转型升级
2.3.3 制造业转型升级路径与对策
2.4 述评
本章小结
主要参考文献
第3章 相关理论基础
3.1 信息生态理论
3.1.1 信息生态理论的提出
3.1.2 信息生态理论的构成要素
3.2 绩效评价理论
3.2.1 绩效评价理论的提出
3.2.2 绩效评价分类
3.3 产业升级与集聚理论
3.3.1 产业升级理论
3.3.2 产业集聚理论
3.4 其他相关理论
3.4.1 生命周期理论
3.4.2 设计驱动创新理论
3.4.3 价值链理论
3.4.4 可持续发展理论
3.4.5 逆向选择理论
3.4.6 国家治理理论
3.4.7 信息价值理论
本章小结
主要参考文献
第4章 国外制造业的发展历程及影响
4.1 德国制造业的发展历程
4.1.1 德国“工业4.0 ”的提出
4.1.2 德国“工业4.0 ”的内容
4.1.3 德国制造业与数字经济
4.2 美国制造业的发展历程
4.2.1 美国“再工业化”的提出
4.2.2 美国“再工业化”的内容
4.2.3 美国工业互联网联盟
4.3 日本制造业的发展历程
4.3.1 日本“互联工业”的提出
4.3.2 日本“互联工业”的内容
4.3.3 日本制造业的国际化进程
4.4 其他国家制造业的发展历程
4.4.1 法国
4.4.2 英国
4.4.3 韩国
4.5 国外制造业的发展对我国的影响
4.5.1 消极影响
4.5.2 积极影响
本章小结
主要参考文献
第5章 我国制造业发展情况及现状分析
5.1 我国制造业发展情况
5.1.1 先进制造业发展迅猛
5.1.2 制造业成为推动GDP增长的主力
5.1.3 技术创新不断涌现
5.1.4 制造业进出口实现量质提升
5.2 我国制造业面临的挑战
5.2.1 劳动力成本持续增加
5.2.2 制造业研发投入不足
5.2.3 区域创新能力差异显著
5.2.4 国际竞争日益加剧
5.3 我国制造业现状
5.3.1 我国制造业相关政策分析
5.3.2 我国制造业排名情况分析
5.3.3 运用Logistic函数分析制造业现状
本章小结
主要参考文献
第6章 制造业信息生态系统构建与分析
6.1 信息生态系统、信息化建设与制造业转型升级的内在机理分析
6.1.1 信息生态系统与信息化建设的内在机理
6.1.2 信息生态系统推动产业转型升级的内在机理
6.2 构建我国制造业信息生态系统
6.2.1 制造业信息生态系统的构建原则
6.2.2 制造业信息生态系统的构建
6.3 制造业信息生态系统相关分析
6.3.1 Logistic函数在制造业信息生态系统中的应用分析
6.3.2 制造业信息生态系统的发展阻力分析
本章小结
主要参考文献
第7章 制造业绩效评价指标体系设计
7.1 制造业绩效评价指标体系设计的主要原则
7.1.1 科学性原则
7.1.2 可测性原则
7.1.3 动态可持续性原则
7.1.4 相对独立性原则
7.1.5 战略重要性原则
7.2 制造业转型升级效果评价指标体系设计
7.2.1 经济效益指标
7.2.2 绿色发展指标
7.2.3 技术创新指标
7.3 制造业信息生态系统评价指标体系设计
7.3.1 信息人指标
7.3.2 信息指标
7.3.3 信息环境指标
本章小结
主要参考文献
第8章 制造业转型升级效果与信息生态系统水平测度
8.1 测度方法选择与数据来源
8.1.1 标准化处理方法的选择
8.1.2 指标赋权方法的选择
8.1.3 综合合成方法的选择
8.1.4 数据来源
8.2 制造业转型升级效果测度
8.2.1 确定制造业转型升级效果测度的权重
8.2.2 制造业转型升级效果测度的综合得分
8.3 制造业信息生态系统水平测度
8.3.1 确定制造业信息生态系统水平测度的权重
8.3.2 制造业信息生态系统水平测度的综合得分
8.4 测度结果与讨论
本章小结
主要参考文献
第9章 实证研究
9.1 模型选择与检验方法
9.1.1 模型释义
9.1.2 模型选择
9.1.3 模型检验方法
9.2 变量定义与数据来源
9.2.1 变量定义
9.2.2 数据来源
9.3 实证分析
9.3.1 单位根检验
9.3.2 模型确定
9.3.3 实证结果

随着科技进步及经济全球化进程的不断加快，世界
各国越来越重视制造业的战略性地位。制造业在国民经
济发展中起着举足轻重的作用。我国陆续提出信息化与
工业化融合、《中国制造2025》、制造业高质量发展、
“互联网+”等一系列战略规划，试图改变我国制造业
“大而不强”与“全而不优”的局面，力争到2025年从
“制造大国”迈入“智造强国”行列。2020年11月发布
的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五
年规划和二〇三五年远景目标的建议》 指出，要提升
产业链供应链现代化水平，保持制造业比重基本稳定，
巩固壮大实体经济根基，推动传统产业高端化、智能化
和绿色化。基于此，本书从信息生态视域构建制造业绩
效评价指标体系，通过建立评价模型对制造业进行测度
与评价，并结合实证分析结果探索我国制造业转型升级
的创新路径。
本书的研究内容如下。
1）梳理并综述国内外相关文献。从制造业发展与
绩效评价研究、信息生态系统与制造业研究、制造业转
型升级研究等方面进行文献综述。其中，制造业发展与
绩效评价研究主要从制造业发展情况、制造业信息化、
制造业绩效评价指标和制造业绩效评价方法等方面进行
梳理；信息生态系统与制造业研究主要从信息生态系统
评价、信息生态系统对制造业的影响等方面进行述评；
制造业转型升级研究主要从制造业转型升级的影响因素
、创新驱动制造业转型升级、制造业转型升级路径与对
策等方面进行梳理与述评。
2）以信息生态理论、绩效评价理论、产业升级与
集聚理论、生命周期理论、设计驱动创新理论、价值链
理论、可持续发展理论、逆向选择理论、国家治理理论
、信息价值理论等作为理论分析依据。信息生态理论一
般包括信息人、信息及信息环境等要素。信息化建设实
质上是在构建一个和谐、完善的信息生态系统。绩效评
价理论涉及系统绩效评价方法与基本绩效评价方法，其
中，系统绩效评价方法包括目标管理法、关键绩效指标
法及平衡计分卡等，基本绩效评价方法包括特征评价法
、行为导向法和结果导向法等。产业升级理论强调产业
结构由低级向高级的转变过程，而产业集聚理论涉及的
产业基本处于同一条产业链上，其相互之间为竞争与合
作的关系。
其他相关理论主要包括强调传统产品生命周期、需
求生命周期及技术生命周期的生命周期理论，融合“艺
术”与“科学”双重属性的设计驱动创新理论，涵盖创
意产生、创意转化及创意扩散阶段活动流的价值链理论
，要求不以牺牲资源和环境为代价获得短期利益最大化
的可持续发展理论，主张具有信息优势的一方在交易中
总是倾向于做出趋利避害选择的逆向选择理论，强调国
家在政府治理、市场治理和社会治理等领域发挥重要作
用的国家治理理论，强调筛选、加工并充分利用信息有
助于组织科学决策的信息价值理论等。
3）比较分析与借鉴发达国家制造业的发展经验。
以智能制造为引领的全球制造业变革已成为新一轮全球
产业竞争的焦点，发达国家纷纷以振兴制造业作为发展
实体经济、走出经济危机困境的重要抓手，企图通过实
施系列战略重振制造业，在新一轮产业革命中占据竞争
制高点。例如，德国的“工业4.0”、美国的“再工业
化”、日本的“互联工业”、法国的“未来工业计划”
、英国的“现代工业战略”、韩国的“制造业创新3.0
战略”等，均强调利用高新技术转变生产方式、改造生
产流程、创新生产技术及优化管理模式，推动工业发展
，拉动国民经济全面提升。发达国家制造业发展对我国
的影响不容小觑，在新的国际环境下解决如何转方式、
调结构与补短板的问题是我国制造业发展的当务之急。
4）剖析我国制造业发展情况及现状。目前，我国
先进制造业发展迅猛，成为推动国内生产总值增长的主
力，技术创新不断涌现，制造业进出口实现量和质的提
升。然而，我国制造业的发展情况尚不乐观，其转型升
级面临着诸多挑战。例如，劳动力成本持续增加、制造
业研发投入不足、区域创新能力差异显著及国际竞争日
益加剧等。本书运用Logistic函数，依照行业技术水平
、信息化水平、产品科技含量，对陕西省低等水平、中
等水平与高等水平制造业进行分析。研究结果表明，低
等水平制造业以生产低附加值的低端产品为主且高端人
才稀缺；中等水平制造业具有一定的技术水平和较强的
创新能力；高等水平制造业能生产出具有自主知识产权
的产品，但缺乏高端信息化领军人物。
5）构建与分析制造业信息生态系统。本书从信息
生态系统、信息化建设与制造业转型升级之间的关系，
信息生态系统平衡对制造业创新驱动的支撑作用等方面
分析信息生态系统、信息化建设与制造业转型升级的内
在机理；依据信息生态理论，遵循目标性、整体性和动
态性原则，基于信息人、信息、信息环境等要素构建制
造业信息生态系统。制造业信息生态系统以信息人为节
点，以信息为流动载体，以信息环境为背景，通过系统
内部的动态交流，最终实现企业与产业层面信息生态系