人工智能在心电图中的应用是心血管领域正在发生变革的一个重要方向。近年来，先进的人工智能技术，如深度学习、卷积神经网络等，已经实现了对心电图的快速、类似于人类的判读，而多层人工智能网络可以精确地检测到人类判读者基本上无法识别的信号和模式，使心电图成为一个强大的、非侵入性的生物标志物。大量的临床数字化心电图已经被用于开发人工智能模型，用于检测左心室功能障碍、无症状性心房颤动和肥厚型心肌病，以及确定一个人的年龄、性别、种族等表型。特别是随着可穿戴心电技术的迅速普及，基于人工智能的心电图诊断在临床和人群中的应用即将迎来变革的临界点。
本书主要以人工智能技术在心电图领域的应用为切入点，详细介绍了此项技术的理论、实践和循证几方面内容，有助于心血管科医生、心电图诊断医生和医学生了解该领域的基本概况、研究进展及发展方向，期待本书能成为他们进步道路上的良师益友。

陈康寅，博士，主任医师，博士研究生导师，天津医科大学第二医院副院长，天津心脏病学研究所冠心病介入研究室副主任，国家卫健委冠心病介入培训基地导师，中华医学会老年医学分会青年委员。曾获天津市五一劳动奖章、2018年度天津市第五届人民满意的“好医生”、2019年度天津医科大学“十佳医生”。以第一作者或通讯作者在国内外发表论文30余篇。以第一作者发表SCI论文9篇，合计影响因子44.75，单篇最高影响因子23.05；以通讯作者发表SCI论文8篇。获得发明专利1项、实用新型专利1项、软件著作权5项。

第1章 AI概述
第1节 AI技术概念
第2节 AI在医学领域的应用
第3节 AI技术在心电诊断领域的应用基础
第4节 AI技术对ECG判读的方法
第5节 基于移动端及临床大数据的远程心电会诊系统实践
第2章 心电设备的迭代与发展
第1节 ECG的发明
第2节 心电设备及理论的迭代与发展
第3节 心电设备发展的方向
第3章 AI-ECG的临床应用
第1节 概述
第2节 冠心病
第3节 心力衰竭
第4节 心肌病
第5节 遗传性心律失常
第6节 室性心律失常
第7节 心脏起搏
第8节 识别高血压及连续监测血压
第9节 心房颤动
第10节 心脏瓣膜病
第11节 电解质紊乱
第12节 其他系统疾病
第4章 AI-ECG的局限性与挑战
第1节 概述
第2节 临床意义
第3节 局限性与挑战
第4节 临床实践转化
第5节 总结
第5章 AI-ECG的前景与展望
索引