中国特色的社会信用体系必须牢固建立在科学理论基础上并与中国的国情和时代发展情况紧密结合。本书期望通过对信用和信用体系建设相关理论和概念进行系统性梳理、整合和分析，为我国建设大国信用体系提供坚实的理论基础和参考信息。本书的目标读者覆盖范围较广，包括但不限于：从事信用体系建设和信用评估技术研究的专业科研人员，大中专院校的教师和学生，银行、券商和信用评估机构的从业人员、行业研究员和管理人员，商业资讯公司和行业研究机构的咨询师，金融监管机构的监管人员，政府和企事业单位的工作人员、行政领导等。此外，本书也适合于想要了解信用行业和我国信用体系建设等相关内容的普通读者阅读。

1 信用理论分析
1.1 信用的内涵
1.1.1 信用的概念
1.1.2 信用的来源
1.1.3 信用的基本要素
1.1.4 信用的本质
1.1.5 信用的分类
1.2 马克思主义视角下的信用理论研究
1.2.1 存在的条件
1.2.2 形式与本质
1.2.3 内容与分类
1.2.4 信用与信任的辩证关系
1.2.5 信用影响的双重性
1.2.6 研究的目的
1.2.7 马克思主义视角下的信用理论对我国建设信用体系的启示
1.3 西方经济学信用理论研究
1.3.1 信用的概念
1.3.2 信用的西方经济学理论分析
1.3.3 信用的功能
1.4 信用理论的发展历史
1.4.1 我国信用理论的发展历史
1.4.2 西方信用理论的发展历史
2 社会信用体系理论分析
2.1 社会信用体系起源
2.1.1 借贷与信用的萌芽
2.1.2 从借贷信用到契约信用
2.1.3 从契约信用到社会信用体系
2.2 中西方社会信用源流考
2.2.1 西方社会信用源流考
2.2.2 中国社会信用源流考
2.3 信用体系的发展历史／
2.3.1 二战前的信用体系
2.3.2 二战后的信用体系
2.4 社会信用体系理论的发展
2.4.1 社会信用体系理论奠基
2.4.2 企业信用管理理论与方法
2.4.3 信用评级和征信技术方法研究
2.5 社会信用体系的内涵
2.5.1 社会信用体系的概念
2.5.2 社会信用体系的功能
2.6 社会信用与社会公德的关系
2.6.1 社会公德的内涵与主要特点
2.6.2 社会信用与社会公德的区别与联系
3 全球社会信用体系概览
3.1 美国的社会信用体系
3.1.1 美国社会信用体系介绍
3.1.2 美国个人消费信用体系
3.1.3 美国企业信用体系
3.1.4 美国信用体系中的相关法律
3.2 欧洲国家的社会信用体系
3.2.1 法国的社会信用体系
3.2.2 德国的社会信用体系
3.2.3 西班牙的社会信用体系
3.2.4 瑞典的社会信用体系——以UC公司为例
3.2.5 意大利的社会信用体系
3.2.6 欧洲国家信用体系制度的法律基础
3.2.7 欧洲国家信用体系的特点
3.3 亚洲国家的信用体系
3.3.1 日本的信用体系
3.3.2 印度的信用体系
3.3.3 韩国的信用体系
3.4 社会信用体系比较及其启示
3.4.1 三种信用模式
3.4.2 三种信用模式的比较
3.4.3 各国信用体系建设对我国的启示
4 信用分析中的统计与优化技术
4.1 统计与优化概述
4.1.1 统计理论与方法
4.1.2 优化理论概述
4.2 统计技术在社会信用体系中的现状与发展
4.2.1 个人信用中的统计理论与方法
4.2.2 企业信用中的统计理论与方法
4.2.3 公共信用中的统计理论与方法
4.3 优化技术在社会信用体系中的现状与发展
4.3.1 关键技术简介
4.3.2 组合模型优化
4.3.3 鲁棒优化
4.3.4 数据驱动的优化
5 基于大数据的社会信用关键技术
5.1 大数据概述
5.1.1 大数据的含义与发展历程
5.1.2 大数据技术的应用场景
5.1.3 社会信用体系建设数据方面面临的挑战
5.1.4 社会信用体系建设中的大数据技术方案
5.1.5 大数据技术助力社会信用体系建设的意义
5.2 信用大数据存储与管理技术
5.2.1 信用数据分类
5.2.2 大数据采集技术
5.2.3 大数据存储技术
5.2.4 数据清理与预处理技术
5.3 信用大数据计算模式
5.4 信用大数据分析与挖掘技术
5.4.1 数据集成与融合技术
5.4.2 数据挖掘过程及技术
5.5 信用大数据可视化技术
6 重构信用体系的区块链技术
6.1 区块链技术概述
6.1.1 区块链的定义
6.1.2 区块链的分类
6.1.3 区块链的发展历程
6.1.4 区块链的特征
6.2 区块链的核心技术
6.2.1 区块链技术的基本架构
6.2.2 分布式账本
6.2.3 共识机制
6 密码学
6.3 区块链与信用体系
6.3.1 传统信用体系的现状及其面临的问题
6.3.2 区块链技术的信任机制
6.3.3 区块链重构信用体系的意义及政策
6.3.4 区块链信用体系搭建的应用场景的现状
6.3.5 区块链技术重构信用体系所面临的挑战和发展建议
7 基于人工智能与机器学习的信用分析
7.1 人工智能与机器学习慨述
7.1.1 人工智能
7.1.2 机器学习
7.2 基于人工智能与机器学习的社会信用关键技术
7.2.1 人工智能模型
7.2.2 混合模型
7.2.3 集成模型
7.3 人工智能与伦理道德的风险及其治理
7.3.1 人工智能与伦理道德的风险分类
7.3.2 人工智能的道德风险治理策略分析
8 信用评级关键技术与方法
8.1 信用评级概述
8.1.1 信用评级的概念
8.1.2 信用评级的产生与发展
8.1.3 信用评级的作用
8.2 信用评级机构