随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断扩展，其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中，基于复杂网络的题目层出不穷，但目前大部分数学建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容，而复杂网络方面的专著偏重于基础理论和方法，涉及算法程序实现的很少。

将基本理论和计算机算法实现相结合正是本书编写的初衷。本书共计9章，主要涉及复杂网络静态特征，各种网络模型，复杂网络上的传播模型和动力学分析，复杂网络上的同步研究，复杂网络中的搜索策略，复杂网络中的社团结构，网络层次分析法，网络博弈论。基于Matlab 给出了作者自主编写的函数和程序，并对书中出现的大部分例题配备了程序，便于学生从理论和求解两个角度入手学习复杂网络的相关理论，在学习中举一反三、事半功倍，节省学习时间。

本书可以作为复杂网络课程本科生和研究生的教材，也可以作为数学建模竞赛辅导书。

第1章绪论

1．1 引言

1．1．1 Euler 与 Konigsberg 七桥问题

1．1．2 ER随机图理论

1．1．3社会领域的小世界实验

1．2复杂网络的特性

1．3数理统计基础

1．3．1矩母函数、特征函数和概率母函数

1．3．2一些抽样分布

1．3．3统计推断方法

1．4图论的基本理论

1．4．1图论的基本概念

1．4．2 最小生成树问题

1．4．3最短路问题

1．4．4优选流问题

1．5矩阵理论的相关定义和定理．

习题l．．

第2章复杂网络的统计描述

2．1网络的基本静态几何特征．

2．1．1 度与度分布

2．1．2平均路径长度

2．1．3聚类系数

2．1．4实际网络的统计性质

2．2无向网络的静态特征

2．2．1 联合度分布和度—度相关性

2．2．2聚类系数分布和聚—度相关性

2．2．3 介数、核数和紧密度

2．2．4中心性

2．2．5连通度

……