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内容推荐 SPSS的全称Statistical Program for Social Sciences,即社会科学统计程序。该软件是公认的优秀的统计分析软件之一。SPSS软件面向行业应用人员,软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上。 全书共分十六章,包括:SPSS基本操作部分,介绍了SPSS概述、数据文件的建立与操作。SPSS统计分析部分,介绍了基本统计分析功能、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析、信度分析等统计分析过程;SPSS图形功能部分,不仅介绍了基本统计图和交互图相关内容,还介绍了SPSS的主题图功能;SPSS实例部分,设计了场景式教学。 本书适合作为高等院校相关专业本科生、研究生,以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。 作者简介 高晶,华北理工大学冀唐学院计算机教研室主任,从事教育、经济、社科领域数据统计分析研究20余年,先后主持教育部产教协同高校学生个性化数据挖掘、高校大学生运动能力数据统计分析、省级财务转型升级研究、京津冀协同发展研究、高校人事档案数字化分析研究、“互联网+”医学院校统计学改革研究等20余项省级、市级科研项目。 目录 第1章 SPSS概述 1.1 SPSS的特点 1.2 SPSS对环境的要求 1.3 SPSS的安装和卸载 1.3.1 SPSS的安装 1.3.2 SPSS的卸载 1.4 SPSS的设置 1.4.1 常规 1.4.2 语言 1.4.3 查看器 1.4.4 数据 1.4.5 货币 1.4.6 输出 1.4.7 图表 1.4.8 透视表 1.4.9 文件位置 1.4.10 脚本 1.4.11 多重插补 1.4.12 语法编辑器 1.4.13 隐私 第2章 数据文件的建立与操作 2.1 数据基本概念 2.1.1 计量尺度 2.1.2 常量与变量 2.2 SPSS数据的属性及定义方法 2.2.1 变量名 2.2.2 变量类型及定义方法 2.2.3 变量标签 2.2.4 变量缺失值 2.3 数据编辑器与数据文件 2.3.1 数据编辑器简介 2.3.2 建立数据文件 2.4 数据的编辑 2.4.1 查看变量信息 2.4.2 SPSS数据的定位 2.4.3 插入与删除变量 2.4.4 插入与删除观测量 2.4.5 数据的剪切、复制和粘贴 2.4.6 撤销操作 2.5 实用数据文件操作 2.5.1 数据文件的打开与保存 2.5.2 数据排序 2.5.3 数据文件的分解 2.5.4 数据文件的合并 2.5.5 数据文件的转置 2.5.6 清除数据 2.5.7 数据库文件的转换 第3章 基本统计分析功能 3.1 基本统计量的定义及计算 3.1.1 描述集中趋势的统计量 3.1.2 描述离散趋势的统计量 3.1.3 描述分布形态的统计量 3.2 统计报告 3.2.1 在线分析处理报告(OLAP) 3.2.2 个案摘要报告 3.2.3 行形式摘要报告 3.2.4 列形式摘要报告 3.3 频数分析 3.3.1 主要功能 3.3.2 频数分析操作步骤 3.3.3 实例分析 3.4 描述性分析 3.4.1 主要功能 3.4.2 描述性分析操作步骤 3.4.3 案例一:描述性分析学生体检数据 3.5 探索性分析 3.5.1 主要功能 3.5.2 探索性分析操作步骤 3.5.3 案例二:探索分析身高数据 3.6 列联表分析 3.6.1 主要功能 3.6.2 列联表分析操作步骤 3.6.3 案例三:交叉表分析吸烟与气管炎联系 第4章 平均值比较与检验 4.1 参数检验的基本步骤 4.2 平均值比较(平均值过程) 4.2.1 简单介绍 4.2.2 平均值过程的SPSS操作 4.2.3 案例四:平均值比较房屋价格 4.2.4 平均值过程语句 4.3 单一样本T检验(单样本T检验) 4.3.1 基本方法介绍 4.3.2 单一样本T检验的SPSS操作 4.3.3 案例五:单一样本T检验成年男子脉搏 4.3.4 单样本T检验过程语句 4.4 独立样本T检验 4.4.1 基本方法介绍 4.4.2 独立样本T检验的SPSS操作 4.4.3 案例六:独立样本T检验考试成绩 4.4.4 独立样本T检验过程语句 4.5 配对样本T检验 4.5.1 基本方法介绍 4.5.2 配对样本T检验的SPSS操作 4.5.3 案例七:配对样本T检验减肥茶功效 4.5.4 配对样本T检验过程语句 第5章 方差分析 5.1 方差分析概述及基本原理 5.1.1 方差分析的基本概念 5.1.2 方差分析的基本原理 5.2 单因素方差分析 5.2.1 单因素方差分析的基本原理 5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作 5.2.3 案例八:单因素方差分析广告策略对销售额的影响 5.2.4 程序说明 5.3 多因素方差分析 5.3.1 多因素方差分析的基本原理 5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作 5.3.3 案例九:多因素方差分析教改成绩 5.4 重复测量方差分析 5.4.1 重复测量方差分析的基本原理 5.4.2 重复测量方差分析的SPSS操作 5.4.3 案例十:重复测量方差分析教学方法 5.5 协方差分析 5.5.1 协方差分析的基本原理 5.5.2 协方差分析的SPSS操作 5.5.3 案例十一:协方差分析饲料效果 第6章 相关分析 6.1 相关分析的基本概念介绍 6.1.1 相关分析的基本原理 6.1.2 相关系数的计算 6.2 相关分析的SPSS操作 6.2.1 相关分析的SPSS操作步骤 6.2.2 案例十二:相关分析体重与血压 6.3 偏相关分析 6.3.1 偏相关分析的基本原理 6.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系 6.3.3 偏相关分析的SPSS操作步骤 6.3.4 案例十三:偏相关分析居民收入与支出 6.4 距离分析 6.4.1 距离分析的基本概念 6.4.2 距离分析的SPSS操作步骤 6.4.3 案例十四:距离分析品酒师品酒结果 第7章 回归分析 7.1 回归分析的统计检验 7.1.1 回归方程的显著性检验 7.1.2 回归系数的显著性检验 7.1.3 残差分析 7.2 线性回归 7.2.1 线性回归分析的基本原理 7.2.2 线性回归模型 7.2.3 线性回归分析的SPSS操作 7.2.4 案例十五:线性回归分 |