本书围绕应用型数据分析技术人才的培养需求，贴合新时代商科人才培养的教学思想和理念，以循序渐进的方式，由浅入深地讲解了商务数据分析与应用的过程。
全书设置了八个模块。前三个模块作为数据分析的基础，从商务数据分析与应用的基本概念入手，讲解了商务数据分析的流程、商务数据分析指标与分析方法，力争让读者对商务数据分析与应用有一个整体掌握。后五个模块，着重讲解技术与业务应用，通过消费者行为分析、市场经营环境分析、商品销售分析、营销活动数据分析、商务活动服务分析等内容，结合商务实际讲解数据分析的应用与技能。
本书结构清晰，语言简洁，既可作为应用型本科院校、中高职院校财经商贸、大数据、计算机等专业数据分析课程的教材，也可作为各企事业单位从事商务数据分析与应用工作的人员进行培训与自学使用。

模块一 商务数据分析与应用概述
引入案例：保修问题让位于物联网解决方案
知识准备
一、商务数据分析认知
二、数据结构
三、如何做好商务数据分析
任务：Excel数据基础分析：商品销售终端国内各地区分布情况
任务评价
总结反思
模块二 商务数据分析流程
引入案例：2020年中国直播电商行业分析
知识准备
一、数据分析准备
二、数据采集
三、数据处理
四、数据展现
五、数据分析报告的撰写
任务：汇总计算商品在各个季度的销售情况
任务评价
总结反思
模块三 商务数据分析指标与方法
引入案例：变量错误揭示出隐藏的原因
知识准备
一、业务指标
二、商务数据分析方法
任务：汇总计算各个连锁分店的经营状况
任务评价
总结反思
模块四 消费者行为分析
引入案例：棒球与数据分析的故事
知识准备
一、消费者行为分析概述
二、消费者分析指标
三、新客户分析
四、老客户分析
任务：汇总计算商品在哪个省份的男性消费者消费最高
任务评价
总结反思
模块五 市场经营环境分析
引入案例：eBay的分析平台
知识准备
一、市场数据分析
二、行业数据分析
三、竞争数据分析
任务：汇总计算商品在各个不同时间段国内各经销商变动情况
任务评价
总结反思
模块六 商品销售分析
引入案例：大数据辅助零售企业制定促销策略
知识准备
一、商品订单分析
二、商品交易分析
任务：Power BI可视化显示控件应用
任务评价
总结反思
模块七 营销活动数据分析
引入案例：短期损失带来长期收益
知识准备
一、营销活动数据分析维度
二、营销渠道推广分析
三、内容运营分析
任务：Python技术初探
任务评价
总结反思
模块八 商务活动服务分析
引入案例：用数字科技“点亮”乡村
知识准备
一、售前服务活动数据分析
二、售后服务综合数据分析
任务：Python技术进阶
任务评价
总结反思