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内容推荐 本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,系统梳理智慧医疗的发展历程和发展模式,全面阐述5G、物联网、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老产业中的应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。 本书适合医疗卫生行业从业者阅读参考,也可以作为高等学校医疗相关专业的参考用书。 作者简介 姜娓娓,2007年获天津大学自动化专业学士学位,2010年获浙江大学控制科学与工程硕士学位,后于2015年获香港理工大学生物医学工程系博士学位并从事博士后工作。2016年,博士后出站后,进入浙江工业大学计算机科学与技术学院工作,一直从事人工智能、医学超声成像与分析、青少年脊柱侧凸智能诊断等方面的研究工作。曾主持国家级、省级和校企合作科研课题多项,发表SCI论文十余篇,授权国际和国家发明专利多项。 目录 第一部分 5G+智慧医疗 第1章 智慧医疗:科技赋能医疗产业变革 智慧医疗模式的创新与变革 智慧医疗系统的主要构成 智慧医疗的应用优势与价值 智慧医疗的关键技术支撑体系 第2章 5G+智慧医疗:引领下一代医疗科技 新基建时代的5G医疗革命 5G+智慧医疗的技术架构 5G+智慧医疗应用场景与实践 5G+智慧医疗面临的挑战与对策 第3章 5G+远程医疗:让医疗服务触手可及 5G+远程医疗:实现医疗资源共享 5G+远程诊断:打通医患时空限制 5G+远程急救:智慧救护医疗方案 5G+远程手术:精准手术操控与指导 5G+远程监护:实时处理健康数据 第二部分 智慧医院 第4章 智慧医院:5G引领医院数字化转型 “三位一体”的智慧医院架构 智慧医院的优势与建设目标 智慧医院的构建路径 “5G+智慧病房”的应用场景 第5章 万物智能:基于物联网的智慧医院 物联网驱动的智慧医院模式 医院物联网的架构体系 基于物联网的智慧医院应用场景 物联网智慧医院的建设原则 物联网智慧医院的落地路径 第6章 数智变革:医院数字化转型路线图 数字化转型能给医院带来什么? 医院数字化转型的4个维度 业财融合:医院数字化财务之路 凯撒医疗:数智化变革与实践启示 第三部分 AI医疗 第7章 未来医疗:AI驱动下一代医疗科技 AI赋能医疗数字化转型 驱动AI医疗的“三驾马车” 政策驱动:AI医疗产业进入规范发展期 AI智慧医疗的未来发展路径 “AI+疫情治理”应用解决方案 第8章 应用场景:AI重构传统医疗产业链 虚拟助理:人类医生的好助手 医疗诊断:AI重塑诊疗服务全流程 药物研发:降低新药研发成本 健康管理:重构医疗健康服务模式 器械生产:赋能医疗器械智能制造 第9章 AI技术在医学影像中的应用与落地 AI赋能医学影像变革 “AI+医学影像”产业链全景图 “AI+医学影像”的应用场景 “AI+医学影像”的商业化落地 第四部分 大数据医疗 第10章 数据智能:大数据时代的智慧医疗 大数据的概念、特征与意义 大数据分析重构医疗生态圈 场景1:预防医学与公共卫生 场景2:基于大数据的临床应用 场景3:大数据对医学研究的影响 第11章 数据共享:赋能医院智能管理决策 打破“信息孤岛”与“数据烟囱” 数据驱动的医院管理决策 全场景智能医院建设 构建医疗质量监控云平台 第12章 数据治理:医疗数据合规体系建设 医疗数据治理存在的问题 强化流程:保障医疗数据安全 制度建设:构建数据合规管理体系 监管治理:数据属权与法律框架 第五部分 区块链医疗 第13章 区块链医疗:驱动医疗智能化变革 区块链的概念及核心技术 区块链赋能医疗信息化建设 基于区块链的医疗数据管理 医药产品防伪溯源与追踪监管 区块链在医药冷链中的应用 第14章 区块链+医保:创新医保服务模式 区块链在医保领域的应用价值 “区块链+医保理赔”解决方案 “区块链+医保监管”的场景路径 “区块链+医疗保险”的案例实践 第六部分 数字孪生医疗 第15章 数字孪生:一场颠覆性的医疗革命 数字孪生:开启元宇宙新世界 “数字孪生+医疗”的应用框架 基于数字孪生的智慧医疗实践 数字孪生在医疗健康领域的发展趋势 第16章 “数字孪生+医疗”的应用与实践 数字孪生在医学研究领域的应用 基于数字孪生的新型智慧医院 当智慧防疫遇上数字孪生可视化 第七部分 医疗机器人 第17章 医疗机器人:开启人机共融新时代 医疗机器人的应用类型与关键技术 医疗机器人产业链图谱 国内外医疗机器人的产业布局 我国医疗机器人未来的发展趋势 第18章 医疗机器人的主流应用与代表企业 手术机器人的应用与代表企业 医疗辅助机器人的应用与代表企业 康复机器人的应用与代表企业 医疗服务机器人的应用与代表企业 第19章 可穿戴医疗:个性化精准医疗模式 可穿戴医疗的概念与特征 可穿戴医疗的核心技术 可穿戴医疗的应用场景 国内可穿戴医疗领域的案例实践 |