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书名 Excel数据分析教程(第2版)
分类 计算机-操作系统
作者
出版社 电子工业出版社
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简介
内容推荐
本书立足已掌握Excel初步知识的读者,系统地介绍了Excel 2016的一些高级功能的使用方法和技巧,并通过大量实用案例,引导读者将所学知识应用到实际工作中。本书共8章,从数据的采集、整理、分析、展示到控件、VBA和Python的开发,所有内容都紧扣数据分析的主题,为读者进入更高阶段的学习打下基础。
全书结构紧凑、重点突出、立足商务实用,既整合了入门类图书的看图说话、图文并茂的特点,又融入了技术型图书的分类精准、逻辑严密的特点,特别是借鉴了案例类图书融会贯通、举一反三的优点,使其具有广泛的适应性和实用性,适合具有一定基础的Excel用户学习和参考,也适合高校本科专业基础课使用。
目录
第1章 Excel数据分析之前——数据获取与准备
学习目标
本章提要
1.1 数据分析概述
1.2 数据获取
1.3 数据准备
1.3.1 数据排序
1.3.2 数据筛选
小技巧
上机题1
课后习题1
第2章 Excel数据分析入门——透视分析
学习目标
本章提要
2.1 分类汇总
2.2 合并计算
2.3 数据透视表
2.3.1 创建数据透视表
2.3.2 应用数据透视表
2.3.3 应用数据透视图
2.3.4 切片器的使用
小技巧
上机题2
课后习题2
第3章 Excel数据分析初步——模拟运算
学习目标
本章提要
3.1 模拟运算表
3.2 方案分析
3.3 目标搜索
小技巧
上机题3
课后习题3
第4章 Excel数据分析进阶——函数的应用
学习目标
本章提要
4.1 使用函数进行决策分析
4.2 常用Excel函数
4.2.1 文本函数
4.2.2 逻辑函数
4.2.3 统计函数
4.2.4 查找与引用函数
4.2.5 日期及时间函数
4.2.6 数学与三角函数
小技巧
上机题4
课后习题4
第5章 Excel数据分析提高——应用加载宏
学习目标
本章提要
5.1 描述性统计分析
5.1.1 集中趋势
5.1.2 离中趋势
5.1.3 使用数据分析工具进行描述性统计分析
5.2 预测分析
5.3 规划分析
小技巧
上机题5
课后习题5
第6章 Excel数据可视化——图表的应用
学习目标
本章提要
6.1 Excel图表类型介绍
6.2 企业的经营现状分析——雷达图应用
6.3 高级图表操作
小技巧
上机题6
课后习题6
第7章 Excel数据分析自动化——控件和宏的应用
学习目标
本章提要
7.1 Excel控件简介
7.2 表单控件的综合应用
7.3 创建和使用宏
7.3.1 命令宏
7.3.2 函数宏简介
小技巧
上机题7
课后习题7
第8章 Excel二次开发——VBA和Python的应用
学习目标
本章提要
8.1 VBA初步
8.1.1 VBA编程对象
8.1.2 VBA快速上手
8.2 Python初步
8.2.1 在Python中安装Excel支持库
8.2.2 用Python完成Excel的常用操作
小技巧
上机题8
课后习题8
参考文献
随便看

 

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更新时间:2025/1/18 21:00:26