为了促进智能制造的发展进程，本书对工业智能的方法和应用展开了详细的阐述。工业智能涉及的方法和应用极其广泛，本书从工业过程中的设计、制造、运维三大活动展开，介绍了当前工业智能领域的热点研究。本书的主要读者对象是数字化工程应用领域和智能制造领域的设计、制造、运维和管理人员，高校相关专业的研究人员，以及对工业智能技术感兴趣的专业人士。

鲍劲松，东华大学教授，博士生导师，东华大学智能制造研究所所长，美国南加州大学访问学者。现任中国机电一体化技术应用协会工业大数据分会秘书长，中国机械工程学会机器人分会、工业大数据与智能系统分会第一届委员，上海市图学学会常务理事。长期从事智能制造系统、工业智能技术、VR/AR、数字孪生领域的教学与科研工作。主持国家自然科学基金面上项目2个，主持和参与国家重点研发计划项目各1个，主持和参与工业和信息化部智能制造、工业互联网专项项目共8个。出版专著3部，发表论文60余篇；获得国家发明专利和软件著作权授权近20项：获上海市科技进步三等奖1项。

第一篇 工业智能基础
第1章 工业智能概述
1.1 智能制造概述
1.1.1 智能制造的概念及参考架构
1.1.2 智能制造的核心
1.2 工业智能概述
1.2.1 工业智能的概念
1.2.2 工业智能的分类
参考文献
第2章 工业智能基础
2.1 工业智能算法基础
2.1.1 工业智能的机器学习任务
2.1.2 常用工业智能经典算法
2.1.3 深度学习算法
2.2 工业智能流程
2.2.1 数据收集
2.2.2 数据预处理和特征工程
2.2.3 模型训练和强化
2.3 工业智能场景
2.3.1 预测性维护
2.3.2 质量检验与保证
2.3.3 制造流程优化
2.3.4 供应链优化
2.3.5 人工智能驱动的网络安全和隐私
2.3.6 自动物理安全
2.3.7 自动化数据管理
2.3.8 智能助手
2.3.9 人工智能驱动的研发
2.3.10 自主资源勘探
参考文献
第二篇 设计阶段的工业智能
第3章 结构设计的特征识别与优化
3.1 智能设计研究现状
3.1.1 智能设计研究方法
……
第三篇 制造阶段的工业智能
第四篇 运维阶段的工业智能
第五篇 工业智能热点研究