本书以推广空间探测数据处理技术和科学应用分析方法为编写目的。全书共8章，主要介绍空间探测数据类型、分级处理流程、不同格式数据文件的读写操作、批处理、数据可视化和图像处理、空间坐标系使用和变换方法、数据滤波和波谱分析、电磁波传播和间断面分析、空间等离子体参数导出方法、数据统计处理和拟合方法等。
本书适合空间科学与技术、空间物理学、地球物理学、航天工程、遥感科学与技术、地理空间信息工程和天文学专业的本科生和研究生学习和使用；也可以作为从事空间物理研究、行星物理研究、天文研究、空间环境建模和预报、卫星轨道设计或数据处理等科技工作者的参考书。

第1章 空间探测数据类别和分级处理
1.1 空间探测发展历程
1.2 卫星和飞船的轨道类型
1.2.1 圆轨道
1.2.2 椭圆轨道
1.2.3 抛物线轨道
1.3 地基和空间探测对象概述
1.3.1 地基测量对象
1.3.2 空间对地观测
1.3.3 中高层大气探测对象
1.3.4 电离层探测对象
1.3.5 磁层空间探测对象
1.3.6 行星际和太阳探测
1.4 空间探测数据类型和分级处理
1.4.1 空间探测数据类型
1.4.2 数据分级处理流程
1.4.3 数据文件命名规则和存储格式
1.5 数据科学应用分析
习题
第2章 数据文件读写操作和批处理
2.1 IDL编译器使用方法
2.1.1 新建IDL工程
2.1.2 新建IDL程序文件
2.2 IDL程序设计
2.2.1 IDL数据类型及其转化
2.2.2 IDL函数
2.2.3 IDL过程
2.3 打开和关闭数据文件
2.3.1 打开二进制和ASCII码文件
2.3.2 关闭二进制和ASCII码文件
2.4 读写ASCII码数据文件
2.4.1 读取ASCII码数据文件
2.4.2 跳过数据文件中非数据文本的处理办法
2.4.3 将数据写入ASCII码文件
2.5 读写CSV格式数据文件
2.5.1 读取CSV格式数据文件
2.5.2 将数据写入CSV格式文件
2.6 读写二进制格式数据文件
2.6.1 读取二进制格式文件
2.6.2 将数据写入二进制文件
2.7 读写CDF数据文件
2.7.1 读取CDF数据文件
2.7.2 将数据写成CDF文件
2.8 读取NetCDF文件
2.9 读取HDF格式数据文件
2.10 批处理数据文件
2.10.1 搜索数据文件
2.10.2 查询数据文件信息
2.10.3 自动识别数据文件
2.10.4 数据文件的分类管理
2.10.5 删除数据文件
习题
第3章 数据可视化和图像处理
3.1 设置画图颜色
3.1.1 使用颜色英文单词或首字母
3.1.2 通过颜色表索引号调用颜色
3.1.3 使用tvlct过程配置颜色
3.2 画数据线和散点图
3.2.1 画数据线图
3.2.2 唇散点图
3.3 画误差棒图
3.4 绘制条形棒图
3.5 绘制等值线图
3.6 画矢量场图
3.7 图形标注和修改
3.7.1 添加标注
3.7.2 添加图例
3.7.3 保存和关闭图片
3.7.4 重新获取画图数据
3.7.5 替换图形数据
3.8 显示或绘制三维彩图
3.8.1 使用image函数绘图
3.8.2 使用tvscl过程绘图
3.8.3 使用tv过程绘图
3.9 数字图像处理
3.9.1 读取和保存图片
3.9.2 图像处理和滤波
习题
第4章 空间坐标系使用和变换方法
4.1 探测数据对坐标系的依赖性
4.2 B-L坐标系
4.3 卫星和探头坐标系
4.3.1 卫星坐标系
4.3.2 探头坐标系
4.4 正交坐标系变换方法
4.5 惯性和地理坐标系
4.5.1 地心赤道惯性系（GEI）
4.5.2 地理坐标系（GEO）
4.6 地心太阳黄道坐标系
4.7 磁层和地磁坐标系
4.7.1 地心太阳磁层坐标系（GSM）
4.7.2 太阳磁坐标系（SM）
4.7.3 地磁坐标系（MAG）
4.8 局地坐标系
4.8.1 平均场向坐标系（MFA）
4.8.2 边界法线坐标系（LMN）
4.8.3 地磁场观测点坐标系（HDZ）
4.9 其他行星坐标系
4.10 坐标变换工具包使用方法
4.10.1 Geopack工具包的使用
4.10.2 spedas工具包的调用方法
习题
第5章 数据滤波和波谱分析
5.1 数据重采样
5.1.1 线性插值法
5.1.2 时间窗口平均法
5.2 数据平滑处理
5.3 数据滤波方法
5.3.1 滑动平均滤波
5.3.2 带通和带阻滤波
5.4 傅里叶变换
5.5 小波变换
习题
第6章 电磁波传播和间断面分析方法
6.1 最小变量分析法及应用
6.1.1 最小变量分析法（MVA）
6.1.2 MVA应用实例
6.2 电磁波传播奇异值分解法
6.2.1 磁场谱矩阵的奇异值分解法
6.2.2 电磁场谱矩阵的奇异值分解法
6.3 共面理论估计激波法向
习题
第7章 空间等离子体探测数据处理方法
7.1 利用卫星电势差反演电子密度
7.2 基于高混杂波导出电子密度
7.3 基于嘶声波导出等离子体层电子密度
7.4 利用计数率导出热等离子体参数
7.5 计算绝热坐标系中粒子相空间密度
7.6 太阳风飞行时间处理方法
7.6.1 太阳电磁辐射传播时间
7.6.2 太阳风等离子体流飞行时间平移法
习题
第8章 数据统计处理和拟合方法
8.1 数理统计的基本原理
8.2 统计步骤和统计特征值
8.3 中值和四分位数
8.3.1 中值计算方法
8.3.2 中值的用途
8.3.3 四分位数计算方法
8.4 数据相关性分析
8.4.1 两组探测数据点分布形状及其关系
8.4.2 相关关系分类
8.5 相关系数和相关程度
8.6 数据拟合方法
8.6.1 回归分析步骤
8.6.2 数据拟合方法